Stepful, yapay zeka destekli eğitimle sağlık personeli açığını gidermek için 31,5 milyon dolar topladı

Carl Madi, son on yılın büyük bir kısmını temizlikçiler için çevrimiçi bir pazar yeri olan Uber ve Handy için çalışarak geçirdi. TechCrunch’a “Sürücüleri, tamircileri ve temizlikçileri iş ekonomisine katılmaya ikna etmek için çok zaman harcadım” dedi. Ancak salgın ortaya çıktığında birçok insanın bir gecede işini kaybettiğini gördü.

Ekonomik durgunluğa dayanıklı ve cazip maaş ve sosyal haklar sağlayan bir kariyer olan tıbbi asistan sayısında önemli bir eksiklik olduğunu fark etti. Bu yüzden Madi (yukarıdaki resimde ortada) temizlikçilerin tıbbi asistan olmasına yardım edip edemeyeceğini merak etti.

“İncelediğimde çoğu yolun ya ticaret okulları ya da devlet kolejleri olduğunu fark ettim” dedi. “İki yıla kadar sürebilirler ve maliyeti 20.000 dolara kadar çıkabilir.”

2021’de, daha önce Udacity’de çalışmış olan Tressia Hobeika (soldaki resim) ve eski Apple mühendisi Edoardo Serra (sağdaki resim) ile bir araya gelerek insanları giriş seviyesi sağlık hizmetleri konusunda eğiten yapay zeka destekli çevrimiçi bir program olan Stepful’u kurdu. Tıbbi asistanlar ve eczane teknisyenleri gibi işler dört ayda ortalama 2.500 dolar maliyetle yapılıyor.

O zamandan beri Stepful, ilk yılında yalnızca 50 öğrenciye sahipken, 2024’te 30.000 kayıtlı öğrenciye ulaşmayı bekledi.

Madi, öğrencilerin Stepful’un esnekliği yapıyla dengelemesinden hoşlandıklarını söylüyor. Öğrenciler öğrenmelerinin çoğunu eşzamansız ve kısa sürede telefonlarında gerçekleştirebilseler de, haftalık eğitmen liderliğindeki derslere katılmaları ve gruplar halinde çalışmaları gerekir. Madi, “Bu, öğrenmenin çok daha ilgi çekici bir yolu” dedi.

Çevrimiçi kursları tamamladıktan sonra Stepful, öğrencileri bir veya iki aylık uygulamalı eğitim için otomatik olarak ülke çapındaki 8.000 ortak klinik veya hastaneden biriyle eşleştirir.

Madi’ye göre yeterli sağlık çalışanı bulunmadığından işverenler bu öğrencileri eğitmek konusunda istekli. “Diyorlar ki, ‘Bu öğrencileri misafir edelim. Onları eğitebiliriz ve eğer onları beğenirsek işe alırız” dedi.

Şirket aynı zamanda %75’lik bir mezuniyet oranına da sahip; Stepful bunu yapay zekasının geride kalan öğrencilere kişiselleştirilmiş mesajlar göndermesini sağlayarak başarıyor. Ve eğer bu, insanların tekrar yoluna girmesine yardımcı olmazsa, bir insan koç, ek motivasyon sağlamak için müdahale eder. Madi, “İnsanlar desteklendiklerini, beslendiklerini hissediyorlar ve biz de onları görüyoruz” dedi.

Öğrenciler Stepful’un onlara sunduğu eğitimden hoşlanıyor gibi görünüyor, ancak şirkete akın edenler yalnızca onlar değil. Çarşamba günü Stepful, Y Combinator, Reach Capital, AlleyCorp ve diğerlerinin katılımıyla Oak HC/FT liderliğinde 31,5 milyon dolarlık B Serisi topladığını duyurdu. Finansman, Stepful’un 12 milyon dolarlık A Serisini toplamasından dokuz aydan kısa bir süre sonra geldi.

Oak HC/FT’nin ortağı Vig Chandramouli, “Yardımcı sağlık profesyonellerine büyük bir talep olduğunu gördük” dedi. Aslında, Amerikan Hastaneler Birliği’ne göre, ABD sağlık sisteminin yakında tıp teknisyenleri ve asistanlar gibi yardımcı sağlık profesyonellerinin yanı sıra hemşireler ve ruh sağlığı profesyonelleri de dahil olmak üzere 3,2 milyon çalışandan mahrum kalacağı öngörülüyor.

Chandramouli, Oak HC/FT’nin sağlık çalışanı açığını çözmeye yardımcı olan diğer girişimleri incelediğini ancak Nomad Health gibi personel bulma şirketlerinin brüt kar marjlarının dar olduğunu ve profesyonel arzını artırmaya yardımcı olmadığını bulduğunu söyledi.

“Stepful’un hoşumuza giden yanı, çoğu durumda saatlik çalışan insanları alıp onları sabit maaşlara ve uygun sosyal haklara sahip olacakları sağlık alanına yönlendirmesiydi” dedi. “Onlar da üretken yapay zekadan yararlanma konusunda çok akıllılar.”

Başka bir deyişle Stepful, GenAI’ye güvenerek metriklerinin normal bir eğitim programından çok daha az insanın dahil olduğu bir teknoloji işine benzemesini sağlıyor.

Kaynak: https://techcrunch.com/2024/11/13/stepful-raises-31-5m-to-address-healthcare-staffing-shortage-with-ai-powered-training/