Verilerinizi 10 şekilde nasıl koruyabilirsiniz ve güvence altına alırsınız

İşletim sistemleri ve uygulamaları her zaman yeniden yüklenebilir, ancak verileriniz benzersizdir, bu da onu bilgisayarınızdaki veya ağınızdaki en önemli şey haline getirir.

IEEE Kıdemli Üyesi Kayne McGladrey, TechRepublic’e bir e-posta ile “Kuruluşlar artık net gizlilik politikaları, devre dışı bırakma süreçleri ve tüketici koruma yasalarına uyum ve tüketici koruma yasalarına uygunluk, finansal ve itibar risklerini azaltmak için sağlam gizlilik önlemlerini sürdürmelidir” dedi.

İşte bu verileri kayıp ve yetkisiz erişimden korumanın 10 yolu.

1. Şifrelerle her şeyi koruyun

Parola koruması, verilerinize yetkisiz erişime karşı ilk savunma hattıdır; Ayrıca, şifre korumasını diğer güvenlik önlemleriyle birleştirmenize izin vererek sistemleriniz için çok katmanlı güvenliği artırmaya yardımcı olur. Bazı işletmelerin, genel veri koruma düzenlemesi gibi uyumluluk düzenlemelerinin bir parçası olarak şifre korumasını kullanmaları gerekmektedir.

İşletme verilerinizi şifre korumak için, çalışanların karmaşık şifreler oluşturmasını sağlamak için katı bir şifre politikası uygulayın. Ayrıca, şifrelerini düzenli olarak güncellemelerini sağlamalısınız.

2. Düzenli olarak yedekleyin

Verilerinizi erken ve düzenli olarak yedeklemek, veri kaybı önleme stratejisinin önemli bir bileşenidir. Veri kaybı siber saldırılar, doğal afetler, insan hatası ve diğer olaylar nedeniyle olabilir. Verilerinizi yedeklerseniz, verileri kaybettikten sonra geri yükleyebilirsiniz.

Manuel yedekleme çalışırken, verileri yapılandırabileceğiniz bir çizelgeye göre otomatik olarak yedekleyen veri yedekleme çözümlerini de göz önünde bulundurmalısınız. Daha gelişmiş yedekleme çözümleri, yedeklenecek verileri seçmenizi sağlar.

3. İş yazılımını güncel tutun

Yeni ve mevcut siber güvenlik tehditlerine karşı korumak için en son güvenlik yamaları, hata düzeltmeleri ve diğer güncellemelere sahip olduğundan emin olmak için iş yazılımınızı güncel tutun. Çoğu siber saldırı yeni bulunan güvenlik açıklarından yararlanır, bu nedenle iş yazılımınızı en son sürüme güncel tutmada uyanık olun.

Bkz.: Tehdit Oyuncuları Jailbreak Üretici AI, kimlik avı e -postaları yapmak için kullanmak, güvenceleri görmezden gelmek için.

4. VPN kullanın

Sanal özel ağlar, iş verilerinizi güvende tutmak için mükemmeldir. Bir VPN, verileriniz için şifreli bir tünel oluşturur ve bilgisayar korsanlarından ve diğer kötü niyetli aktörlerden saklar; Ayrıca çevrimiçi ayak izinizi en aza indirmeye yardımcı olur.

VPN, iş ağlarına bağlanan veya evlerinden veya seyahat ederken hassas dosyalara erişen çalışanlar için bir zorunluluktur. Ücretsiz bir VPN hizmeti kullanabilirken, ideal olarak, saygın bir sağlayıcıdan ücretli bir VPN aboneliğine yatırım yapmalısınız. Ücretli VPN sürümleri daha güvenilir bağlantılar, özel sunucular ve diğer premium özellikler sunar.

5. Antivirüs yazılımı yükleyin

Modern antivirüs yazılımı, verilerin fidye yazılımı, casus yazılım, Truva atları, tarayıcı korsanları ve diğer siber tehditlerden korunmasına yardımcı olur. Bir işletme için bir antivirüs yazılım lisansı bir bedeli olsa da, verilerinizi güvende tutmak için nispeten küçük bir fiyattır.

Windows 10 veya daha yüksek kullanıyorsanız, zaten yüklü antivirüs yazılımınız var. MAC bilgisayarlar nispeten kapalı bir ekosisteme ve yerleşik kötü amaçlı yazılım korumasına sahiptir, ancak ekstra antivirüs savunmaları ayrı ayrı satın alabilirsiniz.

Üretken AI döneminde, antivirüs koruması daha da kritiktir. Tehdit aktörleri AI modellerini saldırılarda kullanabilir veya tehlikeye atılan veriler, eğitim için kullanılırsa modeli zehirleyebilir.

Veri koruma şirketi Votiro genel müdürü Ravi Srinivasan, TechRepublic’e bir e -postayla, “Kötü niyetli içerik olduğunda, eğitmeye çalıştığınız AI temsilcisi de kötü niyetli içerik kullanarak öğrenecek” dedi.

6. Çok faktörlü kimlik doğrulama kullanın

Verilerinizi korumanın güvenilir bir yolu, iş ağına bağlı cihazlarda çok faktörlü kimlik doğrulama kullanmaktır. MFA ile kullanıcılar bir şifre ve erişim kazanmak için başka bir cihaza gönderilen bir kerelik parola girer. Bu şekilde, kullanıcının sisteme giriş yapmak için en az iki cihaza veya “faktörlere” ihtiyacı vardır.

MFA, verileriniz için ek bir güvenlik katmanı görevi görür ve işletmeler için siber güvenlik protokollerinin hayati bir parçası haline gelir. MFA kullanmadan, verileriniz kayıp cihazlar veya çalınan kimlik bilgileri nedeniyle yetkisiz erişime karşı savunmasız kalır.

Srinivasan, “Bir kuruluş şifreden çıksa bile,” dedi.

Bu nedenle, teknoloji liderlerinin MFA’yı bir erişim sorununun çözümünün bir parçası olarak düşünmesi gerektiğini söyledi. Kuruluşunuzun hesaplarını güvence altına almak için kullandıkları her şey, bir tür erişim ve kimlik kontrolüne sahip olmak esastır.

Bakınız: İşte liderlerin çok faktörlü kimlik doğrulama hakkında bilmesi gereken her şey.

7. Halka açık bir altyapı kullanın

Bir genel anahtar altyapısı, genel/özel anahtar çiftleri ve dijital sertifikaları yönetmek için bir sistemdir. Anahtarlar ve sertifikalar güvenilir bir üçüncü taraf tarafından verildiğinden (yani, ağınızdaki bir sertifika sunucusuna veya genel olarak bir sertifika sunucusuna yüklü bir sertifika yetkilisi) sertifika tabanlı güvenlik daha güçlüdür.

Paylaşmak istediğiniz verileri, kimsenin kullanabileceği, amaçlanan alıcının genel anahtarıyla şifreleyerek başka biriyle koruyabilirsiniz. Şifresini çözebilen tek kişi, bu genel anahtara karşılık gelen özel anahtarın sahibidir.

8. Steganografi ile verileri gizleyin

Verileri diğer verilerin içindeki verileri gizlemek için bir steganografi programı kullanabilirsiniz. Örneğin, bir metin mesajını .jpg grafik dosyası veya .mp3 müzik dosyasında veya hatta başka bir metin dosyasında gizleyebilirsiniz; Bununla birlikte, ikincisi zordur çünkü metin dosyaları gizli mesajla değiştirilebilen çok fazla gereksiz veri içermez.

Steganografi mesajı şifrelemez, bu nedenle genellikle şifreleme yazılımı ile kullanılır. Veriler önce şifrelenir ve daha sonra steganografi yazılımı ile başka bir dosyanın içinde gizlenir.

Bazı steganografik teknikler gizli bir anahtarın değişimini gerektirir. Diğerleri kamu ve özel anahtar şifreleme kullanır. Steganografi yazılımının popüler bir örneği, mesajları şifreleyecek ve bunları .txt, .wav veya .bmp dosyalarında gizleyecek bir ücretsiz indirme olan Stegomagic’dir.

Verileri gizlemek, “organizasyon ABD[es] AI araçlarını test etmek ve/veya eğitmek için gerçek kişisel veriler (müşteriler, hastalar, çalışanlar ve diğer herkesten) ”dedi.

9. Kendinizi ve çalışanlarınızı siber güvenlik konusunda eğitin

Verilerinizi korumak için en önemli adımlardan biri, kendinizi ve çalışanlarınızı siber güvenlik konusunda eğitmektir. Herhangi bir tanıdık web sitesi, e -posta veya mesajla etkileşime girerken şüpheci bir zihniyeti tanıtmanız gerekir; Bu, tanınmayan gönderenlerden e -posta açmamak ve şüpheli ekleri tıklamak gibi veri koruma için en iyi uygulamaları izlemenin önemini öğrenmeyi öğrenir.

Bakınız: TechRepublic Academy’den bu siber güvenlik eğitim paketinden yararlanın.

10. Profesyonel rehberlik arayın

Sisteminizdeki güvenlik açıklarını ve bunların nasıl yamalayacağını değerlendirmek için güvenlik danışmanlık şirketlerini seçebilirsiniz.

Verileriniz için daha kapsamlı bir korumaya ihtiyacınız varsa, yönetilen bir güvenlik hizmeti sağlayıcısını işe almayı düşünün; 7/24 güvenlik izleme ve olay yönetimi de dahil olmak üzere çeşitli güvenlik hizmetleri sunarlar. Ayrıca, dijital varlıklarınızı sigortalamak istiyorsanız, bir siber güvenlik sigortası poliçesi satın almayı düşünün.

Üretken AI yeni veri gizliliği düşünceleri getiriyor

Aynı kurallar üretken yapay zeka için geçerli olsa da, modaya uygun yeni teknoloji de yeni veri gizliliği endişeleri sunmaktadır.

Siber güvenlik firması Pangea’nın genel müdürü ve kurucu ortağı Oliver Friedrichs, “AI’yı entegre eden her işletme, benzeri görülmemiş bir gizlilik mücadelesiyle karşı karşıya: esasen şirketlerinin gizli verileri ve kamu AI modelleri arasında bir köprü oluşturuyorlar” dedi. .

Yapay zeka söz konusu olduğunda, uygun yetkilendirme anahtardır.

“2025’te, AI aracılığıyla hassas veri maruziyetinin öncelikle sofistike saldırılardan gelmediği bir eğilim görüyoruz – yetkilendirme ve veri erişim kontrollerinde temel gözetimlerle gerçekleşiyor” dedi. bir e -posta. “Kuruluşlar, AI sistemlerinin yanlışlıkla gizli bilgileri paylaştıklarını keşfediyorlar çünkü kimin neye erişmesi gerektiğini tanımlamıyorlar.”

Srinivasan, yapay zekaya geçişin, kuruluşların 2022’den önce dikkate alınmasının ötesinde veri gizliliği hususlarını gerektirdiğini söyledi; Özellikle, kuruluşlar iç modelleri eğitmek için iş verilerini kullanabilirler. Kuruluşların, özel verilerin modelin çıktısında köpürmesini önlemek için veri maskeleme veya anonimleştirmenin farkında olması gerekir.

IEEE Houding Herbert Song, “Tanımlama ve anonimleştirme gibi yeni nesil gizliliği koruyan veri paylaşım teknolojileri, üretken yapay zekanın ortaya koyduğu veri gizliliği zorluğunu ele almak için geliştiriliyor” dedi.

Kuruluşlar, “Gizliliği eğitmeden önce nasıl koruyorsunuz?” Diye sormalıdır. Srinivasan dedi.

McGladrey, “Şirketler, AI ürünleriyle ilişkili potansiyel zararları belirlemek ve azaltmak, sınırlamalarını ve potansiyel kötüye kullanımları anlamak için kapsamlı risk değerlendirmeleri yapmalıdır” dedi. “AI sistemi metriklerinin ve metodolojilerinin açık belgelerinin ve müşteriler için bilinen risklerin veya sınırlamaların açıklanmasının, şeffaflık için gereklidir.”

Eyalet ve federal gizlilik görevlerine uygunluk olduğu gibi, üretken AI’nın neler yapabileceği ve yapamayacağına dair şeffaflık anahtardır.