Leaf, çiftliklerin ürettikleri veri hazinelerini çözmelerine yardımcı oluyor

Çiftlikler çok fazla veri üretir. Çiftlikler, makinelerden sulama sistemlerine kadar hem kendilerine hem de onlara hizmet veren şirketlere yardımcı olabilecek pek çok bilgi üretir. Geleneksel olarak bu veriler farklı formatlarda depolanmıştır, bu da okunmasını ve oluşturulmasını zorlaştırmaktadır. Leaf bunu değiştirmeye çalışıyor.

Kurucu ortak ve CEO Bailey Stockdale, TechCrunch’a New York merkezli Leaf’in çiftlik verilerinin Ekosesini oluşturmayı düşündüğünü söyledi. Şirket, bir çiftliğin yapısal olmayan verilerini alıyor, standartlaştırıyor ve bir uygulama programlama arayüzüne (API) yüklüyor. Bu, mahsul sigortası sağlayıcılarından tarım teknolojisi girişimlerine kadar uzanan Leaf müşterilerinin verileri daha iyi kullanmasına ve oluşturmasına olanak tanır. Müşteriler, verilerinin toplandığı dönüm sayısına göre hizmet için ödeme yapar.

Stockdale, şirket fikrinin 2018 yılında, ailesinin çiftliğinin yöneticisinin kendisine tohum ekmek için en iyi günün hangisi olduğuna karar vermek için sabah 6’da dışarı çıkıp toprağa bir termometre yapıştırması gerektiğini söylemesiyle ortaya çıktığını söyledi. 40 derece olsa tohum ekerlerdi, okumasa ekmezlerdi. Anekdot Stockdale’in aklına takıldı.

Stockdale, “Tarım komik bir endüstri, aynı zamanda son derece sofistike ve tamamen modası geçmiş” dedi. “Ailemin 100 yılı aşkın bir süredir Illinois’de bir çiftliği var. O dönemde pek çok şey değişti ama bazı şeyler değişmedi.”

İlk fikrinin, çiftliğin hangi mahsulü ne zaman ekeceğini seçmesine yardımcı olacak bir teknoloji uygulamak olduğunu söyledi. Çiftliğin traktörlerinden bir sürü veri aldığını biliyordu ve oradan başlamaya karar verdi, ancak bulduğu verilerin bol olmasına rağmen deşifre edilmesi inanılmaz derecede zordu. Diğer teknoloji şirketlerinin bundan nasıl yararlanabileceğini merak ediyordu.

“İnsanları arayıp ‘Bunu nasıl yapıyorsunuz?’ diye sormaya başladım. Ve kimsenin iyi bir cevabı yoktu,” dedi Stockdale. “’Tamam, belki de yapacak başka bir şey bulmanın zamanı gelmiştir’ dedim. Bu altyapıya kimsenin girmesi mümkün değil, belki bunu çözmek ilginç olabilir. Bu altyapı katmanını, diğer kullanım senaryolarını bunun üzerine inşa edebilecekleri şekilde oluşturursam, bu verilere ihtiyaç duyan çok çeşitli kullanım senaryoları ortaya çıkar.”

Böylece Stockdale döndü ve Leaf fırlatıldı. Her veri dosyası türüne ayrı ayrı tersine mühendislik yapmak zorunda kaldıkları için ürünü oluşturmanın sıkıcı olduğunu söyledi. Leaf, 2021 ortalarında satışa başladı ve şu anda Bayer ve Syngenta gibi tarım devlerinin de aralarında bulunduğu 80’den fazla şirketle çalışıyor.

Girişim az önce 11,3 milyon dolarlık A Serisi turu topladı. Stockdale, şirketin ilgisine rağmen yatırımcıların ilgisini çekmenin birkaç ay sürdüğünü, çünkü pek çok kişinin çiftlik verileri sorununun ne kadar kötü olduğunu anlamadığını söyledi. Ancak dört ay sonra Leaf kendi halkını buldu. Tur, diğerlerinin yanı sıra S2G Ventures, Radicle Growth ve SP Ventures dahil olmak üzere mevcut yatırımcıların katılımıyla Spero Ventures tarafından yönetildi.

Stockdale, Leaf’in parayı ticari bir pazara yönelik ekip oluşturmaya yatıracağını söyledi. Son altı aydır tüm satış görüşmelerinde bulunduğunu ve bunun artık sürdürülebilir olmadığını ekledi. Leaf ayrıca müşterilerinin yeni kullanım örneklerine daha iyi yanıt vermek amacıyla ürünü geliştirmeye devam etmek için sermayeyi kullanacak.

Alanlardan biri verilerin kalitesini ve doğruluğunu arttırmaktır; Leaf’in müşterilerinden bazıları bunu, önceki yılların verilerine dayanarak, hangi mahsulün ne zaman ekileceği ve bir tarlaya belirli gübrelerle nerede veya ne kadar işlem yapılması gerektiği gibi konuları çevreleyen yapay zeka tahmin modelleri için girdi olarak kullanmayı düşünüyor. Leaf’in ayrıca Leaf’teki verileriyle uçtan uca gitmek isteyen, AWS gibi bir bulut sağlayıcısını ortadan kaldırmak isteyen müşterileri de var; Stockdale, şirketin sunmak istediğini söyledi.

Stockdale, “Tarım, yüksek gelişmişlik ve sıfır gelişmişlik arasındaki paradoks nedeniyle, başlı başına gerçekten ilginç bir endüstridir” dedi. “Bu müşterilerin çoğuyla tanışmak ve başlamak harika, artık ilerlemeye başladığımıza göre bir nevi yerleşik durumdayız. Bu harika bir endüstri ve pazara yeni bir şey getirmek biraz büyük bir bahis. [Leaf is] Oldukça eski bir sektöre ait bir API ama işe yarıyor.”