NEA, Fei-Fei Li’nin şu anda değeri 1 milyar doların üzerinde olan yeni yapay zeka girişimi için 100 milyon dolarlık bir yatırıma liderlik etti

Çeşitli raporlara göre, ünlü Stanford Üniversitesi yapay zeka profesörü Fei Fei Li tarafından kurulan gizli bir girişim olan World Labs, iki ay arayla iki tur finansman topladı. TechCrunch’ın yatırımlar hakkında bilgisi olan birçok kişiden öğrendiğine göre, en son finansman NEA tarafından yönetildi ve şirkete 1 milyar doların üzerinde değer biçildi. Bu, daha önce Financial Times’ın Temmuz ayında bildirdiği 100 milyon dolarlık bir turdu.

Bir kişi, bunun, World Labs’in Nisan ayında gerçekleştirilen ilk finansmanından elde edilen değerlemede önemli bir artış olduğunu ve World Labs’e 200 milyon dolar değerinde değer kazandırdığını söyledi. Reuters’in mayıs ayında bildirdiğine göre, ilk turdaki yatırımcılar arasında Andreessen Horowitz ve Li’nin bilimsel ortak olduğu Kanadalı firma Radical Ventures da vardı. Fei Fei Li ve NEA, yorum talebine yanıt vermedi.

Nisan ayında kurulduğu ve dört ay içinde kuruluş aşamasından tek boynuzlu at haline geldiği bildirilen World Labs, yatırımcıların, startup işletmeleri kanıtlanmamış olsa bile, önde gelen AI bilim adamları tarafından kurulan AI startuplarına büyük bahisler koymaya devam ettiklerini öne sürüyor.

Ancak bu durumda, üzerinde çalıştığı şeyin yapılması çok zor ve Silikon Vadisi’nin çılgınca inşa ettiği yapay zeka odaklı dünyada çok önemli olabilir. World Labs, gerçek dünyadaki nesnelerin ve ortamların üç boyutlu fizikselliğini doğru bir şekilde tahmin edebilen, kapsamlı veri toplamaya gerek kalmadan ayrıntılı dijital kopyalara olanak tanıyan yapay zeka modelleri oluşturmaya çalışıyor.

Yaygın olarak “Yapay Zekanın Vaftiz Annesi” olarak bilinen Li, bu yılın başlarında yapılan bir TED konuşmasında makinelerin insan benzeri “uzaysal zekayı” geliştirmek üzere nasıl eğitilebileceğini tartıştı.

World Labs’ın yaklaşımını bilen bir yatırımcı, “Dünyada çok az üç boyutlu veri var” dedi. “Otonom araç şirketleri, üç boyutlu veriler oluşturmak için binlerce kilometre yol kat ederek bu verileri topluyor ve daha sonra bunları makinelerini eğitmek için kullanıyorlar. Kahve servisi gibi diğer tüm uygulamalarda üç boyutlu veri yoktur. Bu verileri toplamak pahalı çünkü veri toplamanız gereken yerlerin sayısı çok büyük.”

World Labs’ın modelleri mevcut olduğunda oyun ve robotik uygulamalarında kullanılabileceğini söyledi.
Li, bilgisayar görüşünde devrim yaratan bir veri kümesi olan ImageNet üzerindeki çalışmalarıyla tanınıyor. Şu anda Stanford’un İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün eş direktörlüğü görevinden Aralık 2025’e kadar kısmi izinli.