Şekil, insansı robot heyecanını 2,6 milyar dolarlık değerlemeye ve OpenAI/Microsoft ortaklıklarına taşıyor

Bugün Rakam onaylandı Tanrı’dan daha fazla para topladığı yönünde uzun süredir devam eden söylentiler var. Körfez Bölgesi merkezli robotik firması, 2,6 milyar dolarlık değerlemeyle 675 milyon dolarlık B Serisini duyurdu. Microsoft, OpenAI Startup Fund, Nvidia, Amazon Endüstriyel İnovasyon Fonu, Jeff Bezos (Bezos Expeditions aracılığıyla), Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures ve ARK Invest’in de aralarında bulunduğu yatırımcılar listesi de aynı derecede etkileyici. Bu, 80 kişilik çalışan sayısıyla küçük bir girişim olarak kalan bir şirket için kesinlikle akıllara durgunluk veren bir miktar. Bu son kısım neredeyse kesinlikle bu turda değişecek.

Bu, Figure’un zaten üzerinde çalışacak çok şeyi olmadığı anlamına gelmiyor. Kurucu Brett Adcock, şirkete 100 milyon dolarlık bir gelir sağladı. Geçtiğimiz Mayıs ayında, A Serisi şeklinde 70 milyon dolar ekledi. Eskiden “Figür”ün robotun insansı tasarımına bir gönderme olduğunu ve belki de bazı şeyleri çözen yeni bir girişime saygı duruşu olduğunu düşünürdüm. Şimdi bu, şu ana kadar elde edilen astronomik finansman rakamına bir referans gibi görünüyor.

Şekil büyük ölçüde kendi zamanının bir ürünüdür. Henüz 2022’de faaliyete geçen genç bir şirket. Ancak bunu, bir yıl içinde iki ayaklı yürüyen bir robot yaratma gibi iddialı bir hedefle gerçekleştirdi. Şirket TechCrunch’a bu tarihin geldiğini söyledi. O zamanlar yürüme videosunu görmemiştik ama sonradan ortaya çıktı.

İnsansı robotlar bir an yaşıyor. Diğerleri arasında Tesla (bu konuda beklentilerinizi biraz yumuşatsam da), Apptronik ve 1X tarafından sergilendiler. Amazon kısa süre önce Agility’nin Digit robotuyla küçük bir pilot uygulamaya başladı; bu robot, eski depolarda ve sipariş karşılama merkezlerinde insan emeğini desteklemede kendine yer bulmuş gibi görünüyor.

Figure dahil çoğu kişi aynı hedefe doğru çalışıyor. Ön maliyetler, evden önce işyerine odaklanmanın çok daha anlamlı olmasının nedenlerinden yalnızca biridir. Bu aynı zamanda böyle bir sistemin yapabilecekleri ve yapamayacakları konusundaki beklentilerinizi doğru şekilde kalibre etmenin önemli olmasının birçok nedeninden biridir. Bazı şirketler (yani yine Tesla) belki de mevcut teknolojiyle ilgili gerçekçi olmayan beklentiler oluşturmuşlardır. Temel olarak genelleştirilmiş yapay zekadan bahsediyorum; pek çok robot bilimci bunun beş yıl sonra olacağına inanıyor (gerçi bu pekala iyimser olabilir).

Bu robotlar tartışılırken “genel amaçlı” ifadesi çok fazla ortalıkta dolaşıyor. Özünde, insanların yaptığı gibi görevleri hızlı bir şekilde alabilen sistemleri ifade eder. Geleneksel robotik sistemler tek amaçlıdır, yani bir şeyi birkaç kez çok iyi yaparlar. Çok amaçlı sistemler kesinlikle mevcut ve Boston Dynamics for Spot tarafından sağlanan türden API’ler bu işlevselliğin genişletilmesine yönelik bir yol kat edecek.

Genelleştirilmiş yapay zekanın nihai hedefi aslında insansı form faktörü için büyük bir itici güçtür. Tek bir işlev için yapılmış robotların adapte edilmesi zordur, oysa teorik olarak bizim gibi yapılmış bir robot yapabileceğimiz her şeyi yapabilir.

Geçen yıl Figure’in genel merkezini ziyaret ettiğimde şirket yakın zamanda ofisin merkezinde bir demo alanı inşa etmişti. Alanın birincil kullanımı robotun potansiyel müşteriler ve yatırımcılar için sergilenmesiydi. Bir depoya veya fabrikaya benzeyecek şekilde kurulmuş olması anlamlıdır. Çoğu kişi, depo çalışmasının daha geniş çapta benimsenmeye yönelik ilk adım olduğuna ve belki de bir ev robotunun nihai gelişi olduğuna inanıyor. Sonuçta şirketler, uzun vadede tasarruf sağlayacağına inandıkları bir ürüne büyük miktarda para yatırımı yapmaktan mutluluk duyacaktır. Ayrıca, bir günlük çalışmayı aşırı derecede tekrar eden bir veya iki görevle doldurmak çok daha kolaydır. Tüketiciler, yeni bir araba satın almak için eşdeğer bir ödeme yapmadan önce neredeyse kesinlikle genellemeden ayırt edilemeyecek bir şey talep edeceklerdir.

Bugünkü haberlerde ayrıca Figure’un üretken yapay zeka öncüsü OpenAI ile bir ortaklık imzaladığının da yer aldığını belirtmekte fayda var. Figure’e göre anlaşmanın amacı “insansı robotlar için yeni nesil yapay zeka modelleri geliştirmek”. Yüksek Lisans için yakın vadedeki uygulama, robot ve insan meslektaşları arasında daha doğal iletişim yöntemleri yaratma yeteneğidir. Şirket şunu belirtiyor: “İşbirliği, insansı robotların dilden işlem yapma ve mantık yürütme yeteneklerini geliştirerek Figure’in ticari zaman çizelgesini hızlandırmaya yardımcı olmayı amaçlıyor.”

Doğal dil, insanların sisteme komutlar vermesine olanak tanır ve insanlara robotun ne yaptığını daha iyi anlamalarını sağlar (dolayısıyla dilde “akıl yürütme” yeteneği). Sonuçta bunlar, örneğin insan pilotlu bir forkliftten çok daha karmaşık sistemlerdir. Eğer otonom olarak çalışacaklarsa, özellikle yoğun bir depo veya fabrika ortamında daha doğrudan bir iletişim yöntemine ihtiyacınız olacak. Dil süreci, hataların düzeltilmesinde insani yardıma olanak sağlar.

OpenAI Başkan Yardımcısı Peter Welinder, “Her zaman robotiğe geri dönmeyi planladık ve Figure ile insansı robotların yüksek kapasiteli çok modlu modellerle güçlendirildiğinde neler başarabileceğini keşfetmenin bir yolunu görüyoruz” diyor. “Figür’ün bugüne kadar kaydettiği ilerleme bizi çok şaşırttı ve robotların günlük yaşamda nasıl yardımcı olabileceğine dair yeni olanaklar yaratmak için birlikte çalışmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.”

Anlaşmayı ilginç kılan bir diğer şey ise OpenAI’nin doğrudan rakibi 1X’e yaptığı yatırım. Böyle bir anlaşmanın OpenAI’nin yatırımlarını yeniden düşünmesi mi, yoksa bu sadece sahada oynayan bir şirket mi olduğu merak konusu. Şu andaki tahminim ikincisi. OpenAI’nin konumundaysanız, mümkün olduğu kadar çok gelecek vaat eden şirketle çalışabilirsiniz ve Figure, ilk adımlarını attığından bu yana geçen sekiz ayda kesinlikle bazı gerçek ilerlemeler gösterdi.

Bir haftadan biraz daha uzun bir süre önce yayınlanan bu videoyu izleyin. Şekil, robotun operasyonlarının, aynı görevi yapan bir insanın hızının kabaca %16,7’si olduğunu söylüyor. Yani çok yavaş ve metodik, hatta kasıtlı. Videodan bu kadarı anlaşılıyor. Ve ne kadar iyi üretilmiş olursa olsun, bir demo videoda bir robotun gerçek hızda çalıştığını görmek her zaman iyidir. İnsanlar bana kısık sesle bazı kişilerin hızlandırılmış videoları fazla bir şey açıklamadan dağıtmaya çalıştıklarını söylediler. Bu, tüketicilerin robotların neler yapabileceğine dair zaten gerçekçi olmayan beklentilerini besleyen türden bir şey.

Microsoft’un yatırımı, şirketin depolama, eğitim ve yapay zeka altyapısı için Azure’u kullandığını ortaya koyuyor. Microsoft Kurumsal Başkan Yardımcısı Jon Tinter, “Figür ile işbirliği yapmaktan ve yapay zeka atılımlarını hızlandırmak için çalışmaktan heyecan duyuyoruz” diyor. “Birlikte yaptığımız çalışmalar sayesinde Figure, insanlara gerçek dünya uygulamalarında yardımcı olmak üzere insansı robotların konuşlandırılmasını desteklemek için Microsoft’un yapay zeka altyapısına ve hizmetlerine erişebilecek.”

İlginçtir ki, Figure, Bill Gates’in yakın zamandaki heyecan verici robotik girişimleri listesine dahil edilmedi, ancak diğer iki insansı şirket (Agility ve Apptronik) bu listede yer aldı.

Amazon İnovasyon Fonu’nun bu tura katılımı da özellikle dikkat çekicidir çünkü çoğu zaman sipariş karşılama merkezlerinde gerçek dünyadaki dağıtıma yönelik bir boru hattı görevi görebilir; Agility’yi önemli bir örnek olarak ele alalım.

Özerklik için tele-op’u devretme eğilimi göz önüne alındığında, özerk kısım da önemlidir. Bu gibi durumlarda özerkliğin bu kadar zor olmasının nedenlerinden biri de açıklayamadığınız tüm farklılıklardır. Depolar oldukça yapılandırılmış ortamlar olma eğilimindeyken, gerçek dünyada bir görevi aksatacak birçok şey meydana gelebilir. Ve bu görevler ne kadar az yapılandırılmış olursa, hata potansiyeli de o kadar büyük olur. Bunu doğru yapmanın kaç kez gerektiği de dahil olmak üzere pek çok soru var. Bunun kesinlikle geçerli olduğu şeylerden biri, aksiyonun tek bir sürekli çekimde yakalanmasıdır; bu, şirketin bir dizi aksiyonu yaratıcı düzenleme yoluyla bir araya getirmediği anlamına gelir.

Kısa bir videoda mekatronik hakkında karar vermek yapay zeka ve otonomiden daha kolaydır ve bu açıdan bakıldığında Şekil 01’deki robot oldukça hünerli görünmektedir. Aslında kolların açısına ve konumlandırılmasına bakarsanız, taşımayı çoğu insan için oldukça rahatsız edici bir şekilde gerçekleştirdiğini fark edeceksiniz. Robotun bir insana benzemesinin, tam olarak bir insan gibi davranması gerektiği anlamına gelmediğini unutmamak önemlidir. Benim bilinçli tahminim, kutunun konumlandırılmasının robotun ağırlık merkeziyle ve belki de aşırı derecede ağır görünmesiyle ilgili olduğu yönünde.

Şekil, paranın pazara girişi hızlandırmak için kullanılacağını söylüyor. Şirket, robotik dağıtımı için BMW ile zaten bir anlaşma imzaladı.