Nvidia CEO’su Jensen Huang, ‘fiziğin sınırlarını zorlayan’ ‘büyük, büyük bir GPU’yu tanıtıyor

Dün San Jose’deki SAP Merkezi’nde düzenlenen Nvidia’nın GTC geliştiricileri konferansında yaptığı iki saatlik açılış konuşmasında CEO Jensen Huang, giydiği sade versiyonlardan biraz daha rock’n roll tarzında siyah bir deri ceket giymişti. Son birkaç yıl. Burada birkaç gümüş fermuar, şurada biraz parlaklık ve doku bulunan ceket, Huang’ın seyircilerin toplantının bir konser olmadığını anlamasını umduğunu söyleyerek şaka yapmasına rağmen Nvidia’nın geçen yılın en büyük yapay zeka rock yıldızlarından biri olduğuna dair küçük bir ipucu sunuyordu.

Ancak Huang, OpenAI’nin ChatGPT’sinin Kasım 2022’de piyasaya sürülmesinden ve üretken yapay zekanın patlamasından bu yana hızla yükselen şirketin hisse senedi fiyatından bahsetmedi. açlık eşlik ediyor Nvidia’nın GPU’ları için. Üretken yapay zeka modellerinin binlerce GPU’nun çalışmasını gerektirdiğinden bahsetmeye gerek yok – ve Nvidia, GPU pazarının %80’inden fazlasını elinde tutuyor. buna göre John Peddie Araştırması. Veya şu OpenAI kullanıldığı bildirildi ChatGPT’yi eğitmek için 10.000 Nvidia GPU. Ya da Meta CEO’su Mark Zuckerberg yakın zamanda şirketin 350.000 Nvidia H100 GPU satın almayı planladığını söyledi.

Huang, Nvidia’nın yeni Blackwell GPU’sunun 30 kat performans artışı sunduğunu söyledi

Bunun yerine Huang, şirketin en yeni yapay zeka çipini (büyük, büyük GPU) tanıtarak Nvidia’nın üstünlüğünü göstermeye çalıştı. Blackwell denirLLM çıkarım iş yükleri için önceki yinelemelere kıyasla 30 kat performans artışı sunduğunu ve “fiziğin sınırlarını zorladığını” söyledi. Roy Scheider’ın Şefi Brody’nin “Daha büyük bir tekneye ihtiyacınız olacak” dediği “Jaws” filmindeki ünlü sahne gibi Huang, üretken yapay zekanın ‘yeni sanayi devriminin’ süper hızlı veri merkezleri ve daha büyük GPU’lar gerektirdiğini açıkladı. devasa ölçekte üretilen tokenlar, sağlık hizmetlerinden robot bilimine kadar her alanda ‘inanılmaz derecede değerli yazılım’ yaratıyor.

Günümüzün üretken yapay zeka modellerinin ölçeğinin ardındaki matematiğin derinliklerine inen, teknoloji ağırlıklı bir sunumla Huang’ın doğrudan Nvidia’nın başarısının temelini oluşturan geliştirici topluluğuyla konuştuğu açıktı. “Size Nvidia’nın ruhunu, şirketimizin ruhunu, bilgisayar grafikleri, fizik ve yapay zekanın kesiştiği, hepsinin bir bilgisayarın içinde kesiştiğini göstermek istiyorum” dedi.

Huang, yapay zekanın daha geniş toplumsal etkisine odaklanmadı

İnşa etmeye, hızlandırmaya, tuhaf yeni dünyalar keşfetmeye, daha önce kimsenin gitmediği yerlere cesurca gitmeye odaklanıldığında – ah, durun, bu Star Trek – Huang’ın da dikkat çekiciydi. Olumsuz AI hakkında PFLOPS ile ilgisi olmayan pek çok sorusu olan daha geniş bir kitleye hitap etmek.

Yapay zekanın işgücüne (daha verimli hale getirilmesi dışında) ve iş becerilerine, etik ve güven sorunlarına, önyargı ve yanlış bilgilendirmeye kadar toplumsal etkileri hakkında herhangi bir yorum yapılmadı. Enerji ‘verimliliğinden’ pek çok kez bahsedilmesinin dışında, Nvidia ürünlerinin üretiminin ve kullanımının çevreyi nasıl etkilediğinden bahsedilmedi.

Bunun yerine, Nvidia’nın robotik simülasyon platformunda yürümeyi öğrenen Disney’in sevimli Star Wars AI robotlarının ortaya çıkmasından sonra Isaac SimHuang, Blackwell platformu tarafından desteklenen 100T üretken yapay zeka endüstrisiyle, hızlandırılmış bilgi işlemde öngördüğü “yeni sanayi devrimi”ni ayrıntılarıyla anlattı; Nvidia’nın yeni NIM kapsayıcı mikro hizmetleri, gen AI yazılımını kolayca dağıtmak için; NEMO çerçevesi ve yapay zeka dökümhanesi; ve Omniverse robotik platformu.

Açılış konuşması, animasyonlu Jensen Huang’ın pilotluk yaptığı, yıldızlara uzanan ve “yeni bilgi işlem çağına güç veren” küçük bir Star Trek benzeri uçağı gösteren bir videoyla sona erdi. Nvidia’nın geliştiricileri kesinlikle bu işin içinde olacak. Soru şu: Toplumun geri kalanı zorlu bir yolculuğa hazır mı?