Tessl, kod yazan ve koruyan yapay zeka oluşturmak için 500 milyon doların üzerinde değerlemeyle 125 milyon dolar topladı

Birçok startup ve büyük teknoloji şirketi, yazılım kodlamak için yapay zeka oluşturma konusunda büyük çaba sarf etti. Şimdi, insanlar ve tüm yapay zekalar birlikte kod yazarken ortaya çıkacak birçok sorunu çözme misyonuyla başka bir yeni oyuncu gölgelerin arasından çıkıp şapkasını ringe atıyor.

Tessl, geliştiricilerin ve ekiplerinin yazılım oluşturmak ve sürdürmek için kullanabileceği “yerel yapay zeka” platformu olarak tanımladığı platformu inşa ediyor ve perşembe günü bunu denemek isteyenler için bir bekleme listesi açtı.

“Yapılıyor” dememizin iyi bir nedeni var: Tessl’in ürünü henüz piyasaya sürülmedi ve plan, onu gelecek yılın başında hazır hale getirmek. Ancak Londra merkezli start-up şimdi mali tantanayla ne yaptığı hakkında biraz daha bilgi paylaşıyor: Tessl, her ikisi de bugün ilk kez duyurulan bir tohum turunda ve A Serisinde sessizce 125 milyon dolar topladı. Son tur, Accel, GV ve Boldstart’ın katıldığı Index Ventures tarafından yönetiliyor. GV (diğer adıyla Google Ventures) ve Boldstart tohum turunu birlikte yönetti.

TechCrunch, Tessl’in para sonrası değerlemesinin 500 milyon doların üzerinde olduğunu birçok kaynakla doğruladı.

Tahmin edebileceğiniz gibi, müşterisi olmayan ve sevkedilen ürünü olmayan bir şirketin üst düzey risk sermayedarlarından bu kadar ilgi görmesinin bir nedeni de onu kimin inşa ettiğidir.

Tessl’in CEO’su ve kurucusu, bir nevi geliştiricilere fısıldayan Guy Podjarny’dir. Son girişimi, en son değeri (2022’de) 7,4 milyar dolar olan bir siber güvenlik şirketi olan Snyk’ti. Bundan önce, Akamai’nin web sitesi yükleme sürelerini hızlandırmaya odaklanan ilk girişimi Blaze’i satın almasının ardından bu görevi üstlendiği Akamai’nin CTO’suydu.

Yatırıma liderlik eden Index ortağı Carlos Gonzalez-Cadenas, “Podjarny inanılmaz derecede vizyon sahibi ve işi konusunda düşünceli” dedi. “O çok çok iyi [at understanding] geliştirici toplulukları ve geliştirici odaklı işletmeler oluşturmak.

Podjarny bir röportajda Tessl konseptinin Snyk’teki deneyiminden kaynaklandığını söyledi.

Snyk, koddaki güvenlik açıklarını tespit etmeye (ve düzeltmeye) odaklanıyor ve Podjarny, benzer bir sorunun genel olarak kod ve yazılımın birlikte çalışabilirliği konusunda – özellikle de yapay zekalar tarafından otomatik olarak yazılan kodun hızla genişlemesi nedeniyle – daha acil hale geldiğini gözlemledi.

“Yapay zeka yazılım geliştirmede ne yapıyor?” kendisine bu soruyu sorduğunu hatırladı. Cevap şuydu: hızlandırmak ama aynı zamanda çok daha fazlasını otomatik olarak yaratmak. Bu koddaki güncellemeleri sürdürme ve gönderme süreci, karmaşıklığı artıracak ve sistemlerin bozulma ihtimalini artıracaktır. Bunun kuruluşlar için pek çok kötü sonucu (güvenlik, çalışma süresi, maliyet, verimlilik) ortaya çıkar. “Bu resim zihnimde oluştukça, bunu inşa edeceğimi daha çok biliyordum” dedi.

Podjarny, startup’ın adının Tessl’in “mozaikleme”ye bir gönderme olduğunu, zira yazılımın ve arkasındaki kodun dağınık, üst üste binen bir karmakarışıklık yerine düzgün bir şekilde birbirine uymasını sağlamayı amaçladığını söyledi.

Podjarny, Tessl’de ne tür uygulamaların veya kodların oluşturulacağını veya sürdürüleceğini öngördüğü konusunda temkinli davrandı. Ama aslında küçük başlayacak gibi görünüyor.

Hedef uygulamalar veya kullanım senaryoları hakkında “Bunun ne olduğuna ilişkin stratejinin tamamını henüz paylaşmıyoruz” dedi. “Oyunlarla başlamadığımızı söyleyebilirim. Yüksek Lisans’ların oluşturması daha yönetilebilir ve insanların belirlemesi daha kolay olan uçtan uca bir sistem oluşturmamıza olanak tanıyan nispeten basit bir yazılımla başlıyoruz. Ve oradan gelişeceğiz.

Başlangıçtaki temel fikir şuna benzer: Geliştiriciler ve ekipleri (ürün yöneticileri ve kodlama bilmeyen diğer kişiler de dahil) Tessl’e doğal dil veya kod biçiminde spesifikasyonlar sağlayabilirler. Tessl daha sonra bu spesifikasyonlara uyacak kodu yazacaktır.

Ekipler bu kodu, sorunların işaretlenip giderilebildiği bir sanal alanda test edebilir ve özellikleri gerektiği gibi değiştirmeye devam edebilir. Bundan sonra Tessl, bu kodu bu spesifikasyona uygun tutacak şekilde otomatikleştirilebilir. Dolayısıyla, yeni kod nedeniyle başka bir şeyin bozulma riski varsa Tessl, bunu belirleyip düzeltmek için iyileştirme çalışması yapacaktır.

Görünüşe göre Tessl duvarlarla çevrili bir bahçe olarak tasarlanmıyor. Podjarny, diğer platformların çalışmalarının da Tessl kullanılarak sürdürülebileceği fikriyle, AI kodlama asistanlarını geliştiren veya geliştirmekte olan diğer kişilerle konuştuğunu söyledi. Podjarny, girişimin başlangıçta Java, Javascript ve Python’u desteklemeyi hedefleyeceğini ve zamanla daha fazla dil ekleyeceğini ekledi.

Yatırımcıların bu fikri sevmesinin ve desteklemesinin bir nedeni de bu genişletilebilirliktir. Gonzalez-Cadenas, kodu korumanın şu anda önemli olan “çok fazla sinyali” olan bir şey olduğunu söyledi. “Ama burada bir kayıt sistemi oluşturuyor” diye ekledi. “Bunu yaptığınızda, çeşitli fırsatlarla karşılaşacaksınız.”