Nvidia, bu hafta Washington DC’de Data Center World 2025 etkinliğini AI altyapısının geleceği için cesur bir vizyonla başlattı.
Açılış konuşmasında, Nvidia’nın baş veri merkezi mühendisi Wade Vinson, AI ölçekli veri merkezleri kavramını tanıttı; Bu büyük, enerji tasarruflu tesisler, hızlandırılmış bilgi işlem talebini karşılayacaktır. Nvidia, Veriv ve Schneider Electric tarafından gelişmiş soğutma ve güç sistemleri ile desteklenen Blackwell GPU’lar ve DGX SuperPods tarafından desteklenen “AI fabrikaları” yı öngörüyor.
Vinson, “AI fabrikalarının veri merkezi dünyasında önemli bir eğilim olduğuna şüphe yok” dedi.
Teksas’ta bir AI fabrikasının birinci aşamasını tamamlama
Vinson, Crusoe Energy Systems’ın Abilene, Teksas yakınlarında inşa ettiği Lancium Clean Campus’a dikkat çekti. Açıkladığı gibi:
- Bu AI fabrikasının ilk aşaması büyük ölçüde tamamlanmıştır: iki binada 200 MW.
- İkinci aşama onu 1.2 GW’ye genişletecektir. 2026 ortasında tamamlanmalıdır.
- Tasarım, doğrudan çipli sıvı soğutma, arka kapı ısı eşanjörleri ve hava soğutma içerir.
- Tesisi dört milyon metrekareye getiren altı ek bina içerecek.
- Yerinde güç sağlamak için 10 gaz türbini yerinde konuşlandırılacaktır.
Buna ek olarak, her bina, tek bir entegre ağ kumaşında 50.000 NVIDIA GB200 NVL72S GPU’lara kadar çalışacak ve veri merkezi tasarımı ve AI eğitimi ve çıkarım iş yükleri için ölçeğin sınırını ilerletecektir.
Vinson, bazı AI fabrikalarının yerinde güçten yararlanacağını, diğerlerinin ise gücün zaten mevcut olduğu sitelerden yararlanacağını söyledi. Zaten ızgaraya takılmış olan eski değirmenleri, üretim alanlarını ve perakende tesislerine işaret etti.
Örneğin, San Francisco’daki eski bir alışveriş merkezi, yeni inşaat inşaatını tamamlamak ve yardımcı bağlantı ve izin almak için gereken yıllar yerine aylar içinde bir AI fabrikasına dönüştürülebilir. Bu tür siteler genellikle güneş enerjisi dizileri için kullanılabilecek büyük çatılar vardır.
Mevcut veri merkezlerini AI fabrikalarına yeniden yapılandırmak
Mevcut veri merkezlerine ne dersiniz? Yaşlanan yapılar, NVIDIA dişli ve AI uygulamalarını karşılamak için mücadele edebilir. Vinson, birçok kolokasyon tesisinin (colos) AI fabrikalarına geçmek için iyi bir konumda olduğuna inanıyor.
“Son 10 yılda inşa edilen herhangi bir Colo’nun AI fabrikası olmak için yeterli gücü ve soğutması var” dedi. “AI fabrikaları masraftan ziyade bir gelir fırsatı olarak görülmelidir.”
AI’nın küresel ekonomiye 100 trilyon dolar ekleyerek iş ve kişisel üretkenliği% 10 veya daha fazla artırabileceğini tahmin ediyor.
Vinson, “Yaklaşık 100 yıl önce başlayan dünyadaki elektrifikasyon dalgası nedeniyle olandan daha büyük bir verimlilik değişimini temsil ediyor” dedi.
Planlama, AI fabrika başarısının anahtarıdır
Vinson, planlamanın önemi hakkında kendi AI fabrikalarını inşa etmek veya yürütmek isteyenleri uyardı. İlgili çeşitli faktörleri dikkate almak önemlidir ve modelleme hayati önem taşır.
Nvidia’nın Omniverse simülasyon aracını bir AI fabrikasını doğru bir şekilde planlamanın bir yolu olarak başlattı. Veri merkezi altyapısının ve tasarım optimizasyonunun kapsamlı bir şekilde modellenmesini sağlamak için dijital ikiz teknolojisini kullanır. Önceden modellenememek ve birçok olası senaryoyu simüle etmek, enerji tüketimi gibi alanlarda verimsizliklere yol açabilir ve inşaat zaman çizelgelerini genişletebilir.
Vinson, “Simülasyonlar, veri merkezlerini bütünsel enerji yönetimi yoluyla operasyonel verimliliği artırmaya teşvik ediyor” dedi.
GÖRMEK: Veri merkezleri, yaklaşık 30 satır kodla enerji kullanımını% 30’a kadar azaltabilir
Örneğin, birçok veri merkezi gazisi, geleneksel raf, koridor ve sunucu kavramlarından sıvı soğutma ve yeterli güç ve güç dağıtım ekipmanı ile çevrili GPU dişlilerine geçmeyi zor bulabilir.
AI fabrika tasarımları, sunucu raflarından çok daha fazla güç ve soğutma ekipmanı olacaktır; Bu nedenle, düzenler kökten farklı olacaktır. Sonuçta, GPU ile çalışan süper podlar tarafından üretilen ısı miktarı, tipik veri merkezleri tarafından üretilenden daha fazladır.
Vinson, “Rafların önemli bir şekilde konsolidasyonunu bekleyin,” dedi. “Sekiz eski raf, içeride GPU’lu bir gelecek raf haline gelebilir. AI fabrikaları içindeki raflar için basitleştirilmiş bir güç ve soğutma konfigürasyonu geliştirmek önemlidir, çünkü bunlar çoğu veri merkezinin alışık olduğundan oldukça farklı olacaktır.”
Kaynak: https://www.techrepublic.com/article/news-nvidia-ai-factories-data-centers/