Yapay zekanın yükselişiyle birlikte enerji ve ısı verimliliği, çip kullanan ve üreten şirketler için bir kez daha acil endişeler haline geldi. Yapay zeka modellerini çalıştıracak donanıma yönelik hızla artan talep, bu sunucular çok sayıda çip ve devasa soğutma kurulumları gerektirdiğinden, enerji faturalarını da artırıyor.
Merkezi Londra ve Seattle’da bulunan Vaire Computing, tersine çevrilebilir hesaplamanın ileriye giden yol olacağına inanıyor. Şimdi, ihmal edilebilir miktarda enerji tüketecek ve çok az ısı üretecek silikon çipler inşa etmek için bir Tohum turunda 4 milyon dolar topladı. Tur, derin teknoloji fonu 7percent Ventures ve Heyzap’ın kurucu ortağı Jude Gomila tarafından yönetildi. Şirket daha önce 500.000 dolar toplamıştı, dolayısıyla bu turda toplam finansmanı 4,5 milyon dolara çıkacak.
Tersine çevrilebilir hesaplamada, bir hesaplamayı yalnızca bir yönde çalıştırmak (girdileri çıkışlar takip eder) ve ardından çıktıyı yeni bir hesaplamaya besleyip yeniden çalıştırmak yerine, hesaplama her iki yönde de yapılabilir (“zaman-tersine çevrilebilir” hesaplama olarak bilinir) ). Enerji, ısı olarak salınmak yerine etkili bir şekilde çipin içinde tutulur. Teori, bu yöntemin ihmal edilebilir miktarda ısı üreterek enerji tüketimini büyük ölçüde azaltacağı yönünde. (Potansiyelinin daha iyi bir açıklaması Azeem Azhar ve David Galbraith’in bu makalesinde yatmaktadır).
Vaire Computing, seri girişimci Rodolfo Rosini ve Cambridge Üniversitesi’nde tersine çevrilebilir ve moleküler hesaplama gibi “geleneksel olmayan hesaplama” üzerinde çalışan araştırmacı Hannah Earley tarafından kuruldu.
Bir telefon görüşmesi sırasında Rosini bana şunları söyledi: “Çipteki enerjinin neredeyse %100’ü ısı olarak dağılıyor. Yani aslında onu boşa harcıyorsun. Ancak tersine çevrilebilir bir çipte aslında bu enerjiyi asla dağıtmazsınız. Enerjinin ısıya dönüşmesine izin vermezsiniz ve onu dahili olarak geri dönüştürürsünüz. Bu, iki şeyin gerçekleştiği anlamına gelir: Birincisi, çip ısınmaz ve ikincisi, onun çalışması için yalnızca çok az miktarda enerjiye ihtiyacınız vardır. Yani, az önce geri dönüştürdüğü enerji miktarı dışında neredeyse hiç enerji kullanmıyor.”
Tersine çevrilebilir hesaplama kavramı yeni değil ve Vaire’in çiplerinin gerçeğe dönüşmesinin önünde pek çok zorluk var; ancak Rosini, hesaplamaya yönelik bu yeni yaklaşıma geçişin filamanlı ampullerden geçiş şeklimizden çok da farklı olmayacağını düşünüyor. LED’lere. “Benzerlik, akkor filamanlara dayalı eski bir ampul ile LED’ler arasındadır” dedi. “LED’ler daha soğuk ve daha verimli ve bunlardan bir grup var… Bu, tersine çevrilebilir bilgi işlemle hemen hemen aynı. Süper hızlı tek bir çekirdeğiniz yok; her biri süper verimli olan çok sayıda daha küçük çekirdeğiniz var.”
Tersine çevrilebilir hesaplama yapabilen çiplerin büyük bir avantajının, tıpkı günümüzde normal CPU’ların kullanıldığı gibi, genel uygulamalarda kullanılabilme yetenekleri olacağını söylüyor. “Diğer çip türleri alana özgüdür, ancak bilgi işlemle her şeyi yapabilirsiniz… Ayrıca bir CPU veya GPU da yapabiliriz ve bu herhangi bir çipe benzeyecektir.”
Teknoloji göründüğü kadar devrim niteliğindeyse, uzaydaki finansmanın neden bu kadar düşük olduğu sorulduğunda Rosini şunları söyledi: “Çünkü tersine çevrilebilir hesaplamaya ve alternatif çip mimarisine harcanan para miktarı neredeyse hiçbir şey” dedi. Kuantum bilişime, fotoniklere ve GPU’lara milyarlarca dolar harcandı.
“Bu alışılagelmiş alanların dışına çıkıp yepyeni bir mimari inşa etmekten bahsederseniz, bunu finanse edecek kesinlikle kimse olmaz. İkincisi, ilk çipi yapmak ve teknolojiyi kanıtlamak için çok fazla paraya ihtiyacımız yok… Bunu kanıtladığımızda, gerçekten bir çip yapmak için çok daha büyük bir tura ihtiyacımız olacak” diye ekledi.
Earley ise tersine çevrilebilir hesaplamanın en güçlü bilgisayarları yapmak için kullanılabileceğine inanıyor. “2016 yılında doktoram sırasında bu alana dahil oldum” dedi. “Şans eseri, doktora danışmanım bana Florida Üniversitesi grubundaki tersinir hesaplamayı inceleyen arkadaşımın tezini gönderdi. Bunu o zamanki araştırma alanım olan moleküler programlamaya nasıl uygulayabileceğim konusu ilgimi çekti. Tersine çevrilebilir hesaplamanın başlı başına ilginç olduğunu düşünmeye başladım, özellikle de en güçlü bilgisayar biçimini mümkün kılabileceği için. Doktoramı tamamladıktan sonra Rudolfo ile tanıştım ve aynı vizyona sahip olduğumuzu fark ettik.”
7percent Ventures’ın kurucu ortağı Andrew J Scott şunları söyledi: “Vaire Computing farklıdır çünkü teknolojisi temel düzeyde yenilikçidir ve şirketi gelecekteki yapay zeka çiplerinin ve sonuçta bilgisayar işlemci pazarının büyük bir kısmını yakalamak için olağanüstü derecede iyi konumlandırmıştır.” Bir açıklamada.
Tura ayrıca Seedcamp, Clim8, Tom Knight (modern tersine çevrilebilir hesaplamanın mucidi) ve Ramble.ai’nin kurucusu Jared Kopf da katıldı.
Ayrıca Vaire, tersine çevrilebilir hesaplama alanında tanınmış bir araştırmacı olan Mike Frank’ı şirketin kıdemli bilim insanı olarak işe aldı.
Vaire kısa süre önce Intel’in erken aşamadaki derin teknoloji girişimlerine yönelik küresel girişim hızlandırma programı olan Intel Ignite’ın İngiltere’deki ikinci grubuna dahil olan on şirketten biri oldu.
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/07/01/vaire-computing-raises-4-5m-for-reversible-computing-moonshot-which-could-drastically-reduce-energy-needs/
Web sitemizde ziyaretçilerimize daha iyi hizmet sağlayabilmek adına bazı çerezler kullanıyoruz. Web sitemizi kullanmaya devam ederseniz çerezleri kabul etmiş sayılırsınız.
Gizlilik Politikası