Neden 2025 yapay zeka orkestrasyonunun yılı olacak?

Teknoloji dünyasında dönemleri şu yıl olarak etiketlemeyi severiz (dönüm noktasını buraya ekleyin). Geçtiğimiz yıl (2024), yapay zeka ve tabii ki ajan kullanım senaryoları konusunda daha geniş deneylerin yapıldığı bir yıldı.

2025 başlarken VentureBeat, yılın neler getirebileceğini görmek için sektör analistleri ve BT karar vericileriyle konuştu. Çoğu kişi için 2025, tüm pilot programların, deneylerin ve yeni uygulamaların devreye gireceği ajanların yılı olacak. Yapay zeka kullanım örnekleri yatırım getirisine benzer bir şeye dönüşebilir.

Ayrıca VentureBeat uzmanları, 2025’in yapay zeka orkestrasyonunun kuruluşta daha büyük bir rol oynayacağı yıl olduğunu söyledi. Kuruluşlar yapay zeka uygulamalarının ve aracılarının yönetimini çok daha basit hale getirmeyi planlıyor.

İşte 2025’te daha fazlasını görmeyi beklediğimiz bazı temalar.

Daha fazla dağıtım

Swami Sivasubramanian, Yapay Zeka ve Verilerden Sorumlu Başkan Yardımcısı AWS2025’in üretkenlik yılı olacağını, çünkü yöneticilerin yapay zeka kullanımının maliyetlerini daha fazla önemsemeye başlayacağını söyledi. Üretkenliği kanıtlamak hayati önem taşıyor ve bu, hem dahili iş akışlarındaki hem de diğer hizmetlere dokunan birden fazla aracının nasıl daha iyi hale getirilebileceğini anlamakla başlıyor.

“Bir ajan dünyasıiş akışları yeniden tasarlanacak ve siz doğruluk ve beş kat üretkenliğe nasıl ulaşabileceğinizi sormaya başlıyorsunuz” dedi.

Palantir baş mimar Akshay Krishnaswamy, karar vericilerin, özellikle de teknoloji kümesinin dışındakilerin, bu yapay zeka yatırımlarının kendi işletmeleri üzerinde yaratacağı etkiyi görmek konusunda tedirgin olmaya başladıklarını kabul ediyor.

Krishnaswamy, “İnsanlar daha fazla korumalı alan oluşturma konusunda haklı olarak yoruldu, çünkü bu, insanların aynı zamanda tonlarca deney yaptığı son 10 yılın tüm veri ve analiz yolculuğunun gerisinde kalıyor” dedi. “Eğer bir yöneticiyseniz, ‘Bu, aslında bir miktar yatırım getirisi görmeye başladığım yıl olmalı, değil mi?’ diye düşünüyorsunuz.”

Orkestrasyon çerçevelerinde patlama

2025’e girerken birden fazla yapay zeka aracısını ve uygulamasını yönetmek için altyapı oluşturmaya daha fazla ihtiyaç duyulacak.

Chris Jangareddy, genel müdür DeloitteVentureBeat’e gelecek yılın çok heyecan verici olacağını söyledi. Rakipler karşılaşacak LangChain ve kendi düzenleme platformlarını sunmak isteyen diğer yapay zeka şirketleri.

Jangareddy, “Pek çok araç LangChain’e yetişiyor ve daha fazla yeni oyuncunun ortaya çıktığını göreceğiz” dedi. “Kuruluşlar çoklu etmenleri düşünmeden önce bile orkestrasyonu düşünüyorlar, dolayısıyla herkes bu katmanı oluşturuyor.”

Birçok AI geliştiricisi, AI uygulamaları için bir trafik sistemi oluşturmaya başlamak üzere LangChain’e yöneldi. Ancak LangChain bazı şirketler için her zaman en iyi çözüm değildir.Microsoft’un Magentic’i veya LlamaIndex Gelin. Ancak 2025’te işletmeler için daha da fazla yeni seçeneğin patlamasını görmeyi bekliyoruz.

PwC küresel ticari teknoloji ve inovasyon sorumlusu Matt Wood, “LangChain ve Magentic ile düzenleme çerçeveleri hala çok deneysel, bu nedenle yalnızca birine odaklanamazsınız” dedi. “Bu alandaki takımlama henüz erken bir aşamada ve giderek büyüyecek.”

Daha iyi temsilciler ve daha fazla entegrasyon

Yapay zeka aracıları, 2024’te işletmeler için en büyük trend haline geldi. Kuruluşlar, iş akışlarına birden fazla aracıyı yerleştirmeye hazırlanırken, aracıların bir sistemden diğerine geçme olasılığı daha belirgin hale geliyor. Bu durum özellikle kuruluşlar temsilcilerinin yöneticilerine ve çalışanlarına tam değerini göstermek istediklerinde geçerlidir.

Gibi platformlar AWS’nin Temelive hatta Slack, diğer temsilcilerle bağlantılar sunuyor Salesforce’un Ajan gücü veya HizmetŞimdi, bağlamın bir platformdan diğerine aktarılmasını kolaylaştırır. Ancak bu entegrasyonların nasıl destekleneceğini anlamak ve orkestratör ajanları öğretmek iç ve dış etkenleri belirlemek önemli bir görev haline gelecektir.

Ajansal iş akışları daha karmaşık hale geldiğinde, OpenAI’nin yakın zamandaki modelleri gibi daha güçlü muhakeme modelleri ortaya çıkıyor. 03 açıklandı veya Google’ın İkizler 2.0orkestratör ajanları daha güçlü hale getirebilir.

Ancak işletmeler 2025 yılında çalışanlarının yeni yapay zeka araçlarını fiilen kullanmasını sağlamazlarsa tüm bunlar boşa gidecek.

Don Vu, veri ve analiz sorumlusu New York HayatıVentureBeat’e, çalışanların genellikle yapay zeka yerine daha fazla manuel yöntem seçmesinden kaynaklanan son kilometre sorununun önümüzdeki yıl da devam edeceğini söyledi.

Vu, “Son mil sorunu, 2024’te hepimizin ayak parmağını çarptığı bir şey ve değişim yönetimini, iş sürecini yeniden yapılandırmayı anlamak, belki de tüm bu inanılmaz şeyleri yapabilecek bir temsilci oluşturmak kadar seksi olmayabilir” dedi. “İnsan davranışını değiştirmek, bir uygulamayı dağıtmaktan daha zordur.”