Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin
Yapının ortaya çıkarılmasına yardımcı olmak için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini zaten gördük. proteinler ve keşfet yeni malzemelerDolayısıyla, özel olarak eğitilmiş bir yapay zeka modelinin, yeni ilaçlar bulmak ve mevcut en zorlu hastalıkların ve tıbbi durumların bazılarının tedavilerini hızlandırmak için önceki ilaç moleküler yapılarına ait verileri de kullanabileceği doğal olarak takip edilecektir.
Bu tam olarak bir şirketin yaptığı şey, VeriSIM HayatıMerkezi San Francisco’da bulunan şirket, 3 milyondan fazla bileşikten oluşan devasa bir veri gölü ve üzerinde eğitilmiş yapay zeka modelleriyle 5.000 insan ve hayvan veri kümesi içeren BIOiSIM platformu aracılığıyla ilaç araştırmacılarının bulmasına, geliştirmesine olanak sağlamayı umuyor. ve yeni bileşikleri gerçek klinik deneylerde test etmek için para harcamadan önce sanal olarak test edin.
Bu yılın başlarında VeriSIM platforma yeni bir özellik ekledi: AtlasGEN, biyolojik çeviri simülasyonları sağlamaya odaklandı – bir ilacın insan (veya hayvan) vücudunda gerçekte ne kadar iyi çalıştığına dair tahminler. Bu bilgilerle ilaç araştırmacıları yalnızca hangi yeni ilaçların gerçekten geliştirilmeye değer olduğuna değil, aynı zamanda bunları hangi tür hayvanlar üzerinde test edeceklerine de karar verebilirler.
VeriSIM Life CEO’su ve kurucusu Dr. Jo Varshney, birkaç ay önce VentureBeat ile yapılan görüntülü görüşme röportajında ”Hayvan testlerini azaltabiliriz” dedi. “Bu hayvan deneylerini, örneğin 50 hayvandan oluşan bir grupta yapmak zorunda kalmayacağınız şekilde geliştirebiliriz. İlacınızı yalnızca birkaç tanesinde test edebilir ve daha hesaplamalı olarak doğrulayabilirsiniz.”
Bu sadece hayvanlar için daha insancıl olmakla kalmıyor, aynı zamanda biyolojisi, fizyolojisi ve genetiği, araştırılan ilacın kendilerini araştırmacıların umduğu şekilde etkilemeyeceği anlamına gelen hayvan deneklerinde ilaçları test etmelerini önleyerek araştırmacıların zamandan ve paradan tasarruf etmesini de sağlıyor.
Varshney için bu arayış kişisel bir görev: VentureBeat’e göre babası sadece ilaç işinde değildi, aynı zamanda iki yaşından beri bu alana ilgi duyuyordu ve kariyerine veterinerlik diplomasını almadan önce ilk olarak veteriner olarak başlamıştı. California San Francisco Üniversitesi’nde genomik ve hesaplamalı bilimler alanında doktorası var.
“Şirketi kurmadan önce, o zamanlar, denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi üzerine çok zaman harcadım ve şu soruyu sordum: ‘Tıp, biyoloji, kimya konusunda yeterli bilgimiz ve anlayışımız varsa, bu bilgiyi kullanabilir miyiz? yeni bilgi, yeni kimya, yeni moleküller için öngörüler mi var?’” dedi Varshney.
Varshney’e göre VeriSIM Life halihazırda dört müşterinin ilaçlarını klinik deneylere getirmesine yardımcı oldu.
Şirket milyonlar topladı Intel Capital, Village Global, Susa Ventures, Stage Venture Partners, Loup Ventures ve Twin gibi firmalardan.
Mevcut ilaç araştırması ve keşfindeki sorun: pahalı olması ve yüksek başarısızlık oranına sahip olması
Küresel ilaç endüstrisi son rakamlara göre yaklaşık 1,6 trilyon dolar değerinde (pazar araştırma firmasına göre) Devlet adamı), ancak yeni ilaçların araştırılması ve geliştirilmesi için harcanan miktar, 1980’lerden bu yana yalnızca ABD’de (enflasyona göre ayarlanmış) 10 kat arttı. Kongre Bütçe Ofisi.
İlaç araştırmalarında da yüksek başarısızlık oranı var: Araştırmaya göre, tüm ilaçların tahminen %90’ı klinik denemelerde başarısız oluyor. 2016’dan bir çalışmaortalama bir ilacın gerektirmesine rağmen geliştirilecek 870 milyon dolardan fazla ve etrafı dolaşıyor İlaç başına 10-12 yıl!
VeriSIM, BIOiSIM platformunun araştırma ve geliştirmeden klinik araştırmaları yürütmek için FDA’dan izin istemeye kadar geçen süreyi kısaltabileceğini tahmin ediyor (Araştırma Amaçlı Yeni İlaç veya IND Başvurusu) 2,5 yıla kadar.
Ayrıca ilaç etkilerinin modellenmesinde diğer “AI olmayan” yöntemlere göre %82 daha fazla doğruluk sunduğunu iddia ediyor.
VeriSIM Life’ın BIOiSIM ve AtlasGEN özelliklerinin altında neler var?
Varshney’e göre VeriSIM Life’ın BIOiSIM platformu, birden fazla yapay zeka modeli ve veri kümesinden oluşan gelişmiş bir bilgisayar programıdır.
CEO ve CEO, “Makine öğrenme yöntemlerinden, üretken rakip ağlardan (GAN’ler), üretken yapay zekadan, 10 üssü 63’lük devasa bir alanda yeni molekülleri tanımlamak ve ardından onu en iyi moleküler yapıya ayrıştırmak için kullanıyoruz” dedi. kurucusu VentureBeat’e söyledi.
Ancak platform için aynı derecede önemli olan, VeriSIM Life’ın aynı zamanda ilaç bileşiklerini test etmek için klinik deneylerde düzenli olarak kullanılan insanlar, köpekler, sıçanlar, domuzlar ve çok sayıda diğer hayvan dahil olmak üzere gerçek dünyadaki türlerin sanal analoglarını da yaratmış olmasıdır.
“Kimyadan, fizyolojiden, testlerde kullanılan farklı hayvan türlerinden elde edilen bilgileri birleştirdik ve tüm bunları kodladık ve ardından farklı türdeki hasta bazlı ‘omik’ verileri – yani genomik, proteomik ve benzeri şeyleri düşünün – ve hepsini Çeviri Dizini adı verilen bir puana indirgeyin. Kredi puanından ilham alıyor.”
10’un en etkili ve 1’in en az etkili olduğu 1 ila 10 arasında bir derecelendirme olarak verilen bu puan, farmasötik araştırmacılarının, bir ilacın klinik deneylere alınmaya değer olup olmadığına ve aynı derecede önemli olan hangi hayvan olduğuna önceden karar vermesine olanak tanır. İstenilen sonuçları elde etmek için modellerin test edilmesi.
Örneğin, eğer araştırmacılar yeni bir kolesterol düşürücü ilacı test etmek isterlerse, kullanılacak en iyi bileşikleri araştırmak için VeriSIM LIfe’ın BiOSIM AtlasGEN özelliğini kullanabilirler ve ardından hangi hayvanların test edilmesinin en iyi olacağı konusunda puanlar almak için Çeviri Dizini’ni kullanabilirler. ilacın insanlarda iyi performans gösterip göstermeyeceğinin yanı sıra, başarı çabalarına odaklanmaları için onlara en iyi yaklaşımı sunacaktır.
Varshney, VentureBeat’e “Hayvanlarda etkili olsa bile, insanlarda etkili değilse puan düşüyor” dedi.
VeriSIM’in web sitesine göre BIOiSIM ve AtlasGEN toplamda 800 milyardan fazla farklı senaryoyu çalıştırabiliyor.
Ayrıca Varshney, VentureBeat’e bilgisayar mühendisleri ve akredite araştırmacılardan oluşan ekibinin sık sık gelip platformunu ve hayvan modellerini farklı müşterilerin özel ihtiyaçlarına göre özelleştirdiğini söyledi.
“Örneğin, bir ilacın karaciğerde toksik olacağını biliyorsak, uzmanlarımız karaciğer organ modelinde daha spesifik ayrıntılar oluşturarak bu toksisitenin bir sıçan, bir köpek ve bir insan arasında nasıl farklılık göstereceğini gösterir. Tercih edilen yer, çalışmaya çok fazla zaman harcadığımız yerdir” dedi CEO.
Para kazanma konusunda Varshney, VeriSIM Life’ın platformda geliştirilen ilaç gelirinin bir yüzdesini aldığını, ancak aynı zamanda yıllık olarak veya proje bazında hizmet olarak abonelik yazılımı bazlı fiyatlandırma sunduğunu söyledi.
Yapay zeka destekli sağlık hizmetleri uygulamaları ve platformları dalgasının bir parçası
Yapay zekanın sağlık sektörüne sızması elbette ilaç keşfiyle sınırlı değil.
Biz de ele aldık Gen AI modellerini kullanan şirketler (OpenAI’nin temel GPT’si dahil)) hasta profillerine dayalı olarak doktorlara kanser taramaları için öneriler sunmak; teklif etmek, önermek Teşhis; sağlamak Hastanedeki hasta sağlığına ilişkin uyarılar ve tahminler; bütünü yarat doktorlar ve hastalar için yeni üretken uygulamalar; Ve daha fazla.
Açıkçası, VeriSIM, BIOiSIM platformu ve Çeviri Endeksi puanlarıyla bir başarı sağlamayı ve maliyetleri düşürmeye, ilaç denemelerinin başarısını artırmaya ve sonuçta dünya çapındaki insanların yaşamlarını iyileştirip uzatmaya yardımcı olmayı umuyor.
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/can-ai-increase-the-pace-and-quality-of-pharmaceutical-research-verisim-life-says-yes/