Microsoft, en büyük yapay zeka aracısı ekosistemini sessizce bir araya getiriyor ve buna kimse yaklaşamıyor

Microsoft Lansmanından bu yana Copilot Studio aracılığıyla 100.000’den fazla kuruluşun AI aracıları oluşturması veya düzenlemesiyle en büyük kurumsal yapay zeka aracısı ekosistemini sessizce oluşturdu; bu, şirketi kurumsal teknolojinin en yakından izlenen ve heyecan verici segmentlerinden birinde öne konumlandıran bir kilometre taşıdır.

Microsoft’un şirketin temsilci vizyonundan sorumlu yöneticisi Charles Lamanna, VentureBeat’e şunları söyledi: “Bu, düşündüğümüzden çok daha hızlı ve piyasaya sürdüğümüz diğer ileri teknoloji türlerinden çok daha hızlı.” “Ve bu sadece çeyrekte 2 kat büyüme gibiydi.”

Hızlı benimseme, Microsoft’un aracı yeteneklerini önemli ölçüde genişletmesiyle birlikte geliyor. Şirket, bugün başlayan Ignite konferansında duyuruldu kuruluşların Azure kataloğundaki 1.800 büyük dil modelinden (LLM) herhangi birini bu aracılar içinde kullanmasına olanak tanıyacak; bu, OpenAI modellerine özel olarak güvenmenin ötesinde önemli bir adım. Şirket aynı zamanda otonom ajanları açıkladı bağımsız olarak çalışabilen, olayları tespit edebilen ve karmaşık iş akışlarını minimum düzeyde insan gözetimiyle yönetebilen bir sistemdir. (Bugünkü Microsoft’un temsilci duyurularıyla ilgili tüm kapsamımıza bakın Burada.)

Üretken yapay zekayı kullanarak belirli iş görevlerini akıl yürütebilen ve gerçekleştirebilen yazılım olan bu yapay zeka aracıları, kurumsal otomasyon ve üretkenlik için güçlü bir araç olarak ortaya çıkıyor. Microsoft’un platformu, kuruluşların müşteri hizmetlerinden karmaşık iş süreci otomasyonuna kadar çeşitli görevler için bu aracıları oluşturmasına olanak tanırken, kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetişimi de korur.

Kurumsal düzeyde bir temel oluşturma

Microsoft’un yapay zeka aracıları alanındaki ilk liderliği, yapay zekanın ilgi çekici döngüsünde sıklıkla gözden kaçırılan kurumsal gereksinimlere odaklanmasından kaynaklanıyor. Yeni otonom acenteleri ve LLM esnekliği Ignite’da manşetlere çıkarken, şirketin asıl avantajı kurumsal altyapısında yatıyor.

Platform, SAP’den ServiceNow’a ve SQL veritabanlarına kadar 1.400’den fazla kurumsal sistem ve veri kaynağıyla entegre oluyor. Bu kapsamlı bağlantı, kuruluşların mevcut BT ortamlarındaki verilere erişebilen ve bu veriler üzerinde işlem yapabilen aracılar oluşturmasına olanak tanır. İşletmeler sıfırdan özel aracılar oluşturabilse de Microsoft, yaygın kurumsal kullanım durumlarının benimsenmesini hızlandırmak amacıyla satış, hizmet, finans ve tedarik zinciri gibi temel iş işlevlerini hedefleyen önceden oluşturulmuş on otonom aracıyı da piyasaya sürdü.

Şirket, müşterilerin hangi tür acenteleri en popüler buldukları hakkında daha fazla ayrıntı vermedi. Ancak Lamanna, BT departmanlarının belirli temel görevler için geliştirdiği uygulamaların yanı sıra, daha aşağıdan yukarıya doğru olan ikinci bir uygulama kategorisinin de bulunduğunu söyledi. Burası, çalışanların belgelerini veya sunumlarını ekipleriyle veya diğer ortaklarıyla paylaşmak için Copilot aracıları oluşturduğu, böylece diğerlerinin içerikle etkileşime girebildiği ve bu içerik hakkında sorular sorabildiği yerdir.

Yapay zeka dağıtımlarında genellikle sonradan akla gelen güvenlik ve yönetim özellikleri, Microsoft’un çekirdek mimarisine yerleştirilmiştir. Platformun kontrol sistemi, aracıların kurumsal izinler ve veri yönetimi çerçeveleri dahilinde çalışmasını sağlar.

Lamanna, VentureBeat’e “Bunun her yerde ortaya çıkacağını düşünüyoruz” dedi, “çünkü daha önce imkansız olan bir şeyi mümkün kılan bir teknolojiye sahip olduğunuzda, bunun ne kadar geniş çapta kullanıldığı karşısında hepiniz bir nevi şok oluyorsunuz.” Bunu, bağlantının tarayıcıdan işletim sistemine kadar uzandığı ve istemci-sunucu mimarisini temelden değiştiren İnternet ile karşılaştırdı.

Lamanna, LLM’nin, yapılandırılmamış içeriği (dil, video veya ses) anlayarak büyük bir atılım yaptığını ve bu verilere dayanarak sonuç veya yargılarda bulunmak için akıl yürütmenin başlangıçlarını gösterdiğini açıkladı, dedi Lamanna. “Dolayısıyla tarayıcı, kelime işlemci, temel işletim sistemi deneyimi ve satış süreçlerini ve müşteri destek süreçlerini yürütme şekliniz; bu yetenek mevcut olduğuna göre bunların hepsinin yeniden değerlendirilmesi gerekiyor…Gerçekten bunların herhangi bir parçası olacağını düşünmüyorum tüm aracı ve yapay zeka yeteneklerinin bir sonucu olarak yeniden tasarlanan bazı bileşenlere sahip olmayan bilgi işlem yığınının bir kısmı.”

Erken benimseyenler zaten sonuçları görüyor. McKinsey, otomatik yönlendirme aracılarını kullanarak proje alım iş akışlarını 20 günden yalnızca 2 güne düşürdü. Pets at Home, dolandırıcılık önleme görevlilerini iki haftadan kısa bir sürede konuşlandırarak yılda milyonlarca tasarruf sağladı. Microsoft’un VentureBeat’e yaptığı açıklamaya göre Copilot Studio’yu kullanan diğer şirketler arasında Nsure, McKinsey, Standard Bank, Thomson Reuters, Virgin Money, Clifford Chance ve Zurich yer alıyor.

Aracı ağı: Microsoft’un kurumsal yapay zekaya yönelik vizyonu

Microsoft’un stratejisinin merkezinde, Lamanna’nın “aracı ağı” dediği, yapay zeka aracılarının karmaşık sorunları çözmek için işbirliği yaptığı birbirine bağlı bir sistem yer alıyor. Temsilciler, ayrı ayrı çalışmak yerine görevleri, mesajları ve bilgileri kuruluş genelinde sorunsuz bir şekilde aktarabilir.

Copilot Studio şu ana kadar sohbet yoluyla tetiklenen aracılarla ilişkilendirildi ancak Microsoft artık her türlü eylemi vurguluyor. Temsilcilerin sorunsuz bir şekilde işbirliği yaptığı bir kuruluş hayal edin: Bir satış temsilcisi, stok durumunu kontrol etmesi için bir envanter temsilcisini tetikler, bu temsilci daha sonra müşteri hizmetleri temsilcisine müşteriyi güncellemesini bildirir. Bu mimari şunları içerir:

• İnsan gözetimi olmadan olayları tespit eden ve eylemleri tetikleyen otonom aracılar
• Birden fazla özel aracıyı koordine eden bir orkestrasyon katmanı
• Temsilci iş akışlarına şeffaflık sağlayan gerçek zamanlı izleme araçları

Microsoft’un araştırma kolu yakın zamanda şirketin Autogen çerçevesini temel alan, karmaşık bir aracı hiyerarşisi oluşturan Manyetik-One sistemini piyasaya sürdü: bir yönetici aracı, görev kontrol listelerini bir “dış döngüde” tutarken, uzman aracılar işi “iç döngüde” yürütür. Bu mimari, potansiyel olarak yakında Microsoft’un OmniParser gibi aracıların kullanıcı arayüzü öğelerini yorumlamasına olanak tanıyan araçları benimseyebilir ve Microsoft’un bilgisayar kullanan aracılar konusundaki teknik liderliğini sergileyebilir; eşleştirme yetenekleri Anthropic ve Google tarafından geliştirilmektedir. Şirket, bu araştırmayı üretime geçirmek için çalıştığını söyledi ancak nasıl ve ne zaman olacağını belirtmedi.

Microsoft’un yaklaşımı önemli bir kurumsal sorunu ele alıyor: kontrolü korurken yüzlerce aracıdan potansiyel olarak milyonlarca aracıya ölçeklendirme. Platform, şirketlerin orkestrasyon yetenekleri aracılığıyla birden fazla uzman aracıyı koordine etmesine olanak tanır; bu, çok aracılı sistemlere yönelik daha geniş bir endüstri eğilimiyle uyumlu bir yaklaşımdır.

Platformun fiyatlandırma modeli bu kurumsal odağı yansıtıyor. Microsoft Copilot stüdyo fiyatları, çoğu yapay zeka sağlayıcısı gibi jeton başına ücretlendirme yerine, değiştirilen mesaj sayısına göre belirlenir ve ham bilgi işlem yerine iş sonuçları vurgulanır. Lamanna, şirketlerin artık hangi modelin en iyi olduğunu sormadığını açıkladı. İş değeri örnekleri istiyorlar. “Bu, piyasada kayda değer bir değişim oldu.”

Kurumsal yapay zeka ajanları için yarış

Diğer teknoloji devleri yapay zeka aracılarına yoğun yatırım yaparken, Microsoft’un kurumsal özellikler ve kapsamlı entegrasyonlardan oluşan birleşimi ona erken bir avantaj sağlıyor. Salesforce ve ServiceNow gibi rakipler, Agentforce gibi kendi yapay zeka aracı platformlarını piyasaya sürdüler. 10.000 temsilci oluşturmasıyla övündü) ve ServiceNow Aracıları, ancak bu teklifler nispeten yenidir ve Microsoft’un köklü kurumsal erişiminden yoksundur: Yüz milyonlarca çalışan Microsoft’un üretkenlik paketini kullanıyor.

Rakip ortamı çeşitli yaklaşımları içermektedir. OpenAI, doğrudan API erişimine odaklanıyor ancak henüz kurumsal bir AI aracı dağıtım çerçevesi oluşturmadı; ancak son o1-önizleme modeli, gelecekte daha akıllı aracılara güç verebilecek üstün muhakeme yeteneklerini gösteriyor. Crew gibi yeni girenler deneysel aracılı çerçeveler sunuyor ancak kurumsal ölçekten yoksunlar. LangChain’in modüler çerçevesi geliştiriciler arasında popüler olmaya devam ediyor ancak kurumsal düzeyde dağıtımdan ziyade denemeye odaklanıyor. AWS, SageMaker gibi platformlar aracılığıyla geliştirici odaklı bir yaklaşımı sürdürürken, Google’ın yapay zeka platformları belirli sektörlerde güçlü görünüyor ancak geniş kurumsal benimseme için uyumlu bir aracı çerçevesinden yoksun.

Buna karşılık Microsoft, geliştiriciler için kurumsal güvenliği, az kodlu araçları, önceden oluşturulmuş şablonları ve pro-code SDK’larını birleştirerek onu çeşitli ekipler için daha kapsayıcı bir seçenek haline getiriyor. Ayrıca yapay zeka aracılarının, erişimle artırılmış nesil (RAG) amaçları için veritabanlarına ayrı ayrı çağrılar yapmak yerine, herhangi bir kurumsal veriyi yerel olarak arayabilmesi için çeşitli uygulama ve analitik veritabanlarını entegre hale getirmek için çok fazla zaman harcadı (bkz. Microsoft’un işlemsel veritabanlarının entegrasyonu hakkında bugün duyuru).

Ancak AI ajan teknolojisi henüz yeni gelişmeye devam ediyor. Büyük dil modelleri hala halüsinasyon gösterebilir ve bunlara güvenen yapay zeka aracılarının, sonsuz döngüler veya gereksiz maliyetler gibi sorunlardan kaçınmak için dikkatli kurulum ve yönetime ihtiyaçları vardır. Bazı müşteriler Copilot’un fiyatlandırma ve uygulama zorluklarıyla ilgili endişelerini dile getirdi.

Alanın parçalı kalması da muhtemeldir. Fortune 500 şirketlerinin önemli bir alt kümesi, çok tedarikçili yaklaşımları tercih edebilir; potansiyel olarak çalışan verimliliği için Microsoft’un Copilot aracılarını kullanırken, hassas uygulamalar için diğer çerçeveleri seçebilir.

Sonuç: Aracı odaklı kuruluşa liderlik etmek

Microsoft bugün kurumsal yapay zeka aracısı dağıtımında lider konumda olsa da teknoloji henüz başlangıç ​​aşamasındadır. Şirketin avantajı tek bir özellikten değil, kapsamlı yaklaşımından kaynaklanıyor: kurumsal düzeyde altyapı, kapsamlı entegrasyonlar ve ham yapay zeka yetenekleri yerine iş sonuçlarına odaklanma.

Önümüzdeki yıl Microsoft’un bu liderliği sürdürüp sürdüremeyeceği test edilecek. Rakipler tekliflerini geliştirmek için yarışıyorlar. İşletmeler deneme aşamasından tam dağıtım aşamasına geçiyor. Açık olan şey şu ki, AI aracıları abartılı döngünün ötesine geçerek, geçişin gerektirdiği tüm karmaşıklık ve zorluklarla birlikte kurumsal BT mimarisinin gerçekliğine doğru ilerliyor.

Teknik liderler için şimdi, tekrarlanan görevlerin otomatikleştirilmesinden yeni işbirliği modlarının etkinleştirilmesine kadar yapay zeka temsilcilerinin iş akışlarınızı nasıl dönüştürebileceğini değerlendirmenin zamanı geldi. Küçük başlayın, ölçülebilir sonuçlara odaklanın ve yolculuğunuzu hızlandırmak için öncelikle önceden oluşturulmuş aracıları düşünün.

Microsoft’un yapay zeka devrimini nasıl yönlendirdiğini, yapay zeka aracılarının kurumsal mimari için ne anlama geldiğini, ContentOps’un yükselişini ve rolleri ve iş işlevlerini nasıl etkilediğini ilk elden öğrenmek için Charles Lamanna ile yukarıda yer alan röportajın tamamını izleyin.