Orchard görüş sistemi, tarım ekipmanlarını yapay zeka destekli veri toplayıcılara dönüştürüyor

Tarımsal robot teknolojisi yeni bir olgu değil. Elma ve meyveleri toplayan, yabani otları öldüren, ağaç diken, ürünleri taşıyan ve daha fazlasını yapan sistemler gördük. Ancak bu işlevler, otomatik sistemlerin temel özellikleri olarak anlaşılsa da, teknoloji genelinde olduğu gibi burada da aynı şey geçerlidir: Her şey verilerle ilgilidir. Bu ürünlerin herhangi bir değerinin büyük bir kısmı, yerleşik sensörlerin topladığı eyleme geçirilebilir bilgi miktarıdır.

Bir bakıma Orchard Robotics’in sistemi ortadaki adamı devre dışı bırakıyor. Bu, işgücü kıtlığı sırasında bu görevleri otomatikleştirmenin hala çok fazla potansiyel değeri olmadığı anlamına gelmiyor, ancak genç girişimin sistemi, traktörler ve diğer tarım araçları gibi heyecan verici donanımlara bağlanan bir algılama modülüyle giriş engelini azaltıyor.

Pek çok çiftçi, potansiyel olarak verimlerini artırabilecek ve personel bulundurmanın zor olduğu görevleri yerine getirebilecek teknolojileri benimsemekten mutlu olsa da, tam otomatik robotik sistemler, ilk adımı atmayı garanti edemeyecek kadar maliyet engelleyici olabilir.

Adından da anlaşılacağı gibi Orchard, elma mahsullerine odaklanarak başlıyor. Sistem kameraları saniyede 100’e kadar görüntü yakalayabilir ve geçtiği her ağaç hakkında bilgi kaydedebilir. Daha sonra Orchard OS yazılımı, toplanan verilerle haritalar oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. Bu, her ağaçta görülen her tomurcuğu/meyveyi, bunların dağılımını ve hatta elmanın tonunu içerir.

Kurucu ve CEO Charlie Wu, “Kameralarımız ağaçların tomurcuktan çiçeklenmeye ve hasada kadar görüntülerini alıyor ve yüz milyonlarca meyve hakkında kesin veriler toplamak için geliştirdiğimiz gelişmiş bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi modellerini kullanıyor” diyor. “Bu, belki 100 meyveden elle toplanan örneklere dayanan geleneksel yöntemlerden ileriye doğru muazzam bir adımdır.”

Yerleşik GPS sayesinde haritalanan çiftçiler, birkaç santim içinde ağacın konumu ve boyutuna kadar mahsullerinin başarı oranına ilişkin daha kapsamlı bir resim elde ediyor. Firma 2022 yılında Cornell Üniversitesi’nde kuruldu. Genç yaşına rağmen teknolojiyi çiftçilerle test etmeye başladı bile. Geçen sezonun saha testleri görünüşe göre gerçek yatırımcıların ilgisini çekecek kadar başarılı oldu.

Bu hafta Seattle merkezli firma, General Catalyst liderliğinde 3,2 milyon dolarlık bir tohum turu duyuruyor. Humba Ventures, Soma Capital, Correlation Ventures, VU Venture Partners ve Genius Ventures da daha önce duyurulmayan 600.000 dolarlık ön tohumlamanın ardından yapılan artışa katıldı.

Fon, çalışan sayısını artırmaya, Ar-Ge’ye ve Orchard’ın pazara açılma çabalarını hızlandırmaya gidecek.