Sağlık hizmetlerinin geleceğini sürükleyin mi? En azından Healthvana öyle düşünüyor

Nasıl Sağlıkvana insanların sağlıkları konusunda bilgilendirilmesine yardımcı olmak mı?

Mümkün olan en beklenmedik yollardan biriyle: Drag kraliçeleri.

Healthvana’nın ortaklıklardan sorumlu başkan yardımcısı Gabriella Palmeri, bu hafta sahnede “Drag queen’ler kabul edilmek ve sizi olduğunuz gibi kabul etmekle ilgilidir” dedi. VB Dönüşümü. “Süslenmemiş, belgesel olmayan empatik gerçeği alıyorsunuz. Ayrıca kişiliğin eğlenceli olduğunu ve damgalamayı ortadan kaldırdığını da ekleyeceğim.

Bu benzersiz yaklaşımı benimseyen hasta katılım platformu şirketi halihazırda on binlerce hastaya hizmet veriyor ve 2024 sonuna kadar bir milyona ulaşmak gibi büyük bir hedefi var.

Healthvana CEO’su Ramin Bastani, “Hastalar için deneyimin dijitalleştirilmesine yardımcı oluyoruz” dedi. VB Dönüşümü. “Bizi hiç duymamış olabilirsiniz ama bizi kullanan hastalar gerçekten buna bayılıyor.”

Hastalara bulundukları yerde ulaşmak

Bastani oturuma dinleyicilerle anket yaparak başladı:

“Burada kaç kişi hasta portalını kullanıyor?” (El kaldırma gösterisi yapıldı.)

“Hasta portalını kaç kişi beğeniyor? Hasta portalını beğenen var mı?” (Başka bir el kaldırma.)

Yönetici, “Tamam, yani çoğunlukla berbatlar” sonucunu çıkardı.

Healthvana, ABD’deki hastalara yönelik en büyük yapay zekalardan biri olduğunu söylediği platformuyla bu durumu altüst etmeyi hedefliyor. sağlık geçmişleri ve geçmiş sohbetler ve anında yanıtlar sağlar.

Bastani, “Bir hasta olarak sağlık geçmişinizi biliyor, istediğiniz dilde mevcut sohbet ve konuşmalara sahip ve yanıtlar anında veriliyor” dedi.

Hastalar giriş yaptıklarında tipik bir insan alışverişi yapma, standart bir yapay zeka ile konuşma veya travesti yapay zeka ile etkileşime girme seçeneğine sahip oluyorlar.

Palmeri, hastaların platformu ciddi, açık görüşmeler yapmak ve anında yanıt almak için kullandıklarını açıkladı. Örneğin acil sorular sorabilirler. ilaçlar hakkında. Ancak bot aynı zamanda şakacı olanlarla da başa çıkabilir (‘Erkeklere yağmur yağması konusunda endişelenmeli miyim?’ gibi) buna yanıt verebilir: ‘Erkekler yağmur yağıyorsa, en muhteşem şemsiyenizi alın ve üzerinize bereket yağmasına izin verin.’ )

Palmeri, ne kadar saçma görünse de hasta konuşmalarının %80’inin travesti kişiliğiyle gerçekleştiğini belirtti.

Daha da önemlisi, mesajların %25’i klinik saatleri dışında gerçekleşiyor. “Yani geleneksel olarak ulaşılması zor olan hastalarla ilgileniyoruz ve bunu onların şartlarına göre yapıyoruz” dedi.

Yavaş, yinelemeli, kasıtlı oluşturma

Bastani şunları kaydetti: sağlık hizmeti sağlayıcıları Hastaların gönderdiği tüm mesajları takip edemiyorlar ve çaresizce yapay zekanın yardımına ihtiyaçları var. “Bu teknolojiyi bir sorun aramak için geliştirmedik” dedi.

Palmeri, platformun hastalara sunulmadan önce 100’den fazla klinisyenin “çok yavaş bir dağıtımla” test ettiğini açıkladı. Bunun nedeni yalnızca mevzuat, uyumluluk ve hasta sağlığı ve güvenlik nedenleriyle, ancak hastaların yapay zeka ile genellikle insanlarla olduğundan temel olarak farklı bir şekilde etkileşime girmeleri nedeniyle.

Başlangıçta sadece beş hastanın yapay zeka ile etkileşime girdiğini belirtti; şu anda 15 eyalette 50.000 hasta Healthvana’nın erken erişim programında yer alıyor.

Palmeri, OpenAI ile çalışarak Healthvana’nın “bunu yavaş yavaş, yineleyerek inşa ettiğini ve bunu yapmakta rahat olana kadar devam etmedik” dedi. Şirket, 10 yıldır hasta sorularını yanıtlama ve bir milyondan fazla hasta-sağlayıcı mesajından elde edilen verilere dayanan “çok titiz” bir test ve hızlı üretim sürecine sahiptir.

Bastani, “Değerlendirme konusunda pek çok kişiden birkaç ay önde olduğumuzu düşünüyoruz çünkü gerçek hastalarla ve gerçek bilgilerle uğraşıyoruz” dedi.

Ancak Healthvana’nın OpenAI ile sıfır saklama ortamına sahip olduğunu vurguladı; bu da yapay zeka şirketinin hasta-sağlayıcı konuşmalarının hiçbirini saklamadığı anlamına geliyor.

Üç kategoride titiz değerlendirme

Palmeri, Healthvana’nın başarısının en büyük nedenlerinden birinin değerlendirme süreci olduğunu belirtti. Yapay zekanın gönderdiği her şey 24 saat içinde iki içerik moderatörü tarafından incelenir. Doğruluk, kapsamlılık ve bağlamsal duyarlılığa göre derecelendirilir.

Palmeri, “Mesaj doğru muydu, eksiksiz miydi ve konuşma bağlamında anlamlı mıydı?” dedi.

Beş puan almayan her şey (beş en iyisi) daha sonra düzeltilmesi için bir ürün geri bildirim döngüsüne konur.

Healthvana CPO’su Sam Warmuth, “Mesaj değerlendirme modelini geliştirmek için on binlerce mesaj derecelendirmesine sahip bu insan inceleme sürecine sahibiz” dedi. VB Dönüşümü. “Her mesajı inceleyen birden fazla incelemecimiz, insan incelemecimiz oldu. Her bir mesaj için bu güne kadar devam ediyor.

Warmuth sonuçta hepsi kritik olan üç değerlendirme kategorisinin ayrıntılarını verdi.

Bunlardan ilki, model değerlendirmesi veya en iyi model(ler) için ilk araştırma araştırmasıdır. Bundan sonra tek aşamalı değerlendirme gelir; yani ‘Bu aracı, kullanıcının çözmeye çalıştığı sorunu gerçekten çözüyor mu?’ Son olarak, çok dönüşlü veya çok kanallı uygulama, yapay zeka ile kullanıcı arasında gerçek bir ileri geri hareket etmeyi içerir.

Warmuth, “Çok kanallı değerlendirme, bir giriş ve çıkışa sahip olduğunuz, ancak daha sonra bu çıkışın bir sonraki girişe geri döndüğü anlamına gelir” dedi. “Sürekli geriye gidiyorsunuz ve konuştuğunuz şeyi yapay zeka ile geliştiriyorsunuz.”

Arka uçta, birden fazla modelin de birbirleriyle etkileşime girdiğini, API’leri çıkardığını, veritabanlarına bilgi okuyup girdiğini, çeşitli araçları kullandığını ve ardından çok turlu iş akışları için simüle edilmiş insanla iletişim kurduğunu söyledi.

Healthvana ayrıca, son değerlendirmeye göre bir şeyin yolunda gitmediğini belirleyen zincir noktası tespitini de kullanıyor. Örneğin, yapay zeka tarafından genellikle 20 mesajla çözülen bir iş akışı olabilir, sonra aniden beş mesaja ihtiyaç duyulur.

“Bu iyi olabilir” diye belirtti. “Bu, yapay zekanızın daha iyi çalıştığı anlamına gelebilir. Ancak bu aynı zamanda Yüksek Lisans’ın bir şekilde kısayolu kullandığının ve hastanın doğru deneyimi yaşamadığının da bir göstergesi olabilir.”

Bu elbette onların en muhteşem benlikleri olmadıkları anlamına gelir.