Motif Analytics, büyüme ekiplerine dizi analitiğini getiriyor

Büyüme ekipleri için dizi analitiği konusunda uzmanlaşmış bir girişim olan Motif Analytics, bugün Felicis ve Amplify Partners liderliğinde 5,7 milyon dolarlık bir başlangıç ​​finansmanı turu topladığını duyurdu. InvestInData melek grubu da katıldı.

Temelde Motif, ürün ekiplerinin, kullanıcıların araçlarıyla nasıl etkileşim kurduğuna ilişkin kalıpları bulmasına yardımcı olur. Ekip, metrikleri yalnızca gösterge tablosunda görmenin doğru türde bilgi sağlamadığını ileri sürüyor. Bunun yerine, bir kullanıcının bir ürün sayfasına bakması, bir sitede gezinmesi, alışveriş sepetine bir şey koyması ve ardından ödeme yapması arasında neler olduğunu görmek isteyebilirsiniz.

Motif’in kurucu ortağı ve CEO’su Mikahil Panko bana, “Yani kullanıcının gerçekleştirdiği bir dizi olay var ve ardından bu diziye bakıp işaretleyebilirsiniz: işte bu, onların eylemlerini etkileyebilecek belirli bir şeyin gerçekleştiği zamandır” dedi. “Mesela belli bir pankart mı gördüler? Meditasyon uygulamasında meditasyon için bir hatırlatıcı mı ayarladılar? Daha sonra kontrol ettiler mi yoksa abone oldular mı?”

Şirket, Google’da tanışan Panko (CEO) ve Theron Ji (CTO) tarafından kuruldu. Panko bana orada, çok büyük miktarda veriye erişimi olmasına rağmen, tüm bu bilgilerden pratik içgörüler elde etmenin zor olduğunu bulduğunu söyledi.

“Raporlama bir bakıma iyiydi, ancak genellikle ‘ölçümlerimi hareket ettirmek için ne yapmalıyım, işi etkileyecek araçları nerede bulabilirim?’ gibi pratik bilgiler vardı. Bunlar karmaşıktı” dedi bana. Böylece dizi analitiğini bu kaldıraçları bulmak için bir araç olarak görmeye başladı ve Google’ın içinde şirket içinde oldukça popüler hale gelen dahili bir dizi analitiği platformu geliştirdi. Şimdi, Uber’de bir süre çalıştıktan sonra o ve bu araçları Google’da Panko ile birlikte geliştiren Ji, bu fikir etrafında bir şirket kurmak için ekip kurmaya karar verdiler.

Daha önce Facebook ve Lyft’te çeşitli veri bilimi pozisyonlarında çalışmış olan Sean Taylor, ekibe üçüncü kurucu ortak olarak katıldı.

Panko bana ekibin şu anda büyüme ve operasyon başkanlarını hedef aldığını söyledi. Bu kullanıcılar Motif ile çoğunlukla öğrenmesi kolay Sıra İşlemleri Dili (SOL) aracılığıyla etkileşime girer. Ekip, daha standart SQL’in dizi analitiğine uygun olmadığını öne sürüyor. Ekip, hizmeti teknik bilgisi olmayan daha fazla kullanıcıya da açacak olan tam özellikli bir sürükle ve bırak kullanıcı arayüzü üzerinde çalışıyor. Bunun sonucu ise etkileşimli bir görselleştirmedir; bu, şirket içindeki hemen hemen her kullanıcının, potansiyel değişikliklerin nerede daha fazla büyümeye yol açabileceğini görmesini kolaylaştırır. Ekibin belirttiği gibi Motif, veri bilimi ekiplerinin halihazırda kullanmakta olduğu veri araçlarının büyük bir kısmını alıyor ve ardından bunu SOL ve etkileşimli görselleştirmelerle birleştiriyor.

Motif’in teknoloji yığınının güzel bir yönü, analitik motorunun merkezinde büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanmasıdır.

Panko, “LLM’ler sonraki kelimelerin ne olacağını tahmin ediyor ve hangi kelimenin diğeriyle birlikte kullanılıp kullanılmayacağını söyleme konusunda çok iyiler” dedi. “Olay dizilerinde kullanılmak üzere bunu benimsedik. Bu tür dönüşümlerle ilgileniyorum; örneğin abonelikler, abonelikten çıkma veya aboneliği kaybetme. Benim umurumda olan şey bu. Artık tüm diziyi modelleyebilir ve model bize her aşamada kullanıcının – geçmişte yaptıkları göz önüne alındığında – sona ulaşma olasılığının ne olduğunu söyleyebilir. [of the sequence]. Bu, kaldıraçların olduğu yere çok daha hızlı gitmenizi sağlar.”

Bir başka güzel teknik yenilik: Motif, WebAssembly’ı kullanarak kullanıcıların, verilerini şirketin sunucularına göndermek zorunda kalmadan tarayıcıdaki yerel veri kümeleriyle çalışmasına olanak tanıyor. Bu, çok büyük veri kümeleri için işe yaramayacak ancak potansiyel kullanıcılara, özel verilerini Motif’e bağlamak zorunda kalmadan hizmeti deneme şansı veriyor.

Felicis’in Genel Ortağı Viviana Faga, “Bir teknoloji pazarlama yöneticisi ve yatırımcısı olarak, analitik alanının her zaman aşırı vaat eden ve gereğinden az hizmet veren benzer ses getiren ürünlerle nasıl aşırı kalabalıklaştığını ilk elden gözlemledim” dedi. “Motif‘nin yeni ve farklı yaklaşımı, dizi analitiğini kullanıyor ve yapay zekayı analitik verilerine uygulamanın benzersiz bir yolunu sunuyor. Çoğu şirket, günlük iş kararlarına yönelik pratik bilgiler sunmak için karmaşık veri yığınlarıyla ve dağlar kadar çabayla mücadele ediyor; Motif teknoloji şirketlerinin verilerini kullanma şeklini yeniden şekillendirecek, kullanımı kolay bir çözüm var.”