Microsoft, yapay zeka şüphecilerini yapay zeka konusunda uzman kullanıcılara nasıl dönüştürüyor?

Üretken yapay zeka 2023’te sahneye çıktığından beri, hızla kişisel kullanımdan işyeri kullanımına geçti. Microsoft’un küresel, sektörü kapsayan araştırması, 2024 İş Trendi Endeksi Yıllık Raporubulundu Bilgi çalışanlarının %75’i iş yerinde zaten yapay zeka kullanıyorve bu kullanım son altı ayda iki katına çıktı. Ancak bunların %78’i BYOAI veya kendi yapay zeka araçlarını getiren işçilerdir.

Microsoft’ta WorkLab Kurucu Ortağı ve Copilot Genel Müdürü Colette Stallbaumer, sahnede VB CEO’su Matt Marshall’a katılarak şunları söyledi: “Şu anda her kuruluş ve liderin – veya fırsatın – karşılaştığı zorluk, bu bireysel coşkuyu ve deneyimi iş değerine nasıl kanalize edeceğidir” dedi. VB Dönüşümü.

Yapay zekanın, işletmeye ve onu kullanan çalışanlara değer katacak şekilde işyerine nasıl etkili bir şekilde entegre edilebileceğinden bahsettiler. Stallbaumer, bunun CEO’dan her fonksiyondaki tüm iş kolu liderlerine kadar organizasyonun her seviyesinde harekete geçmekle ilgili olduğunu açıkladı. Yapay zeka ile en etkili şekilde çözülebilecek iş sorunlarını araştırırken, bu, deneyleri benimsemek, yapay zeka şampiyonlarını belirlemek ve coşkuyu kanalize etmekle ilgilidir. Microsoft Copilot’un piyasaya sürülmesinden bu yana, müşterilerin aktif bir geri bildirim döngüsüne dahil olmasını sağlamak için sürekli çalışarak, neyin işe yaradığını ve ürünü nasıl daha iyi hale getirebileceklerini öğrenerek bu heyecanın peşinden gittiler.

Copilot’a kritik yeni yetenekler ekleme

Müşteri geri bildirimleri, şirketin Copilot ve Copilot Lab’e iş yerine özel istemler, işleve özgü istemler ve bunları paylaşma ve istemleri yeniden kullanma yeteneği de dahil olmak üzere bir dizi yeni özellik eklemesine yol açtı. Ayrıca, mümkün olan en iyi yanıtı almak için hem otomatik tamamlama özelliği hem de yeniden yazma özelliği ekleyerek istem yazma sürecindeki yardımı artırdılar. Müşteriler artık istemleri her gün, günün belirli saatlerinde çalışacak şekilde planlayabiliyor.

Stallbaumer, “Copilot’u tanıttığımızda bunun gezegendeki en güçlü üretkenlik aracı olduğunu ve ihtiyacınız olan tek şeyin kendi sözleriniz olduğunu söyledik” dedi. “Bunun tamamen doğru olmadığı ortaya çıktı. Bu arada, insanlar için yapılması en zor şeylerden birinin davranışı değiştirmek olduğunu öğrendik. Copilot ve bu üretken yapay zeka araçları konusunda insanlardan hem yeni alışkanlıklar yaratmalarını hem de eski alışkanlıkları kırmalarını istiyoruz.”

Gen yapay zekanın etkisini ölçmek

Coşkuyu veya çalışan üretkenliğini ve memnuniyetini nasıl ölçersiniz? Tüm sektörlerde ölçümleri, KPI’ları ve kıyaslamaları belirlemenin genellikle zorlu bir girişim olduğu kanıtlanmıştır. Microsoft, geçen yıl ve Copilot’un piyasaya sürülmesinden bu yana kendi yaklaşımını değiştirdi. Başlangıçta odak noktası, e-posta, yazma, toplantılar ve bilgi arama gibi bilgi işinde gerçekleşen tüm evrensel görevlerde zaman tasarrufu ve üretkenlikti. Buldukları şey, hem Microsoft kaynaklı hem de müşteri ve üçüncü taraf akademik araştırmalarından giderek artan sayıda kanıtın olduğu ve hepsi çok benzer bir şey söylediği: Bu araçlar, bilgi çalışanlarına %20 ila %40 oranında tasarruf sağlıyor. Ancak aynı zamanda müşteriler daha fazlasını istediklerini söylüyorlardı; bu araçları, gerçek iş değerine odaklanan ölçümlerle işin şeklini temelden değiştirmek için kullanmak istiyorlardı.

Stallbaumer, “2024’te, yapay zekanın çözmek için en iyi konumda olduğu iş sorunlarını anlamakla başlayan bu hedefe yöneldik” diyor. “Şu anda bunun üzerinde çalışıyoruz; satış, finans, İK, pazarlama gibi her fonksiyonda tüm süreçlere, yüzlerce sürece bakıyoruz ve ardından [determining] Yapay zekanın gerçekten fark yaratabileceği süreçlerdeki KPI’lar. Artık ölçümü bu şekilde düşünüyoruz.”

Örneğin Microsoft, dünyanın en büyük müşteri hizmetleri organizasyonlarından birine sahiptir. Copilot’u bir temsilcinin iş akışının belirli alanlarına uyguladıklarında vakaları %12 daha hızlı çözebildiklerini, bunun sonucunda daha mutlu müşteriler elde edebildiklerini ve vakaları çözmek için yaklaşık %13 daha az müdahale veya akran desteğine ihtiyaç duyduklarını buldular.

Finans ekibi için muhasebe ve hazineyle uğraşmak, haftada yüzlerce hesapta mutabakat sağlamak ve çok fazla saat harcamak anlamına geliyor. Copilot sayesinde eskiden saatlerce süren işlerin yaklaşık 10 dakikaya indirilebildiğini buldular.

“Bu, bilgi çalışmasının parçalanmasıyla ilgili” diyor. “Her iş bir dizi görevden oluşur ve insanların bu şekilde düşünmeye başlamasına yardımcı olduğunuzda şöyle düşünmeye başlarsınız: ‘Bu insan gücüyle yapılan bir görev mi, yoksa yapay zeka tarafından desteklenen bir görev mi ve bunu yapay zekaya devredebilir miyim? ve sonra bu çalışmanın üzerine mi inşa edeceğiz?’”

İşin geleceği, yapay zeka ve yapay zeka destekli çalışma

Stallbaumer, “Bilgi işinin temelden değiştiğini ve insanların zamanlarını nasıl harcadığının değiştiğini görüyoruz” diyor. “İnsanların nadiren yaptığı bir yerden evrimleştiğini göreceğiz [and instead are] hem kendi çalışmalarının hem de yapay zekanın ürettiği çıktıların denetçileri. İsterseniz ayarlayıp unutabilecekleri şeyler, aynı zamanda yapay zekanın insana geri döneceği ve gerektiğinde daha fazla talimat isteyeceği yerler.

Bir satış elemanı için bu, gelecekte arka uç veri girişinin tamamen ortadan kaldırılacağı ve bunun yerine müşteri ilişkilerine odaklanabileceği anlamına gelebilir. Bir finans çalışanı için bu, zamanlarının çoğunu hesap mutabakatına harcamak yerine işi stratejik olarak büyütmeye odaklanabilmelerini sağlayacaktır.

Bu geleceğe ulaşmak için, uzun süredir kökleşmiş, yapay zeka öncesi alışkanlıkları değiştirmek amacıyla eğitime öncelik vermek önemlidir. Ancak Microsoft araştırması, yapay zeka kullananların bile yalnızca %39’unun yapay zeka eğitimi aldığını ve kuruluşların yalnızca %25’inin önümüzdeki yıl eğitim sunmayı planladığını gösteriyor.

“Dolayısıyla müşterilerimize mesajımız şu; eğer kullanım volanını yaratmak istiyorsanız eğitim önemlidir” diye ekliyor.

Şüphecileri uzman kullanıcılara dönüştürmek

Kendi en iyi müşterileri olarak, şu anda, ister bir yöneticinin dürtüklemesi, ister eşler arası olsun, en etkili eğitim müdahalelerini anlamak için dahili bir deney yapıyorlar. Çalışma Trendi Endeksi Yıllık Raporu, dünya çapındaki kuruluşların şüphecilerden uzman kullanıcılara kadar geniş bir kullanıcı yelpazesine sahip olduğunu ve bunların şirket içinde gördükleriyle eşleştiğini ortaya çıkardı.

Raporun araştırması, denemeyi benimseyen uzman kullanıcıların aynı zamanda kolay pes etmedikleri için bekledikleri yanıtı alamadıklarında tekrar deneyecek türden insanlar olduğunu ortaya çıkardı. Ve bu kullanıcıların %90’ı yapay zekanın kendilerini daha üretken hissetmelerine, işlerinden daha fazla keyif almalarına ve daha kolay odaklanabilmeleri için iş yüklerini yönetmelerine yardımcı olduğunu söylüyor. Ayrıca, bölüm liderlerinden, işlevlerini dönüştürmek için yapay zeka kullanmanın önemini duymuş olma olasılıkları da %39 daha yüksek.

Stallbaumer, “William Gibson’dan harika bir alıntı var: ‘Gelecek zaten burada, sadece eşit olarak dağıtılmamış” dedi Stallbaumer. “Microsoft’ta şunu görüyoruz: önemli şekillerde dönüşüm sağlamak için zaten yapay zekayı uygulayan işlevler. Bu bir yolculuk olacak.”