Snowflake ve Landing AI, yapısal olmayan veri zorluklarının üstesinden gelmek için bilgisayar görüşüyle ​​güçlerini birleştiriyor

Bu aydan daha erken, kar tanesiVeri ambarı devi , stratejik bir yatırım ve ortaklık duyurdu İniş yapay zekasıYapay zekanın önde gelen isimlerinden Andrew Ng tarafından kurulan bir bilgisayarlı görüntü girişimi. İşbirliği, Landing AI’nin gelişmiş bilgisayarlı görüş platformunu Snowflake’in Veri Bulutu’na entegre etmeyi ve görsel verilerin henüz kullanılmamış potansiyelinden yararlanmak isteyen kuruluşlar için yeni olanakların kilidini açmayı amaçlıyor.

Özellikle resim ve video biçimindeki yapılandırılmamış verilerin şaşırtıcı bir değere sahip olduğu bir çağda Dünyadaki verilerin %90’ıSnowflake ve Landing AI arasındaki ortaklık, zamanında bir çözüm olarak ortaya çıkıyor. Üretim ve perakendeden sağlık ve finansa kadar farklı sektörlerdeki kuruluşlar, Snowflake’in güvenli ve yönetilen veri ekosistemindeki en ileri bilgisayarlı görüntü yeteneklerinin entegrasyonundan faydalanmaya hazırdır.

Snowflake’in Kurumsal Gelişimden Sorumlu Başkan Yardımcısı Stefan Williams, VentureBeat ile yakın zamanda yapılan bir röportajda bu ortaklığın dönüştürücü potansiyeline ışık tuttu. “Kullanıcılar artık en son teknolojiye sahip yapay zeka yeteneklerine sorunsuz bir şekilde erişebilir: Snowflake’te depolanan görüntü verilerini bağlayın, bilgisayarlı görüş modelleri oluşturun ve Snowflake Container Services içinde yapay zeka modellerini çalıştırın veya uç cihazlara dağıtın” diye açıkladı. “Ayrıca bu görüntü verilerini, doğrudan Snowflake’teki Landing AI yerel uygulamasına yazılabilecek ilgili meta veriler ve bilgilerle zenginleştirebilecekler.”

Sınırlı veri kümeleriyle sektörleri güçlendirmek

Landing AI platformunun en ilgi çekici yönlerinden biri, sınırlı veri kümelerini kullanarak yüksek doğruluklu bilgisayarlı görme modellerini eğitme yeteneğidir. Williams’ın belirttiği gibi, “Bu, örnek olarak bir görüntü kalitesi kontrol sistemi oluşturmaya çalışabilecekleri ancak üretim süreci oldukça verimli olduğundan sınırlı sayıda kusurlu görüntüye sahip olabilecekleri imalat gibi belirli sektörler için genellikle çok faydalıdır.” Bu yetenek, Snowflake’in sağlam veri güvenliği ve yönetişim önlemleriyle birleştiğinde, ortaklığı, en yüksek veri koruma standartlarını korurken görsel verilerden yararlanmak isteyen kuruluşlar için oyunun kurallarını değiştiren bir konuma getiriyor.

Williams, “İmalat süreçlerinde kalite kontrolünden yaşam bilimi araştırmalarında hücre analizine kadar hem Üretim hem de Yaşam Bilimleri sektörlerinde ilginin arttığına tanık olduk” dedi. “Ancak bilgisayarlı görü veya görüntü odaklı çözümlerin etkisi üretimin çok ötesine uzanıyor. Perakendecinin envanter analizinden elektrik şebekesi etrafındaki altyapı yönetiminin geliştirilmesine, derin deniz boru hattı denetimi gibi kullanım örnekleriyle petrol ve gaza, dolandırıcılık tespiti ve finansal hizmetlerde güvenlik gözetimi ile ilgili finansmana kadar bunlardan birkaçı.”

Snowflake, CEO geçişi ve hayal kırıklığı yaratan rehberlik nedeniyle belirsizlikle karşı karşıya

Ortaklık, bir zamanlar teknoloji sektörünün gözdesi olan Snowflake’in kendisini bir dizi zorlukla boğuşurken bulduğu bir zamanda gerçekleşti. hisselerini düşüşe geçirdi. Şirketin son dördüncü çeyreği kazanç raporu ürün gelirinin beklentilerin altında kalması ve düzeltilmiş faaliyet marjının beklenenden düşük gelmesiyle karışık sonuçlar ortaya çıkardı. Bu durum, ilk çeyreğe ilişkin beklenenden daha zayıf bir görünüm ve beklenmedik mali tablo açıklamasıyla birleşti. CEO Frank Slootman’ın emekliliğiyatırımcıların şirketin gelecek beklentilerini sorgulamasına neden oldu.

2019’da Snowflake’in başına geçen ve 2020’de rekor kıran halka arzda şirketi yöneten Slootman, 27 Mart’tan itibaren istifa edecek. O zamana kadar Başkan olarak kalacak olsa da, ani liderlik değişikliği bir belirsizlik unsuru yarattı. Şirket için kritik bir dönemde. Eski bir Google reklam yöneticisi olan Sridhar Ramaswamy, CEO olarak görevi devralacak, ancak giderek daha rekabetçi hale gelen veriler ve yapay zeka ortamında gezinme yeteneği henüz bilinmiyor.

Mevcut zorluklara rağmen bazı analistler, Snowflake’teki son gelişmelere piyasanın tepkisinin olumsuz olabileceğine inanıyor. aşırı tepki. Şirketin sınıfının en iyisi ürünü ve Ramaswamy’nin güçlü teknoloji geçmişi, onu uzun vadeli başarı için iyi bir konuma getirebilir. Ancak liderlik geçişini çevreleyen belirsizlik ve giderek artan rekabet ortamı göz ardı edilemez.

Küresel genişlemeye hazır bir ortaklık

İleriye dönük olarak müşteriler Landing AI platformunun Snowflake’te mevcut olmasını bekleyebilirler. Veri Bulutu yakın gelecekte, öncelikle Kuzey Amerika ve EMEA’daki üretim ve yaşam bilimleri kullanım örneklerine odaklanılacaktır. Williams, VentureBeat’e şunları söyledi: “Başlangıçta, üretim ve yaşam bilimlerindeki önemli kullanım örneklerine odaklanan uygulamayı başlatacağız, ancak 2024 boyunca hızla daha fazla sektöre genişleyeceğiz.” “Coğrafya perspektifinden bakıldığında, öncelikle Kuzey Amerika ve EMEA’ya odaklanacağız ve ardından Snowflake’in desteklediği tüm CSP’ler genelinde küresel kapsamımızı genişletmeye çalışırken erişimimizi Asya ve Güney Amerika’ya genişleteceğiz.”

Ortaklığın hedefi ayrıca Landing AI’nin alana özgü geniş görüş modeli yeteneklerinin Snowflake’in Cortex teklifine entegrasyonunu keşfetmeye odaklanmış durumda. Williams, “Bu başarılı lansmanın ardından, Landing AI’nin alana özel geniş görüş modeli (LVM) yeteneklerini Snowflake’e getirmeye bakacağız” dedi. “LVM’ler, müşterilerin, birden fazla aşağı yönlü görevi önemli ölçüde daha hızlı ve daha yüksek doğrulukla gerçekleştiren yüksek performanslı temel modeller oluşturmak istedikleri devasa görüntü veya video veri kümeleriyle başa çıkma zorluklarının üstesinden gelmelerine yardımcı oluyor.”

Dünya benzeri görülmemiş bir hızla görsel veri üretmeye devam ederken, Snowflake ve Landing AI arasındaki ortaklık, bu değerli kaynağın tüm potansiyelinden yararlanmaya yönelik yolculukta önemli bir kilometre taşını temsil ediyor. Kuruluşlar, bu iki sektör liderinin güçlü yönlerini birleştirerek, bilgisayarlı görme ve veriye dayalı içgörülerin yenilikçiliği, verimliliği ve büyümeyi desteklemek için el ele çalıştığı bir geleceği sabırsızlıkla bekleyebilirler.