Organizasyonların yapay zeka olgunluğuna ulaşmak için kat ettiği beş aşamalı yolculuk

Yapay zekanın işyeri üzerindeki etkisini inceleyen neredeyse her hafta yeni bir çalışma var. Microsoft ve LinkedIn yenilerini yayınladı yıllık İş Trendi Endeksi geçen aySonuç olarak işçiler yapay zekayı benimserken, işverenler kararsızlık nedeniyle büyük ölçüde felç olmuş durumda. Şimdi Asana ve Antropik Bu yılki İşyerinde Yapay Zekanın Durumu araştırmasında bir araya geldik.

Bulgular

Yapay zekanın işyerinde benimsenmesine ilişkin kapsamlı bir değerlendirme elde etmek için Mart 2024’te 5.000’den fazla ABD ve Birleşik Krallık bilgi çalışanı ve danışılan yapay zeka uzmanı arasında bir anket yapıldı. Sonuçlar, yapay zeka stratejilerini geliştirmek ve şirketlerinin üretkenliğini ve iş birliğini artırmak için teknolojiyi nasıl kullanacaklarını keşfetmek isteyen karar verici yöneticilere özel olarak tasarlandı. Asana üç temel bulguyu özetlemektedir:

• Haftalık yapay zeka kullanan bilgi çalışanlarının yüzdesi son dokuz ayda yüzde 44 artarak yüzde 52’ye yükseldi
• Etkileyici benimseme artışına rağmen çalışanların yalnızca yüzde 7’si şirketlerinin, birden fazla yapay zeka aracının iş süreçlerine başarılı bir şekilde entegre edilmesi ve etkilerinin düzenli olarak değerlendirilmesi ile karakterize edilen olgun yapay zeka uygulamalarına sahip olduğunu bildiriyor
• Çalışanların yüzde 82’si kuruluşlarının üretken yapay zekanın kullanımı konusunda henüz eğitim vermediğini söylüyor

Diğer çalışmalar da benzer bulgulara vardığı için bu istatistikler pek de şaşırtıcı olmayabilir. Ancak bunların, Yapay Zekanın İşyerindeki Durumunu diğerlerinden gerçekten ayıran şeyin ruh halini belirlemesi muhtemeldir.

Asana’nın İş İnovasyon Laboratuvarı başkanı Dr. Rebecca Hinds, bir e-postada VentureBeat’e şöyle açıklıyor: “Bu çalışmayı diğerlerinden ayıran şey, organizasyonel yapay zeka olgunluğuna odaklanması ve kuruluşların yapay zeka uygulamalarını ilerletmeleri için sağladığı eyleme geçirilebilir bilgilerdir.” “Rapor, kuruluşları olgunlaşmamış (1. Aşama) uygulamalardan olgun (5. Aşama) uygulamalara kadar beş aşamalı bir yapay zeka olgunluk modeline göre sınıflandıran ilk rapordur. Çalışma aynı zamanda kuruluşların ‘5C’ olarak bilinen olgun yapay zeka uygulamalarına ulaşmak için atması gereken adımları da özetlemektedir: Anlama, Kaygılar, İşbirliği, Bağlam ve Kalibrasyon.”

“Örneğin, İşbirliği ‘C’ (insanların yapay zeka ile nasıl işbirliği yaptığı) bağlamında, olgun yapay zeka kuruluşlarındaki çalışanların yapay zekayı bir ekip arkadaşı olarak görme olasılığının 1,5 kat daha yüksek olduğunu bulduk. Perspektifteki bu değişim, yapay zeka kullanımının, coşkunun ve üretkenlik kazanımlarının artmasına yol açıyor. ‘C’ Bağlamı ile ilgili olarak, olgun yapay zeka uygulamalarına sahip kuruluşların, yapay zeka kullanımı için net bir bağlam sağlayan yapay zeka politikalarına ve yönergelerine sahip olma olasılığı daha yüksektir. Kalibrasyon ‘C’ ile ilgili olarak, Aşama 1 şirketlerindeki çalışanların yalnızca yüzde 17’si kuruluşlarının yapay zeka kullanımı hakkında geri bildirim topladığını bildirirken, bu oran Aşama 5 şirketlerinde yüzde 91’e çıkıyor ve olgun yapay zeka uygulamalarında kalibrasyonun önemini vurguluyor.” durumuna devam ediyor.

Çoğu kuruluşun şirket stratejilerinin bir parçası olarak yapay zeka konusunda tam bilgili ve rahat olduğunu görmekten çok uzağız. Ancak Asana ve Anthropic, yapay zeka olgunluğunun beş aşamasını özetledi; Yöneticilerin, şirketlerinin gerçek dönüştürücü sonuçları uygulamada nerede durduğunu ölçmek için kullanabileceği bir rehber. Katılımcıların çoğu ya birinci ya da ikinci aşamada olduklarını söylüyor. Yalnızca yüzde yedisi en yüksek aşamaya ulaştıklarını iddia ediyor. Ne yazık ki raporda hangi şirketlerin hangi aşamaya düştüğü listelenmiyor. Peki her olgunluk aşamasının özellikleri nelerdir?

Yapay zeka olgunluğuna giden beş aşamalı yolculuk

Aşama 1: Yapay Zeka Şüpheciliği

Kuruluşlar yapay zekanın potansiyelinin farkına varıyor ve uygulamalarını keşfetmeye başlıyor. Bu, yapay zekanın olanaklarına açılmakla ilgilidir.

Aşama 2: Yapay Zeka Aktivasyonu

Şirketler, durumu test etmek ve yapay zeka konusunda uygulamalı deneyim kazanmak için pilot projeler başlatacak. Teknolojilerin etkisini ve değerini anlamak için küçük ölçekli deneyler gerçekleştirilecek.

Aşama 3: Yapay Zeka Deneyi

Daha büyük yapay zeka girişimleri başlatılacak ve yöneticiler, teknolojiyi sistem çapında entegre etmenin zorluklarını ele almaya başlayacak.

Aşama 4: Yapay Zeka Ölçeklendirme

Yapay zeka, bir kuruluşun operasyonlarının, iş akışlarını ve karar alma süreçlerini yeniden şekillendirmenin bir parçasıdır. Bu şirketin DNA’sının ve operasyonel stratejisinin bir parçası.

Aşama 5: Yapay Zeka Olgunluğu

Kuruluşlar, dönüştürücü sonuçlar elde etmek için yapay zekadan ustaca yararlanabilirler. Yöneticiler teknolojiyi kurumsal hedefleriyle stratejik olarak uyumlu hale getirmenin bir yolunu buldular.

Bu son aşamada şirket sahibi olmanın sırrı nedir? Asana ve Anthropic, bilgi çalışanlarının eğitimlerini iyileştirmeleri için kaynaklar, eğitim programları ve destek yapıları sunarak anlayışı artırmanın önemli olduğu sonucuna varıyor. Şirketler aynı zamanda yapay zeka güvenliğine ve güvenilirliğine de öncelik vermelidir; bu, yapay zeka tedarikçilerinin “eksiksiz, entegre veri modelleri ile seçilmesi ve yüksek kaliteli veri hatlarına ve sağlam yönetişim uygulamalarına yatırım yapması” gerektiği anlamına gelir. Yapay zeka yanıtları, karar almayı kolaylaştırmak için yorumlanabilir olmalı ve her zaman insan operatörler tarafından kontrol edilmeli ve yönlendirilmelidir.

5. Aşamadaki kuruluşların diğer unsurları arasında insan merkezli bir yaklaşımı benimsemek, yapay zekanın benimsenmesini sorumlu bir şekilde yönlendirmek için güçlü ve kapsamlı politikalar ve ilkeler geliştirmek ve yapay zekanın etkisini ve değerini ölçebilmek (örneğin, iş hedeflerine bağlı net ölçümler var mı?) yer almaktadır. Yapay zekanın etkisini doğru bir şekilde ölçmek için temeller oluşturuldu mu?)

Beş ‘C’ ile ilerleme

Asana ve Anthropic, Yapay Zeka Şüpheciliğinden Yapay Zeka Olgunluğuna ilerlemek için bir organizasyonun gelişebilmesi için karşılanması gereken beş faktörün ana hatlarını çizdi.

Yapay Zeka Anlama

Çalışanlar yapay zekanın nasıl kullanılacağını ne kadar iyi anlıyor? Araştırma, ilk aşamada çalışanların yalnızca yüzde 20’sinin şirketler için haftalık olarak gen yapay zeka kullandığını ortaya koyuyor. Ancak beşinci aşamadaki işletmelerde bu kullanımın yüzde 93’e fırladığı görülüyor.

Yapay Zeka Endişeleri

Yöneticiler çalışanların akıllarında hangi endişelerin olduğunu biliyor mu? Şirketler olgunlaştıkça yapay zeka ile ilgili gelişmelere ayak uydurabiliyorlar mı? Aşama 1’de işçiler öncelikle gen yapay zekanın nasıl çalıştığına dair sınırlı anlayışlarından endişe duyuyorlar. Bu durum, çalışanların diğerlerinin yapay zekayı nasıl kullandıklarını nasıl algıladıkları konusunda endişe duymasıyla 2. ve 3. Aşamalarda değişir: Gerçek mi? Kısayol mu kullanıyorlar? Son iki aşamada çalışanlar yapay zeka kullanımının etik sonuçlarıyla ilgilenmeye başlıyor.

Yapay Zeka İşbirliği

Çalışanlar yapay zeka ile nasıl işbirliği yapıyor? Onlar da istiyor mu? Çalışanlar yapay zekayı iş gücünde nasıl görüyor? Bazıları onu bir araç olarak görebilir, bazıları ise iş süreçlerine, karar almaya ve problem çözmeye aktif olarak katkıda bulunan bir takım arkadaşı olarak görebilir. Aynı zamanda daha çok, karmaşık konular söz konusu olduğunda uzman tavsiyesi ve özel yardım sunan bir danışman olarak da algılanabilir. İlk aşamada çoğu çalışan yapay zekanın bir araç olduğunu söylüyor ancak 5. Aşamadakiler için yapay zeka bir takım arkadaşı haline geliyor.

Yapay Zeka Bağlamı

Kuruluşların yapay zeka politikaları, yönergeleri ve ilkeleri mevcut mu? Aşama 1 şirketlerinin yapay zeka kullanımını yöneten net politikaları yoktur; bu, teknolojinin uygulanma biçiminde potansiyel tutarsızlıklar yaratıp inovasyonu engelleyebilir. Ancak 5. Aşamaya gelindiğinde, yapay zeka dağıtımıyla ilgili olarak etik kullanımı, şeffaflığı, adaleti, hesap verebilirliği ve mahremiyeti detaylandıran ortak kurumsal yapay zeka ilkelerinin daha fazla benimsenmesi söz konusudur.

Yapay Zeka Kalibrasyonu

Son “C”, kuruluş içinde yapay zeka etkinliğinin ve değerinin nasıl ölçüldüğünü ölçer. İlk aşamada çalışanların yüzde 20’si yapay zeka sayesinde verimlilik artışı bildiriyor, ancak beşinci aşamada bu rakam önemli ölçüde artarak şirketler için yüzde 87’ye çıkıyor. Çalışma, kuruluşların yapay zekayı etkili bir şekilde kalibre etmek için iş güçlerini değerlendirme sürecine dahil etmelerini öneriyor.

Asana ve Anthropic’in bu çalışma için neden bir araya geldiği sorulduğunda Dr. Hinds, her iki şirketin de misyon odaklı olduğunu ve “ileri ve güvenilir teknolojinin geliştirilmesi yoluyla insanlığa yardım etmeyi” amaçladığını paylaşıyor. Anthropic, güvenli ve etik yapay zeka sistemleri oluşturmaya odaklanırken Asana, ekiplerin daha etkili ve verimli bir şekilde işbirliği yapmasına yardımcı olmaya kendini adamıştır.” Ancak bu, ikisi arasındaki ilk işbirliği değil çünkü her iki Ar-Ge ekibi de neredeyse bir yıldır yeni ürün deneyimleri üzerinde birlikte çalışıyor.

Asana ve Antropik’i bulabilirsiniz 2024 Yapay Zekanın İşyerindeki Durumu çalışmasını burada bulabilirsiniz.