Veri dönüşümü girişimi Tobiko henüz herkesin bildiği bir isim olmayabilir, ancak kurucu ortak ve CEO Tyson Mao’yu “Güzellik ve Geek” programında ve kurucu ortağı, kardeşi ve CTO Toby Mao’yu hız kesme konusunda görmüş olabilirsiniz. devre. (Her ikisinin de geçmişte dünya rekorları vardı ve Tyson, World Cube Association’ın kurucularından biriydi.) O zamandan beri kardeşler, kurucu ortakları Iaroslav Zeigerman ile birlikte Apple’dan Airbnb’ye, Google’a ve Google’a kadar çok çeşitli şirketlerde çalıştı. Netflix, Tyson ve Zeigerman’ın ilk tanıştığı yer.
Artık Tobiko ile, temelinde popüler SQLMesh ve SQLGlot açık kaynak projeleri ve veri işlem hatları oluşturmak için sezgisel, az kodlu bir kullanıcı arayüzü ile dbt uyumlu bir veri dönüştürme platformu sunarak ekiplerin verilerle nasıl çalıştığını yeniden tasarlamayı amaçlıyorlar. dönüşümler.
Şirket Salı günü bulut platformunu başlatıyor ve 4,5 milyon dolarlık bir başlangıç turu ile Theory Ventures liderliğindeki 17,3 milyon dolarlık bir A Serisi turu arasında bölünmüş toplam 21,8 milyon dolarlık bir fon açıklayacak. 20Sales, Fivetran CEO’su George Fraser, Census CEO’su Boris Jabes ve MotherDuck CEO’su Jordan Tigani de şirkete yatırım yaptı.
Toby, Airbnb’deyken şirketin dahili metrik anlamsal katmanı olan Minerva projesine liderlik etti. Ancak bunun üzerinde çalışırken Minerva’nın gerçek gücünün anlambilim değil, veri dönüştürme yetenekleri olduğunu fark ettiğini söylüyor.
Bana, “Ham veriden gerçek iş değerine geçişte pek çok şey oluyor” dedi. “Bu çok zor bir iş. Ve sonunda bir anlambilim şirketi kurmak istedik ama önce dönüşümü çözmek istiyoruz. Airbnb’de endüstri standardı araçlar olan dbt’nin bir demosunu aldım ve bu bana bunu başlatmak için ilham verdi.”
Toby, inşaat sektöründe bir nevi endüstri standardı haline gelen dbt’nin popülaritesini ve işlevselliğini kabul etti. Ancak bunun her şirket için doğru çözüm olmadığını savundu. “DBT gerçekten A Serisi şirketlerin veri yığınlarını hızlandırmak için tasarlandı” dedi. “Her şirkette, hatta FAANG tarzında bile çalışabilecek bir veri platformu, bir veri dönüştürme aracı oluşturmak istedik. Biz de deneyimimizi, kolektif bilgimizi aldık ve hem büyük miktarda veri hem de büyük miktarda insanla ölçeklenebilecek bir sistem kurduk.”
Zeigerman’ın açıkladığı gibi, bu modern platformun temelinde, geliştiricilerin veri dönüştürme, test etme ve işbirliği için yerleşik araçlarla veri hatları oluşturmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir araç olan SQLMesh yer alıyor. Ekibin anlam bilimi geçmişi de burada devreye giriyor. “SQLMesh, SQL’i bir metin parçası olarak ele almak yerine SQL’i anlıyor” diye açıkladı. Bu anlayış Toby’nin Airbnb’de çalıştığı süre boyunca oluşturduğu SQLGlot’tan geliyor. “SQL’i anlama yeteneği, geliştirme hızını ve mühendislik üretkenliğini önemli ölçüde artıran birçok şeyin kilidini açıyor.”
Bu araç, Tobiko’nun örneğin SQL sorguları veritabanına gönderilmeden önce sözdizimi denetimi yapmasına olanak sağladı. Ayrıca mühendislerin geliştirme sürecinde yaptığı tüm değişiklikleri kategorilere ayırıp takip eder ve onlara sistemdeki diğer veri kümeleri ve dönüşümlerle ilgili herhangi bir şeyi bozup bozmadıklarını söyler.
“Bunun, yalnızca bir şeyin bozulduğunu değil aynı zamanda neden bozulduğunu da anlayan ilk gözlemlenebilirlik araçlarından biri olacağına gerçekten inanıyoruz, çünkü kodunuzu anlıyoruz, yazdığınız her kodun her versiyonunu anlıyoruz ve biz Her başarısızlığı bu değişime bağlayabilirim” dedi Tyson.
Tobiko ayrıca işletmelere, geliştiricilerin geliştirme aşamasında kullanabileceği ve daha sonra diğer projeler için (hatta üretimde) yeniden kullanabileceği, ekibin “sanal veri ortamları” olarak adlandırdığı şeyi oluşturma olanağı da sunuyor.
Ekip bana şu anda çoğunlukla veri mühendisliği ekiplerini hedef aldığını ve bazı tek boynuzlu at girişimleri de dahil olmak üzere her büyüklükteki müşteriyle çalıştığını söyledi. Birçoğu hizmete tamamen yeni uygulamalar getiriyor, ancak dbt ile uyumlu olduğundan geçiş yapan çok sayıda dbt kullanıcısı da var.
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/06/05/with-21-8m-in-funding-tobiko-aims-to-build-a-modern-data-platform/