Bu yılın başlarında kâr amacı gütmeyen Technovation, yapay zeka endüstrisindeki genç kadınların sayısını artırmayı amaçlayan bir işbirliği olan AI Forward Alliance’ı duyurdu. Bu, kuruluşun 2006’daki başlangıcından bu yana müfredatını en ileri düzeyde tutmak için kullandığı birçok girişimden biri.
Technovation’un misyonu, yapay zeka girişimleri ve işletmelerin genç kadınları kariyerlerinde nasıl destekleyebilecekleri hakkında kurucu Tara Chklovski (Ph.D.) ile konuştuk. Yapay zeka endüstrisine daha fazla kadın ve kız çocuğunun dahil edilmesinin, önyargı gibi sorunları çözmek için gereken cesareti getireceğini söyledi.
Teknovasyon Nedir?
Technovation dünya çapında faaliyet gösteren, kar amacı gütmeyen eğitim amaçlı bir kuruluştur. Yaşları 8 ila 18 arasında olan kızlar ve genç kadınlar, teknolojiyi kullanarak yerel topluluklarına fayda sağlayacak bir proje oluşturmak için programa katılabilirler. Proje yaklaşık 12 hafta sürüyor.
Her kız veya kızlardan oluşan takım, sorunları tanımlamalarına ve teknolojik çözümler bulmalarına yardımcı olan bir akıl hocası (küçük kızlar için bir ebeveyn) ile eşleştirilir. Kenya’nın kırsal bir bölgesinden bir grup, kolluk kuvvetlerinin suçlara müdahalesini hızlandırmak amacıyla yapay zekayı silah seslerini tanıyacak şekilde eğitti. Diğer gruplar, kadınların aile içi şiddeti bildirmelerine yardımcı olacak uygulamalar veya sağır veya işitme güçlüğü olan kişileri yangın, hava durumu veya diğer alarmlara karşı uyaran titreşimli bir bileziğe bağlı bir uygulama geliştirdi.
“Küresel olan, tamamen kızlara odaklanan ve derin teknoloji deneyimleri nedeniyle bilgisayar bilimlerinde daha yüksek derecelere ve teknoloji kariyerlerine normalden çok daha yüksek bir oranda gittiklerini gösteren uzun vadeli verilere sahip tek programız.” ” dedi Chklovski.
Özellikle programa katılımları nedeniyle Technovation mezunlarının %76’sının bilgisayar bilimleri diplomalarına, %60’ının ise teknoloji kariyerlerine gittiğini söyledi. Chklovski, bu başarıyı kısmen problem çözmeye öncelik vermesine bağlıyor.
“Size programlamanın temellerini anlatmak ve sonunda bir projeye sahip olmak yerine, dünyayı değiştirecek anlamlı sorunları nasıl tanımlarsınız?” sorusunu tersine çevirdik. dedi.
Katılımcılar projelerinden sağlam bir iş planı ve satış konuşmasının yanı sıra ürünlerine ilişkin demo videolarıyla çıkarlar.
Chklovski, kızları ileriye dönük teknolojiye girmeye teşvik etmenin, sektörü yeni fikirler sunacak kadar kendine güvenen insanlarla zenginleştireceğini söyledi.
“Sadece cesur ve yeni fikirler üretebilecek bir iş gücü istiyorsunuz” dedi. “İnovasyonun kalbi yeni fikirlerdir, farklı fikirlerdir, farklı düşünme biçimleridir.”
Yapay zeka, Technovation’un yerel sorunları çözmeye yönelik en yeni araçlarıdır
AI Forward Alliance, 25 milyon genç kadını etkilemeyi amaçlayan Technovation, UNICEF, Google ve diğer kuruluşlar arasındaki bir işbirliğidir. İttifak özellikle problem çözme becerilerini, karmaşık sistem düşüncesini, veri bilimini ve makine öğrenimini geliştirmeyi amaçlıyor.
Chklovski, yapay zekanın Technovation’ın tek odak noktası olmadığını ancak birkaç yıldır çabalarının bir parçası olduğunu belirtti.
Chklovski, “Sekiz yıl önce yapay zekânın iş başında olduğu türden bir müfredat uygulamaya başladık” dedi. “Bu yapay zeka sohbetine neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair tonlarca veriyle geliyoruz. Bütün [generative] Yapay zeka patlaması yalnızca hızlanıyor. Gördüklerimiz genç kızlar için heyecan verici ve ilginç.
“Yapay Zeka İleri İttifakı gerçekten en son teknolojiyi getirmekle ilgilidir. Şu anda yapay zeka var ama belki beş ila 10 yıl sonra kuantum hesaplama olabilir. Yani bir anlamda teknolojiden bağımsızız. Bu daha çok işgücü eğitimiyle ilgili olanla, karşılaştığımız büyük, karmaşık sorunların üstesinden gelmek için en güçlü aracın ne olduğuyla ilgili.”
Kötü veri girişi, kötü veri çıkışı
Chklovski, üretken yapay zekanın, Yapay Zeka İleri İttifakı’nın da belirttiği gibi, özellikle de yapay zeka modelinin yanlış veya yanıltıcı bilgi üretmesi ancak bunları gerçekmiş gibi sunması durumunda ortaya çıkan yapay zeka halüsinasyonları söz konusu olduğunda “tartışma ve endişeye” neden olabileceğini kabul ediyor.
Chklovski, yapay zeka halüsinasyonlarına ilişkin endişelere yanıt olarak “Geliştirilecek çok yer var” dedi. “Bunu yapmanın yolunun da veri setini geliştirmek olduğunu düşünüyorum.”
Örneğin Teknovasyon projelerinin yerel sorunları çözebilmesi için yerel sorunlara ilişkin verilere sahip olması gerekiyor.
Chklovski, “Vietnam’daki yetimhanelerle çalışıyoruz ve kızlar, erişilebilir standart görüntü tanıma modellerinin Vietnam’ın yüz ifadelerini tanımamasından çok endişe duyuyor” dedi. “Ve böylece kendi veri setlerini geliştirdiler ve bunu kendi popülasyonlarında işe yarayacak şekilde eğittiler.”
BAKIN: TechRepublic’in kısa notları ile yapay zeka konusunda güncel kalın.
Yapay Zekada Kadınlar: İşletmeler genç kadınları teknoloji alanında nasıl teşvik edebilir?
Çeşitli sektörlerde yıllar süren ilerlemelere rağmen teknoloji endüstrisi uzun süredir devam eden bir sorunla boğuşmaya devam ediyor: kadınların sürekli olarak yetersiz temsil edilmesi.
Son araştırmalar, kadınların işgücünün neredeyse yarısını oluşturmasına rağmen, ABD’de teknolojiyle ilgili işlerin yaklaşık %26’sını kadınların elinde tuttuğunu gösteriyor. ABD’de bilgisayar sistemi tasarımı ve ilgili hizmetlerde çalışanların %35’i kadınlardan oluşuyor
İşyerinde cinsiyet eşitliğinin iyileştirilmesi, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere ürünlerin önyargı gösterme olasılığını azaltır. Deloitte’un 2018 yılında yaptığı bir araştırma, kurumsal liderler katılımı teşvik ettiğinde çalışanların %70’inin “saygı, değer ve özlem”in yanı sıra “psikolojik güvenlikte” bir artış bildirdiğini ortaya çıkardı; ve ilham.”
Tersine, teknoloji alanında daha az kadının olması, işletmelerin gerçek sorunlara çözüm bulmasına yardımcı olabilecek insan havuzunu sınırlıyor. Örneğin, Technovation gruplarında üzerinde çalışılan projeler çoğu zaman BM Genel Kurulu’nun küresel hedefleriyle uyumludur.
Chklovski, genç kadınları teknoloji kariyerine devam etmeye veya sürdürmeye teşvik etmek için işletmelerin işe almak istedikleri beceriler için geleneksel üniversite hatlarının dışına bakması gerektiğini söyledi. Eğitimde yapay zekayla ilgili birçok konuşmanın “miyop” olduğunu, çünkü teknolojinin çok hızlı ilerlediğini öne sürdü.
“Hızlı mühendislik başka bir şeydir. İnsanlar bunun hakkında konuşuyor ve bence bu çok aşağıyı hedeflemek” dedi. “Çünkü müfredatı geliştirdiğinizde, öğretmenleri eğittiğinizde, bunu geniş ölçekte uyguladığınızda teknoloji çoktan değişmiştir. Yaşam boyu öğrenmenin anahtar olduğu gençlere, özellikle geleceğe yönelik beceriler geliştirmeyi öğretmek daha önemli.”
İşe alma görevlileri, Technovation mezunları gibi genç kadınların halihazırda oluşturduğu ürünleri ve çözdükleri sorunları araştırmalıdır. Örneğin Chklovski, bir Technovation ekibinin, araç paylaşımı şirketlerinin çoğalmasından önce 2010 yılında Uber benzeri bir uygulama oluşturduğunu söyledi. Başka bir grup, insanların dijital bilgi seli içinde dikkat konusunda zorluk çekebilecekleri ortak bir mantra haline gelmeden çok önce, dijital “odaklanma zamanını” teşvik eden bir uygulama yarattı.
İşletmelerin işyeri eğitimine proje öncelikli, uygulamalı bir yaklaşım getirmelerini, insanları “son derece sıkıcı” eğitim kursları izlemek yerine bir sorun seçip onu çözmeyi öğrenmeye teşvik etmelerini önerdi.
Chklovski, işletmelerin ayrıca bilgisayar bilimleri diplomasına sahip veya en iyi 20 üniversitenin dışında uygulamalı deneyime sahip genç kadınlara yönelik stajları da düşünmesi gerektiğini belirtti.
“Staj ve erken kariyer fırsatları arayan, 18 yaşın üzerinde 11.000 mezunumuz var ve neler inşa ettiklerini, ne tür sorunları çözdüklerini gösterecek sağlam bir portföyümüz var” dedi. “İşe alımdaki bazı belirsizlikleri ortadan kaldırıyor.”
Kaynak: https://www.techrepublic.com/article/technovation-global-nonprofit-girls-tech-ai/