Nanonets, yapay zeka tabanlı iş akışı otomasyonunu geliştirmek için Accel Hindistan’ın desteğini alıyor

Arka ofis süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanan bir girişim olan Nanonets, büyük miktarda yapılandırılmamış veri içeren otomasyon süreçlerinin doğruluğunu iyileştirmeyi amaçlayan Accel India liderliğindeki yeni bir finansman turunda 29 milyon dolar topladı.

Faturalar, makbuzlar ve satın alma siparişleri gibi belgelerdeki yapılandırılmamış verilerin işlenmesi genellikle tekrarlanan görevleri ve çok sayıda insan kaynağını gerektirir. Öncelikle finansal hizmetler sektörünü hedefleyen Nanonets, yapay zeka platformunun bu süreçlerin verimliliğini artırmayı ve bunları uygun maliyetli hale getirmeyi hedeflediğini söylüyor.

AY Combinator mezunu olan girişim, şirkete göre işletmelerin belgelerden, e-postalardan, destek taleplerinden, veritabanlarından ve benzerlerinden bilgi almasına ve bunları eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmesine yardımcı olabilecek kodsuz çözümler sunduğu bir yapay zeka platformu oluşturdu. Şirketin yapay zeka platformu, yüklenen belgelerden yapılandırılmamış verileri analiz etmek ve yararlı bilgiler çıkarmak için makine öğrenimi mimarilerini kullanıyor. Kodsuz yapay zeka aracıları, ödeme hesapları süreçlerini otomatikleştirmek, Square ve Tableau’dan geçmiş verileri alarak tedarik zincirlerini optimize etmek ve hasta yönetim sistemlerinden sağlık raporlarını özetlemek için QuickBooks, Xero, Sage ve NetSuite gibi ERP platformlarına takılabilir.

Nanonets, bir faturanın manuel olarak işlenmesinin genellikle 15 dakika sürdüğünü, ancak otomatik finans çözümlerinin bu süreyi bir dakikanın altına indirebileceğini iddia ediyor. Bu çözümler, borç hesapları, mutabakat, alacak hesapları ve gider yönetimi gibi süreçlerde işe yarayabilir.

Başlangıç, sisteminin doğruluğunu artırmak ve satış ve pazarlamaya yatırım yapmak için Ar-Ge için yeni fon kullanmayı planlıyor. Hindistan merkezli mühendislik ekibinin çoğu dahil olmak üzere yaklaşık 100 çalışanı bulunmaktadır. Şirket ayrıca yeni finansmanı çalışan sayısını artırmak için kullanacak.

Tamamı özsermayeden oluşan B Serisi turuna Nanonets’in mevcut yatırımcıları Elevation Capital ve Y Combinator katıldı. Bu, girişimin 2022’deki 10 milyon dolarlık A Serisi turu da dahil olmak üzere toplam fonunu 42 milyon dolara çıkarıyor.

Nanonets’in kurucu ortağı ve CTO’su Prathamesh Juvatkar, TechCrunch’a, girişimin başlangıçta görüntüleri incelemek ve öne çıkan nesneleri tespit etmek için evrişimli sinir ağlarını (görüntü sınıflandırma ve nesne tanıma için bilgisayar görüşünde kullanılan sinir ağı mimarileri) kullandığını söyledi. Başlangıç, daha sonra grafik sinir ağlarını dağıtmayı düşündü, ancak sonunda transformatörlere geçti ve bunların mevcut makine öğrenimi teknolojilerinden daha doğru olduğunu gördükten sonra çok modlu mimarileri benimsedi.

“Şu anda arka uçta birden fazla mimarimiz var. Ne zaman yeni bir müşteri edinsek, tüm bu modelleri müşteri verileri üzerinde eğitiyoruz ve hangisinin daha iyi doğruluk elde ettiğini görüyoruz” dedi bir röportajda.

IIT Gandhinagar mezunu Juvatkar ve Sarthak Jain (CEO), 2016 yılında web sayfalarını paylaşılabilir mobil kartlara dönüştüren bir makine öğrenimi platformu olan Cubeit’i moda portalı Myntra’ya sattıktan sonra Nanonets’i kurdu.

Büyük dil modellerine (LLM’ler) ve GPT’lere dayanan diğer birçok yapay zeka girişiminden farklı olarak Nanonets, bir yapay zeka sisteminin verilen belgelerde bulunmayan ancak veri tabanına dayalı olarak oluşturulan bilgileri ürettiğinde ortaya çıkan halüsinasyon sorununu aşmak için transformatörleri tercih ediyor. LLM’nin bilgisi.

Nanonets’in kullandığı makine öğrenimi mimarileri belgeden bağımsız olsa da startup, müşterilerinin yaklaşık %50-55’inin bu alandan olması nedeniyle finansal hizmetler alanını hedefliyor. Finans operasyonlarını kolaylaştırmak için bir dizi entegrasyon sundu. Ancak Juvatkar, şirketin yavaş yavaş “daha bitişik süreçlere” doğru genişlediğini ve aynı zamanda sağlık ve üretim alanlarındaki müşterilere de hizmet vermeye başladığını söyledi.

Nanonets, yapay zeka tabanlı iş akışı otomasyonu konusunda küresel pazarda yalnız değil. Pazar, geleneksel optik karakter tanıma (OCR) platformlarının yanı sıra Rossum AI ve Hyperscience gibi yeni girişimlerle dolu. UiPath gibi daha büyük şirketler de iş akışı otomasyonu sunuyor ancak yapılandırılmış verilerle. Yine de Juvatkar, Nanonets’in %90’lık rekor bir düz işlem oranı (manuel müdahale olmadan işlenen veri yüzdesi) sunarak rekabeti üstlendiğini söyledi.

“Öncelikle doğruluk, kullanıcı deneyimi ve entegrasyonlarımızın kalitesi nedeniyle anlaşmalar kazanıyoruz” dedi.

Nanonets, çözümlerini üç farklı fiyatlandırma kademesinde sunar: Starter, Pro ve Enterprise. Juvatkar, TechCrunch’a bu katmanlardan Pro ve Enterprise’ın, girişimin yıllık yinelenen gelirine eşit bir payla en önemli katkıyı sağlayanlar olduğunu söyledi. Başlangıç ​​ayrıca PDF’leri Excel elektronik tablolarına, CSV, JSON, XML ve metne, görüntüyü metne ve görüntüyü Excel’e dönüştürmek için araçlar sunuyor. Şirket, bu dönüştürücülerin otomasyona ihtiyaç duyan işletmelerin dikkatini çekmesine yardımcı olduğunu ve son iki yılda küresel Fortune 500 şirketlerinin %34’ünden fazlasına ulaştığını belirtti. Ek olarak girişim, kullanıcı tabanını son 12 ayda dört kat genişletti ve şu anda dünya çapında 10.000’den fazla müşteriye sahip.

Juvatkar, Nanonets’in dünya çapında kullanıcıları olduğunu ancak ABD’nin gelirlerinin yaklaşık %40’ını oluşturduğunu, onu %30 ila %35’lik katkı sağlayan Avrupa’nın takip ettiğini söyledi.

Juvatkar, TechCrunch’a rakamları açıklamadan 2022 turundan bu yana Nanonets’in gelirinin yılda üç kat arttığını söyledi. Girişim, bu yıl da kârını 2 ila 3 kat artırmayı hedefliyor.

Tutarlı gelir artışı, küresel pazarlardaki yavaşlamaya rağmen yatırımcıların yapay zeka girişimlerine yatırım yapmasının nedenlerinden biri. Tracxn’e göre yapay zeka girişimlerine sağlanan finansman 2022’de 10 milyar dolardan 2023’te 21 milyar dolara yükselirken, anlaşma sayısı geçen yıl 61 azalarak 399’a düştü. ABD’deki yapay zeka girişimleri en fazla yatırımı alıyor ve bunu Çin, İngiltere, İsrail ve Hindistan’daki şirketler izliyor.

“Yapay zeka ile arka ofis operasyonlarında devrim yaratma misyonunda Nanonets ile ortak olmaktan büyük heyecan duyuyoruz. Sarthak ve ekibi kendilerini müşterilerin sıkıntılı noktalarını derinlemesine incelemeye adadılar ve iş süreçlerini uçtan uca tamamen otomatikleştiren güçlü bir çözüm geliştirdiler. Nanonets, kapsamlı platformu ve Düz İşleme (STP) yeteneği sayesinde ön plana çıktı; bu nitelikler Nanonets’i otomasyon alanında farklı kılıyor ve müşteriler üzerindeki olumlu etkilerini şimdiden kanıtladı” dedi Accel ortağı Abhinav Chaturvedi, hazırlanan bir açıklamada.