MIT robot bilimi öncüsü Rodney Brooks, insanların üretken yapay zekayı fazlasıyla abarttığını düşünüyor

Rodney Brooks robot bilimi ve yapay zeka hakkında konuştuğunda dinlemelisiniz. Şu anda MIT’de Panasonic Emeritus Robotik Profesörü olarak görev yapmaktadır ve ayrıca Rethink Robotics, iRobot ve şu anki çabası Robust.ai dahil olmak üzere üç önemli şirketin kurucu ortağıdır. Brooks ayrıca 1997’den başlayarak on yıl boyunca MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nı (CSAIL) yönetti.

Aslında yapay zekanın geleceği hakkında tahminlerde bulunmayı seviyor ve blogunda ne kadar iyi performans gösterdiğine dair bir puan kartı tutuyor.

Neyden bahsettiğini biliyor ve belki de üretken yapay zekanın çığır açan abartılı reklamına son vermenin zamanının geldiğini düşünüyor. Brooks bunun etkileyici bir teknoloji olduğunu düşünüyor ancak pek çok kişinin önerdiği kadar yetenekli olmayabilir. “LLM’lerin önemli olmadığını söylemiyorum ama dikkatli olmalıyız [with] onları nasıl değerlendiriyoruz” dedi TechCrunch’a.

Üretken yapay zekanın sorununun, belirli bir dizi görevi mükemmel bir şekilde yerine getirebilmesine rağmen bir insanın yapabileceği her şeyi yapamaması ve insanların onun yeteneklerini abartma eğiliminde olması olduğunu söylüyor. “Bir insan, bir yapay zeka sisteminin bir görevi yerine getirdiğini gördüğünde, bunu hemen benzer şeylere genelliyor ve yapay zeka sisteminin yeterliliği hakkında bir tahminde bulunuyor; Sadece bununla ilgili performans değil, aynı zamanda bununla ilgili yeterlilik de önemli” dedi Brooks. “Ve genellikle aşırı iyimserler ve bunun nedeni, bir kişinin bir görevdeki performansına ilişkin bir model kullanmalarıdır.”

Sorunun, üretken yapay zekanın insan ya da hatta insan benzeri olmaması olduğunu ve ona insani yetenekler atamanın kusurlu olduğunu ekledi. İnsanların onu o kadar yetenekli gördüklerini, hatta mantıklı olmayan uygulamalar için bile kullanmak istediklerini söylüyor.

Brooks bunun bir örneği olarak en son şirketi Robust.ai’yi, depo robotik sistemini sunuyor. Geçenlerde biri ona, sistemi için bir Yüksek Lisans Kurarak depo robotlarına nereye gideceklerini söylemenin havalı ve verimli olacağını önerdi. Ancak onun tahminine göre bu, üretken yapay zeka için makul bir kullanım durumu değil ve aslında işleri yavaşlatacaktır. Robotları depo yönetim yazılımından gelen veri akışına bağlamak artık çok daha kolay.

“Yeni gelen ve iki saat içinde teslim etmeniz gereken 10.000 siparişiniz olduğunda, bunun için optimizasyon yapmalısınız. Dilin faydası olmayacak; bu sadece işleri yavaşlatacak” dedi. “Çok büyük veri işlememiz ve çok büyük yapay zeka optimizasyon tekniklerimiz ve planlamamız var. Bu sayede siparişlerin hızla tamamlanmasını sağlıyoruz.”

Brooks’un robotlar ve yapay zeka konusunda öğrendiği bir diğer ders de çok fazla şey yapmaya çalışamayacağınızdır. Robotların kolayca entegre edilebildiği çözülebilir bir problemi çözmelisiniz.

“İşlerin zaten temizlenmiş olduğu yerlerde otomasyona ihtiyacımız var. Şirketime örnek olarak depolarda oldukça iyi durumdayız ve depolar aslında oldukça kısıtlı. Bu büyük binalarda aydınlatma değişmiyor. Yerde hiçbir şey yok çünkü arabaları iten insanlar bunlarla karşılaşabilir. Ortalıkta yüzen plastik torbalar yok. Ve robota kötü niyetli davranmak büyük ölçüde orada çalışan insanların çıkarına değil” dedi.

Brooks, bunun aynı zamanda robotlar ve insanların birlikte çalışmasıyla da ilgili olduğunu açıklıyor, dolayısıyla şirketi bu robotları, insan görünümlü bir robot yapmak yerine depo operasyonlarıyla ilgili pratik amaçlar için tasarladı. Bu durumda saplı bir alışveriş sepetine benziyor.

“Dolayısıyla kullandığımız form faktörü, etrafta dolaşan insansılar değil; her ne kadar ben herkesten daha fazla insansı yaratıp teslim etmiş olsam da. Bunlar alışveriş arabalarına benziyor” dedi. “Bir gidonu var, yani robotta bir sorun varsa kişi gidonu kavrayıp onunla istediğini yapabilir” dedi.

Bunca yılın ardından Brooks, asıl meselenin teknolojiyi erişilebilir ve amaca uygun hale getirmek olduğunu öğrendi. “Teknolojiyi her zaman insanlar için kolay anlaşılır hale getirmeye çalışıyorum ve bu nedenle onu geniş ölçekte dağıtabiliyoruz ve her zaman iş durumuna bakabiliyoruz; Yatırımın geri dönüşü de çok önemli.”

Bununla birlikte Brooks, yapay zeka söz konusu olduğunda her zaman çözülmesi zor, çözülmesi onlarca yıl sürebilecek aykırı durumların olacağını kabul etmemiz gerektiğini söylüyor. “Bir yapay zeka sisteminin nasıl konuşlandırılacağı dikkatli bir şekilde kutulamadıkça, her zaman keşfedilmesi ve düzeltilmesi on yıllar süren özel durumların uzun bir kuyruğu vardır. Paradoksal olarak tüm bu düzeltmeler yapay zekanın kendi kendine tamamlanmasından kaynaklanıyor.”

Brooks, çoğunlukla Moore yasası sayesinde, teknoloji söz konusu olduğunda her zaman üstel bir büyüme olacağına dair yanlış bir inanışın bulunduğunu ekliyor; ChatGPT 4 bu kadar iyiyse, ChatGPT 5, 6 ve 7’nin nasıl olacağını hayal edin. Moore yasasına rağmen teknolojinin her zaman katlanarak büyümediği mantığındaki kusuru görüyor.

Örnek olarak iPod’u kullanıyor. Birkaç yineleme için, aslında depolama boyutunu 10’dan 160 GB’a kadar ikiye katladı. Eğer bu gidişat bu şekilde devam etseydi, 2017 yılına kadar 160 TB depolama alanına sahip bir iPod’a sahip olacağımızı anladı ama tabii ki öyle olmadı. 2017’de satılan modeller aslında 256GB veya 160GB ile geldi çünkü kendisinin de belirttiği gibi aslında kimsenin bundan daha fazlasına ihtiyacı yoktu.

Brooks, yüksek lisansların, özellikle yaşlanan nüfus ve onlara bakacak yeterli insan olmadığı göz önüne alındığında, belirli görevleri yerine getirebilecekleri yerli robotlar konusunda bir noktada yardımcı olabileceğini kabul ediyor. Ancak bunun bile kendine özgü zorlukları beraberinde getirebileceğini söylüyor.

“İnsanlar ‘Büyük dil modelleri robotların yapamayacakları şeyleri yapabilmesini sağlayacak’ diyor. Sorunun yeri burası değil. Bir şeyler yapabilmenin sorunu, kontrol teorisi ve her türlü diğer zorlu matematik optimizasyonuyla ilgilidir” dedi.

Brooks, bunun sonuçta bakım durumundaki insanlar için yararlı dil arayüzlerine sahip robotların ortaya çıkmasına yol açabileceğini açıklıyor. “Depoda tek bir robota dışarı çıkıp bir sipariş karşılığında bir şey almasını söylemek yararlı değildir, ancak insanların robotlara bir şeyler söyleyebilmesi evlerdeki yaşlı bakımı açısından yararlı olabilir” dedi.