Ocient, hiper ölçekli veritabanı yeteneklerini geliştirmek için 49,4 milyon dolar topladı

Hiper ölçekli veri ambarı satıcısı Yiyecekler Şirket, yeni endüstri kullanım durumları ve devam eden yapay zeka (AI) talebine yönelik yeteneklerini artırmaya çalışırken, bugün yaptığı duyuruda, 49,4 milyon dolarlık yeni fon topladığını duyurdu. Yeni fon, şirketin topladığı toplam tutarı 119 milyon dolara çıkardı.

Ocient kuruldu 2016 yılında CEO Chris Gladwin tarafından, önceki şirketi Cleversafe’i 2015 yılında 1,3 milyar dolara IBM’e sattıktan sonra. Şirketin arkasındaki temel amaç, trilyonlarca satır içerebilecek, hiper ölçekli iş yüklerine ölçeklenebilen bir veri analitiği platformu oluşturmak ve sunmaktır. veri. Okyanus genişletildi 2023’te makine öğrenimi ve jeo-uzamsal yeteneklerle aynı adı taşıyan veri platformunu hayata geçireceğiz.

Ocient, kendisini diğer veri ambarı teknolojilerine göre farklılaştırmayı hedefliyor kar tanesi, en büyük veri kümelerine odaklanarak ve kuruluşların iş sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olmak için bunları hızlı bir şekilde analiz etmelerini sağlayarak. Yeni finansmanla şirket, büyük veri kümelerini analiz etme ihtiyacı duyan farklı sektörlere yönelik özel yeteneklerle tekliflerini daha da genişletmeyi planlıyor.

Şirket kurulduğunda Gladwin, Ocient için düzenli olarak güncellenen 12 yıllık bir başlangıç ​​planı hazırladı. Şimdi, sekiz yıl sonra, Ocient’in temel kuruluş ilkesi bozulmadan kaldı.

Gladwin, VentureBeat’e şunları söyledi: “İlk planda sahip olduğumuz temel unsurlar arasında, kuruluşlarda çalışan insanların giderek artan miktarda veriyi analiz etmek isteyecekleri yer alıyordu.” “Bu tam anlamıyla büyük bir keşif değil ama gerçek olduğu ortaya çıktı.”

Ocient, yapay zekanın geniş ölçekte etkinleştirilmesine yardımcı oluyor

Ocient’in özelliklerinden biri, kuruluşların verilerini yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarında kullanılmak üzere dönüştürmelerine yardımcı olma yeteneğidir.

Ham verileri gelişmiş analiz teknikleri için kullanılabilir bir formata dönüştürme süreci, özellikle Ocient müşterilerinin sıklıkla karşılaştığı gibi hiper ölçekli veri kümeleriyle uğraşırken karmaşık ve zaman alıcı olabilir.

Ocient, kuruluşların trilyonlarca bilgi satırı içerebilecek büyük veri setine sahip olduğu telekomünikasyon, reklam teknolojisi ve güvenlik pazarlarında aktiftir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için Gladwin, Ocient’in kullanıcılarının verilerini ön işlemesine ve dönüştürmesine olanak tanıdığını ve bu verilerin yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları için hazır hale getirildiğini söyledi. 2023 yılında duyurulan OcientML hizmeti, kümeleme ve regresyon sorgu işlemlerine yardımcı olan bir dizi AI/ML işlevi sağlıyor.

“İçgörüye sahip olabilirsiniz ancak içgörüye sahip olmadan önce matematiği önceden hesaplamanız gerekir” dedi.

Genel olarak veritabanı satıcılarının üretken yapay zekayı desteklemesinin giderek yaygınlaşan bir yolu, vektör yerleştirmelerin kullanılmasıdır. Ocient, yerel doğrusal cebir işlevselliği de dahil olmak üzere temel analiz için bir veri türü olarak vektörleri destekler. Ancak Ocient şu anda genel olarak AI geniyle ilişkilendirilen vektör yerleştirme iş akışlarını desteklememektedir.

Ocient’in, gelecekte müşterileri için yapay zeka kullanım senaryoları da dahil olmak üzere çok büyük vektör gömme veritabanı iş akışlarını destekleyebilmesi için yol haritasına bir benzerlik indeksi ekleme planları var.

Ocient dikey odağı geliştirmeye hazırlanıyor

Yön açısından Gladwin, planın Ocient hiper ölçekli veri ambarını daha dikey pazarlara taşımak olduğunu söyledi.

Bugüne kadar Ocient’in ana pazarları arasında telekomünikasyon, güvenlik, reklam teknolojisi ve finansal hizmetler yer alıyordu. Şirket şu anda emlak, şehir planlama ve tarım gibi çeşitli kullanım durumları için giderek daha önemli hale gelen iklim istihbaratına yönelik yetenekler geliştiriyor.

Gladwin, “İklim zekası, iklimi ve etkilerini analiz etme yeteneğidir” dedi. “Geleneksel olarak böyle bir şeyi yapmak için bir süper bilgisayara ihtiyacınız vardı ve biz de bunu küçük, ucuz sunuculardan oluşan bir küme üzerinde çalıştırabileceğinizi gösterdik.