Paris’in yapay zeka tabanlı fotoğraf düzenleme uygulaması Photoroom, çevrimiçi iş yapan insanları hedef alan ve aynı zamanda çok sayıda sıradan kullanıcının da ilgisini çeken bir ot gibi büyüyor, en son finansman turunu kapattığını doğruladı: 43 milyon dolar, 500 milyon dolar Photoroom’u CTO Eliot Andres ile birlikte kuran CEO ve kurucu ortak Matthieu Rouif’e göre değerleme.
Turun Ocak ayında başladığını ilk bildiren bizdik. O zamanlar 50 milyon dolardan fazla olacak gibi görünüyordu; biraz daha düşük sonuçlandı.
Finansman, şirketin oldukça rekabetçi bir pazarda, yaklaşık 200 milyon dolar toplayan Picsart ve Pixelcut gibi diğer oyuncularla birlikte çok fazla benimsenmeye devam ettiği bir zamanda geliyor. Photoroom, şu anda yılda yaklaşık 5 milyar görüntüyü işlediğini ve uygulamasının 150 milyon indirmeyi geçtiğini söyledi (aynı zamanda bir API aracılığıyla ve bir web arayüzü aracılığıyla da mevcuttur).
Balderton Capital, yeni destekçi Aglaé ve önceki destekçi Y Combinator’ın da katılımıyla tura liderlik etti. Diğer yatırımcılar açıklanmıyor ancak önceki destekçiler arasında Kima Ventures, FJ Labs, Meta ve Yann LeCun, Zehan Wang (eski adıyla Magic Pony ve Twitter’da çalışıyordu), Hugging Face ve Disney+ yöneticileri gibi bir dizi melek ve çok daha fazlası yer alıyor. Bu son tur, yaklaşık dört yıl önce kurulan şirketin topladığı toplamı 64 milyon dolara çıkardı.
Photoroom, finansmanı daha fazla insanı işe almak ve Ar-Ge ve altyapısına yatırım yapmaya devam etmek için kullanmayı planlıyor. Teknoloji endüstrisinde hala çok sayıda işten çıkarma gördüğümüz bir dönemde, Photoroom’un şu anda yaklaşık 50 çalışanı var ve bu sayıyı bu yılın sonuna kadar ikiye katlamak istiyor.
Özellikle, AI uygulamaları geliştirme konusunda birçok startup’ın aksine Photoroom, kendi modellerini sıfırdan eğitmeye odaklandı: Bu, şirketin bilgi işlem gücüne yatırım yapması ve ajanslardan ve yaratıcılardan görüntü hakları için mürekkep anlaşmaları yapması gerektiği anlamına geliyor. İşe alım da bu noktada devreye girecek: Bu modellerin verimliliğini ve işleyişini iyileştirmeye devam etmek için daha fazla teknik yetenek aranıyor. (Örnek örnek: Şirket, özel mimarisinin kullanıcılar için görüntü oluşturma işlemini diğer görsel yapay zeka platformlarına kıyasla %40’a kadar hızlandırdığını iddia ediyor.)
Rouif yaptığı açıklamada, “Temel modeli, işletmelerin hızlı mühendislik veya fotoğrafçılıkta uzman olmaya gerek kalmadan muhteşem ürün fotoğrafları oluşturmasını sağlamanın bir sonraki adımıdır” dedi. “Modelimiz, ürün fotoğrafçılığında başarılı olmak üzere eğitildi ve kullanıcı ihtiyaçlarına ve geri bildirimlerine hızla uyum sağlayabiliyor.”
Şirket, kendi ürettiği modellerin yanı sıra bir dizi yeni özellik sunmaya devam ediyor. Finansman duyurusu, ürün fotoğrafçılığı oluşturmaya yönelik yeni bir araç olan Photoroom Instant Diffusion ile aynı zamana denk geliyor; bu araç, nerede ve nasıl çekildiklerine bakılmaksızın tek bir satıcı için tutarlı bir şekilde tasarlanmış görünen görüntüler oluşturmayı amaçlıyor (temel olarak ürün görüntülerinin olduğu gibi görünmesini sağlamak için). profesyonel bir stüdyoda üretildi). Sunduğu diğer özellikler arasında yapay zeka tarafından oluşturulan arka planlar, sahne genişletmeleri, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ve çok sayıda görüntü düzenleme aracı yer alıyor. Görüntülerle toplu olarak çalışanlar için, araçları aynı zamanda bunları tek seferde otomatik olarak işleyebilir.
Hem Rouif’le hem de bir yatırımcıyla şahsen konuşmayı umuyoruz ve onlara ulaşabilirsek bu yazıyı güncelleyeceğiz. (Bizimle önceden iletişime geçmediler!)
“Balderton, Photoroom’un başlangıcından bu yana dikkate değer yolculuğuna tanık oldu ve kullanıcı odaklı vizyonlarını yönetme ve uygulama becerilerinden sürekli olarak etkilendik” dedi. Bernard LiautaudBalderton’un yönetici ortağı bir açıklamada bulundu. “Photoroom’un üretken yapay zeka yetenekleri benzersizdir ve hızla gelişen bu ortamda yol göstermeye devam edeceklerinden hiç şüphemiz yok.”
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/02/27/confirmed-photoroom-the-ai-image-editor-raised-43m-at-a-500m-valuation/