Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin
Noam Brownönde gelen araştırma bilim adamlarından biri olan OpenAIsahneye çıktı TED AI konferansı Salı günü San Francisco’da yapay zekanın geleceği üzerine güçlü bir konuşma yapmak üzere OpenAI’nin yeni o1 modeli ve stratejik akıl yürütme, gelişmiş kodlama ve bilimsel araştırma yoluyla endüstrileri dönüştürme potansiyeli. Daha önce yapay zeka sistemlerinde çığır açan buluşlara imza atan Brown, Terazipoker oynayan yapay zeka ve ÇİÇERODiplomasi oyununda ustalaşan şirket, artık yapay zekanın sadece bir araç değil, aynı zamanda sektörler arası inovasyon ve karar almanın temel motoru olduğu bir gelecek tasavvur ediyor.
“Yapay zekada son beş yılda kaydedilen inanılmaz ilerleme tek kelimeyle özetlenebilir: ölçekBrown, geliştiricilerden, yatırımcılardan ve endüstri liderlerinden oluşan büyülenmiş bir kitleye hitap ederek başladı. “Evet, yukarı bağlantıda ilerlemeler oldu, ancak günümüzün öncü modelleri hala 2017’de tanıtılan aynı transformatör mimarisine dayanıyor. Temel fark, verilerin ölçeği ve ona giren hesaplamadır.”
OpenAI’nin araştırma çabalarının merkezi isimlerinden biri olan Brown, modellerin ölçeklendirilmesinin AI’nın ilerlemesinde kritik bir faktör olmasına rağmen paradigma değişiminin zamanının geldiğini hemen vurguladı. Yapay zekanın katıksız veri işlemenin ötesine geçip kendi deyimiyle “sistem iki düşüncesi”—insanların karmaşık sorunlara nasıl yaklaştıklarını yansıtan daha yavaş, daha bilinçli bir akıl yürütme biçimi.
Yapay zekanın bir sonraki büyük atılımının ardındaki psikoloji: İkinci sistem düşüncesini anlamak
Bu noktanın altını çizmek için Brown, üzerinde çalıştığı doktora günlerinden bir hikaye paylaştı. Terazi2017’de en iyi insan oyuncuları mağlup eden meşhur poker oynayan yapay zeka.
Brown, “Bir poker elinde bir botun sadece 20 saniye düşünmesinin, modeli 100.000 kat büyütmek ve 100.000 kat daha uzun süre eğitmekle aynı artırıcı performansı sağladığı ortaya çıktı” dedi. “Bu sonucu aldığımda kelimenin tam anlamıyla bunun her şeyi bozduğunu düşündüm. Doktora çalışmamın ilk üç yılında bu modelleri 100 kat büyütmeyi başarmıştım. Bu işten gurur duydum. ben yazmıştım birden fazla makale bu ölçeklendirmenin nasıl yapılacağı hakkında konuşuyordum, ancak çok geçmeden tüm bunların, bu ölçeklendirme sistemi iki düşüncesiyle karşılaştırıldığında bir dipnot olacağını biliyordum.
Brown’ın sunumu, geleneksel ölçeklendirmenin sınırlamalarına çözüm olarak ikinci sistem düşüncesini tanıttı. Kitapta psikolog Daniel Kahneman tarafından popülerleştirildi Düşünme, Hızlı ve Yavaşİkinci sistem düşüncesi, insanların karmaşık sorunları çözmek için kullandığı daha yavaş, daha bilinçli bir düşünce tarzını ifade eder. Brown, bu yaklaşımı yapay zeka modellerine dahil etmenin, katlanarak daha fazla veri veya bilgi işlem gücü gerektirmeden büyük performans kazanımlarına yol açabileceğine inanıyor.
izin verildiğini anlattı Terazi Karar vermeden önce 20 saniye düşünmenin derin bir etkisi oldu ve bu, modeli 100.000 kat ölçeklendirmeye eşdeğerdi. Brown, işletmelerin ikinci sistem düşüncesine odaklanarak daha az kaynakla nasıl daha iyi sonuçlar elde edebileceğini göstererek “Sonuçlar beni şaşırttı” dedi.
OpenAI’nin o1’inin İçinde: Düşünmesi zaman alan devrim niteliğindeki model
Brown’un konuşması OpenAI’nin yayınlanmasından kısa bir süre sonra geldi o1 serisi modelleryapay zekaya ikinci sistem düşüncesini getiren. Eylül 2024’te piyasaya sürülen bu modeller, bilgileri öncüllerine göre daha dikkatli bir şekilde işleyecek şekilde tasarlandı; bu da onları bilimsel araştırma, kodlama ve stratejik karar verme gibi alanlardaki karmaşık görevler için ideal hale getiriyor.
“Artık yalnızca sistem eğitiminin ölçeğini büyütmekle sınırlı değiliz. Artık sistemin ölçeğini iki kez düşünerek de büyütebiliriz ve bu yönde ölçeklendirmenin güzel yanı, bundan büyük ölçüde yararlanılmamış olmasıdır,” diye açıkladı Brown. “Bu, 10 yıl, hatta iki yıl uzakta olan bir devrim değil. Bu şu anda gerçekleşmekte olan bir devrimdir.”
o1 modelleri halihazırda güçlü bir performans sergilemiştir. çeşitli kriterler. Örneğin, Uluslararası Matematik Olimpiyatları için yapılan bir yeterlilik sınavında o1 modeli %83’lük bir doğruluk oranına ulaştı; bu, OpenAI’nin GPT-4o’sunun puanladığı %13’ten önemli bir sıçramaydı. Brown, karmaşık matematiksel formüller ve bilimsel veriler üzerinden akıl yürütme yeteneğinin, o1 modelini özellikle veri odaklı karar almaya dayanan endüstriler için değerli kıldığını belirtti.
Daha yavaş yapay zekaya yönelik iş senaryosu: Kurumsal çözümlerde sabır neden işe yarıyor?
İşletmeler için OpenAI’nin o1 modeli, akademik performansın ötesinde faydalar sunar. Brown, ölçeklendirme sistemi iki düşüncesinin sağlık, enerji ve finans gibi sektörlerde karar alma süreçlerini iyileştirebileceğini vurguladı. Örnek olarak kanser tedavisini kullandı ve izleyicilere şu soruyu sordu: “Yeni bir kanser tedavisi için 1 dolardan fazla ödemeye istekliyseniz elinizi kaldırın… 1.000 dolara ne dersiniz? Bir milyon dolara ne dersin?”
Brown, o1 modelinin araştırmacıların veri toplama ve analizini hızlandırmasına, sonuçları yorumlamaya ve yeni hipotezler üretmeye odaklanmalarına yardımcı olabileceğini öne sürdü. Enerji alanında, modelin daha verimli güneş panellerinin gelişimini hızlandırabileceğini ve potansiyel olarak yenilenebilir enerjide atılımlara yol açabileceğini belirtti.
Daha yavaş yapay zeka modellerine ilişkin şüpheleri kabul etti. “Bundan insanlara bahsettiğimde sıklıkla aldığım yanıt, insanların yanıt almak için birkaç dakika beklemeye ya da soruya yanıt almak için birkaç dolar ödemeye istekli olmayabilecekleri yönünde” dedi. Ancak en önemli sorunlarda maliyetin buna değdiğini savundu.
Silikon Vadisi’nin yeni yapay zeka yarışı: İşlem gücü neden her şey değil?
OpenAI’nin ikinci sistem düşüncesine geçişi, özellikle kurumsal uygulamalarda yapay zeka için rekabet ortamını yeniden şekillendirebilir. Mevcut modellerin çoğu hız için optimize edilmiş olsa da, o1’in arkasındaki kasıtlı akıl yürütme süreci, özellikle finans ve sağlık gibi sektörlerde işletmelere daha doğru bilgiler sunabilir.
Şirketlerin sevdiği teknoloji sektöründe Google Ve Meta Yapay zekaya yoğun yatırım yapanlar OpenAI’nin derin mantığa odaklanmasını onu farklı kılıyor. Google’ın İkizler Yapay ZekasıÖrneğin, çok modlu görevler için optimize edilmiştir, ancak sorun çözme yetenekleri açısından OpenAI modelleriyle nasıl karşılaştırılacağı henüz belli değil.
Bununla birlikte, o1’i uygulamanın maliyeti, yaygın olarak benimsenmesini sınırlayabilir. Modelin çalıştırılması önceki versiyonlara göre daha yavaş ve daha pahalıdır. Raporlar, o1-önizleme modelinin maliyetinin Milyon giriş jetonu başına 15 ABD doları Ve Milyon çıkış jetonu başına 60 ABD dolarıGPT-4o’dan çok daha fazlası. Yine de yüksek doğrulukta çıktılara ihtiyaç duyan işletmeler için yatırım faydalı olabilir.
Brown konuşmasını bitirirken yapay zeka gelişiminin kritik bir noktada olduğunu vurguladı: “Artık ikinci sistem düşüncesini de ölçeklendirebileceğimiz yeni bir parametremiz var – ve bu konuda ölçeği artırmanın henüz başlangıcındayız. yön.”
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/openai-noam-brown-stuns-ted-ai-conference-20-seconds-of-thinking-worth-100000x-more-data/