Şirket yatırımlarını artırırken Apple araştırmacıları çok modlu yapay zeka alanında çığır açıcı gelişmeler elde ediyor

Özel bir ağ oluşturma, içgörü ve sohbet gecesi için 27 Mart’ta Boston’daki liderlere katılın. Davet et Burada.


Elma araştırmacılar, hem metin hem de görseller üzerinde büyük dil modellerini eğitmek için yeni yöntemler geliştirdiler; bu, daha güçlü ve esnek yapay zeka sistemlerine olanak sağladı; bu, yapay zeka ve gelecekteki Apple ürünleri için önemli bir ilerleme olabilir.

“Başlıklı bir araştırma makalesinde açıklanan çalışmaMM1: Multimodal LLM Ön Eğitiminden Yöntemler, Analizler ve İçgörülerBu hafta arxiv.org’da sessizce yayınlanan “farklı türdeki eğitim verilerinin ve model mimarilerinin dikkatli bir şekilde birleştirilmesinin, bir dizi yapay zeka kıyaslamasında en son teknolojiye sahip performansa yol açabileceğini gösteriyor.”

“Büyük ölçekli çok modlu ön eğitim için, resim yazısı, aralıklı resim metni ve salt metin verilerinin dikkatli bir karışımını kullanmanın, birden fazla kıyaslamada son teknoloji ürünü birkaç çekim sonuçlarına ulaşmak için çok önemli olduğunu gösterdik. ”Araştırmacılar açıklıyor. MM1 modelleri, modelleri görsel ve dilsel bilgileri kapsayan çeşitli bir veri kümesi üzerinde eğiterek görüntü altyazısı ekleme, görsel soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi görevlerde başarılı oldu.

Görsel bileşenlerin ölçeklendirilmesi çok önemlidir

Araştırmacılar ayrıca görüntü kodlayıcı seçiminin ve giriş görüntülerinin çözünürlüğünün model performansı üzerinde büyük bir etkiye sahip olduğunu buldu. “Görüntü kodlayıcının, görüntü çözünürlüğü ve görüntü belirteci sayısıyla birlikte önemli bir etkiye sahip olduğunu, görüntü dili konnektör tasarımının ise nispeten ihmal edilebilir bir öneme sahip olduğunu gösterdik” dediler. Bu, bu çok modlu modellerin görsel bileşenlerinin sürekli ölçeklendirilmesinin ve iyileştirilmesinin, daha fazla kazanımın kilidini açmanın anahtarı olacağını göstermektedir.

VB Etkinliği

Yapay Zeka Etki Turu – Atlanta

Turumuza devam ederek 10 Nisan’daki AI Impact Tour durağı için Atlanta’ya doğru yola çıkıyoruz. Microsoft ile ortaklaşa gerçekleştirilen bu özel, yalnızca davetle katılabileceğiniz etkinlikte, üretken yapay zekanın güvenlik iş gücünü nasıl dönüştürdüğüne ilişkin tartışmalar yer alacak. Kontenjan sınırlıdır, bu nedenle bugün bir davet isteyin.

Davet et

Şaşırtıcı bir şekilde, en büyük 30 milyar parametreli MM1 modeli, güçlü bağlam içi öğrenme yetenekleri sergileyerek, birkaç adımlık “düşünce zinciri” yönlendirmesi kullanarak birden fazla girdi görüntüsü üzerinde çok adımlı akıl yürütme gerçekleştirmesine olanak tanıdı. Bu, büyük çok modelli modellerin, köklü dil anlayışı ve üretimi gerektiren karmaşık, açık uçlu sorunların üstesinden gelme potansiyeline işaret etmektedir.

Apple’ın milyar dolarlık yapay zeka iddiası

MM1 araştırması, Apple’ın, üretken yapay zeka yeteneklerini ürünlerine entegre etme konusunda ilerleyen Google, Microsoft ve Amazon gibi rakiplerini yakalamak amacıyla yapay zeka yatırımlarını hızlandırdığı bir dönemde ortaya çıktı. Yakın zamanda yapılan bir açıklamaya göre şirket, yapay zeka geliştirmeye yılda 1 milyar dolar harcama yolunda ilerliyor Bloomberg raporu.

Kaynaklar, Apple’ın “Ajax” adı verilen geniş bir dil modeli çerçevesinin yanı sıra dahili olarak “Apple GPT” olarak bilinen bir sohbet robotu üzerinde çalıştığını söylüyor. Amaç, bu teknolojileri Siri, Mesajlar, Apple Music ve diğer uygulama ve hizmetlere entegre etmektir. Örneğin yapay zeka, kişiselleştirilmiş çalma listelerini otomatik olarak oluşturmak, geliştiricilere kod yazmada yardımcı olmak veya açık uçlu konuşma ve görev tamamlamaya katılmak için kullanılabilir.

Yapay zeka ve makine öğrenimini temel teknolojiler olarak görüyoruz ve bunlar neredeyse sunduğumuz her ürünün ayrılmaz bir parçası.” dedi Apple CEO’su Tim Cook. son kazanç çağrısı. “Bunun ne olduğuyla ilgili ayrıntılara girmeyeceğim, çünkü bildiğiniz gibi bunu yapmıyoruz, gerçekten yapmıyoruz. Ancak yatırım yaptığımıza bahse girebilirsiniz, oldukça fazla yatırım yapıyoruz, bunu sorumlu bir şekilde yapacağız ve yapacaktır – zaman içinde üründeki ilerlemeleri göreceksiniz – bu teknolojilerin bunların merkezinde yer aldığını göreceksiniz. ”

Yapay zeka silahlanma yarışının büyük riskleri

Apple’ın, konu büyük teknoloji değişimleri olduğunda ilk hamleden ziyade hızlı bir takipçi olma geçmişi var. Ancak yapay zeka dijital ortamı her açıdan dönüştürmeye hazır olduğundan, iPhone üreticisinin rekabetçi kalabilmesi için riskler yüksek. MM1 araştırması, Apple’ın ileri düzeyde ilerlemeler kaydedebilecek yeteneğe ve kaynaklara sahip olduğunu gösteriyor. Ancak gizli kalmasıyla meşhur şirketin, artan yapay zeka silahlanma yarışına ayak uydurabilecek kadar hızlı hareket edip edemeyeceğini zaman gösterecek.

Birçok göz Apple’ın üzerinde olacak Dünya Çapında Geliştiriciler Konferansı Haziran ayında şirketin yapay zeka destekli yeni özellikleri ve geliştirici araçlarını tanıtması bekleniyor. Bu arada, daha küçük yapay zeka ilerlemeleri Anahtar kare animasyon aracı ve performans iyileştirmeleri Apple’ın araştırma laboratuvarlarından çıkan veriler, perde arkasında istikrarlı bir ilerleme kaydedildiğini gösteriyor.

Cook’un yakın zamanda ima ettiği gibi 1. çeyrek kazanç açıklaması: “Yapay zeka alanında devam eden çalışmalarımızın ayrıntılarını bu yılın sonlarında paylaşmanın heyecanını yaşıyoruz.” Artık açıkça görülüyor ki bu çalışma, en büyük ölçeklerde çok modlu zeka konusunda uzmanlaşmaya yönelik iddialı çabaları içeriyor. Yaygın olarak yararlı ve insan benzeri yapay zeka çağı düşündüğümüzden daha erken gelebilir ve Apple bunun şekillenmesinde önemli bir rol oynamayı planlıyor.

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji hakkında bilgi edinmeleri ve işlem yapmaları için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.

Kaynak: https://venturebeat.com/ai/apple-researchers-achieve-breakthroughs-in-multimodal-ai-as-company-ramps-up-investments/