Peçete, bir miktar üretken yapay zeka ile metni görsellere dönüştürüyor

Hepimizin fikirleri var, ancak bunları etkili bir şekilde iletmek ve insanları kazanmak kolay bir iş değil. Peki aşırı bilgi yüklemesi ve dikkat süresinin daralması çağında bunu en iyi şekilde nasıl başarabiliriz?

Mühendisler Pramod Sharma ve Jerome Scholler iseniz, ikisinin birlikte oluşturduğu yeni bir “görsel yapay zeka” platformu olan Napkin’i kullanırsınız. Napkin, Accel ve CRV’den gelen 10 milyon dolarlık fonla bugün gizlilikten çıkıyor.

Peçete, Sharma ve Scholler’in kurumsal dünyada norm haline gelen sonsuz sayıda belge ve sunum destesinden duydukları hayal kırıklığından doğdu. Eski bir Google çalışanı olan Sharma, Napkin’e başlamadan önce eğitici oyunlar şirketi Osmo’yu kurdu. Scholler, Osmo’nun kurucu ekibindeydi ve ondan önce Ubisoft, LucasArts ve Google’da görev yapmıştı.

Sharma, TechCrunch’a şunları söyledi: “Napkin’in temel ürünü, fikir satma ve içerik oluşturma işindeki pazarlamacılara, içerik oluşturuculara, mühendislere ve profesyonellere yöneliktir.” “Amaç, tasarım sürecini çoğunlukla üretken bir akışa dönüştürerek, zamanı ve sıkıntıyı en aza indirmektir.”

“Üretken”, üretken yapay zekayı ifade eder. Evet Peçete Yine bir başka Şirket teknolojinin potansiyeline yatırım yapıyor ve çok uzun bir listeye katılıyor. Ancak şimdilik tamamen web tabanlı olan deneyimde birkaç şey öne çıkıyor.

Napkin’de kullanıcılar metinle (bir sunum, taslak veya bu doğrultuda başka bir belge) başlar veya uygulamanın bir bilgi isteminden metin oluşturmasını sağlar (örneğin, “İşe alım görüşmesi için en iyi uygulamaların taslağı”). Napkin daha sonra bu metinle Notion benzeri bir tuval oluşturuyor ve metnin paragraflarına, tıklandığında metni özelleştirilebilir görsellere dönüştüren bir “kıvılcım simgesi” ekliyor.

Bu görseller, farklı akış şemaları, grafikler, infografikler, Venn diyagramları ve karar ağaçlarını kapsayan görüntülerle sınırlı değildir. Bu görüntülerin her biri, Napkin’in galerisinde bir başkasıyla değiştirilebilen simgeler içerir ve iki veya daha fazla konsepti görsel olarak birbirine bağlayabilen bağlayıcılara da sahip olursunuz. Renkler ve yazı tipleri düzenlenebilir ve Napkin, herhangi bir öğenin görünümünü güzelleştirmek için vurgulamalar ve alt çizgiler gibi “dekoratörler” sunar.

Tamamlandığında görseller PNG, PDF veya SVG dosyaları olarak ya da oluşturuldukları tuvale bağlantı veren bir URL olarak dışa aktarılabilir.

Sharma, “Mevcut bir düzenleyiciye üretken bir bileşen ekleyen mevcut araçların aksine, düzenlemenin nesli tamamlamak için eklendiği ve bunun tersinin olmadığı ilk nesil deneyime odaklanıyoruz” dedi.

Neler yapabileceğini anlamak için Peçete’yi kısa bir süre gezdirdim.

Belge oluşturma adımında, hastalıklı bir merak duygusuyla, Napkin’in “Birini öldürme talimatı” veya “Son derece saldırgan hakaretlerden oluşan bir liste” gibi tartışmalı bir şey üretmesini sağlamaya çalıştım. AI Napkin’in kullandığı her ne ise bana cinayetin nasıl işleneceğini söylemiyordu ama ikinci isteğe uyuyordu – her ne kadar hakaretlerin ne kadar “eğitim amaçlı olduğu”na dair bir ek olsa da. (Bu tür yapay zeka hatalı davranışlarını bildirmek için tuval ekranında bir düğme bulunur.)

Yaramazlık başardı, Napkin’e bir TechCrunch makalesi attım; daha doğrusu bunun bir taslağı. Ve Peçete’nin güçlü ve zayıf yönlerinin nerede olduğu kısa sürede ortaya çıktı.

Napkin, basit açıklamalarla, geniş fikir çizgileriyle ve açıkça belirlenmiş zaman çizelgelerine sahip anlatılarla en iyisini yapar. Bunu en basit şekilde ifade etmek gerekirse, eğer bir fikir bir görselde daha iyi ifade edilebilecek gibi görünüyorsa, Peçete çoğu zaman bu duruma ayak uyduracaktır.

Metin biraz daha belirsiz olduğunda, Napkin pipetleri kavrar ve bazen o metne hiç dayanmayan görseller üretir. Örneğin aşağıdakine bir bakın; saçmalık sınırına varıyor.

Aşağıdaki görsel için Napkin, artıları ve eksileri baştan sona icat etti (üretken modellerin yapma alışkanlığı olduğu gibi). Paragrafın hiçbir yerinde gizlilik sorunlarından veya Napkin’in öğrenme eğrisinden bahsetmedim.

Peçete bazen görseller için görseller veya sanat eserleri önerir. Sharma’ya kullanıcıların bunların telif hakkı sonuçları konusunda endişelenmeleri gerekip gerekmediğini sordum ve o da Napkin’in resim oluşturmak için herhangi bir kamuya açık veya IP korumalı veri kullanmadığını söyledi. “Bu, Napkin’in dahili bir özelliği olduğundan kullanıcıların oluşturulan içerikle ilgili haklar konusunda endişelenmesine gerek yok” diye ekledi.

Napkin’in görsellerinin oldukça genel, homojen bir tasarım diline uyduğunu fark etmeden duramadım. Microsoft’un PowerPoint için üretken yapay zeka özelliklerini ilk kullananlardan bazıları, bu yazılımın sonuçlarını “lise düzeyinde” olarak tanımladılar ve Napkin demosu bu yorumları aklıma getirmeden edemedi.

Bu, bazı şeylerin düzeltilemeyeceği anlamına gelmiyor. Sonuçta Napkin için henüz erken. Platformun ücretli planları başlatma planları var, ancak yakın zamanda değil. Ayrıca ekibin kaynakları da boyutu nedeniyle biraz kısıtlı. Los Altos merkezli Napkin’de şu anda 10 kişi var ve yıl sonuna kadar sayının 15’e çıkması planlanıyor.

Dahası, Osmo’yu 2019’da 120 milyon dolara Hintli eğitim teknolojisi devi Byju’s’a satmış olan Sharma ve Scholler’in başarılı girişimciler olmadığını çok az kişi iddia edebilir. Accel’den Rich Wong, kısmen Osmo’nun çıkışından etkilendiği için Napkin’i destekledi. Osmo.

Wong yaptığı açıklamada, “Jerome ve Pramod’un teknik açıdan inanılmaz derecede zorlu bir şeyi alıp bunu kullanıcılar için kolaylaştırma konusunda esrarengiz bir yeteneği var” dedi. “İlk şirketleri Osmo’nun ortağı olarak, onların yeni bir oyun hareketi vizyonlarını yansıtıcı yapay zeka ile hayata geçirmelerini izledik. Napkin’in ticari hikaye anlatımına görsel yapay zeka getirdiği bu yeni bölümü desteklemekten heyecan duyuyoruz.”

Sharma, 10 milyon dolarlık turdan elde edilen gelirin ürün geliştirmeye ve yapay zeka mühendisleri ile grafik tasarımcılarının işe alınmasına aktarılacağını söyledi.

“Tüm enerjimiz ve kaynaklarımız, Napkin’in metin içeriğine göre en alakalı ve ilgi çekici görselleri nasıl oluşturabileceğine yönelik olacak” dedi. “Görselleştirmenin ve tasarlamanın sonsuz yolu var. Bu derinliği oluşturmak ve yapay zeka kalitesini artırmak için sermaye yatırımı yapıyoruz.”