Modelin neden bu şekilde davrandığını anlamak, Wayve’e ne tür senaryoların ekstra yardım gerektirdiğini anlatır. Şirket, video görüntülerinden 3 boyutlu sokak manzaralarını yeniden oluşturabilen PRISM-1 adı verilen hiper ayrıntılı bir simülasyon aracı kullanarak, özel senaryolar oluşturabiliyor ve bunları nasıl ele alacağını öğrenene kadar modeli bunlar üzerinden tekrar tekrar çalıştırabiliyor. Modelin ne kadar yeniden eğitime ihtiyacı olabilir? “Size miktarını söyleyemem. Bu bizim gizli sosumuzun bir parçası” diyor Rus. “Ama bu küçük bir miktar.”
Otonom araç endüstrisi abartılı ve aşırı vaatlerle tanınıyor. Geçen yıl Cruise, araçlarının San Francisco sokaklarında kaosa ve yaralanmalara neden olması nedeniyle yüzlerce kişiyi işten çıkardı. Tesla, sürücü destek teknolojisinin bir yaya ile ölümcül çarpışma da dahil olmak üzere çok sayıda kazadan sorumlu tutulmasının ardından federal soruşturmayla karşı karşıya kaldı.
Ancak sektör ilerlemeye devam ediyor. Waymo, şu anda San Francisco, Los Angeles ve Phoenix’te haftada 100.000 robotaksi yolculuğu sağladığını söyledi. Çin’de Baidu, Pekin ve Wuhan da dahil olmak üzere birkaç şehirde yaklaşık 287.000 yolculuk düzenlediğini iddia ediyor. Tesla’nın sürücü destek teknolojisinin güvensiz olduğu iddialarından yılmayan Elon Musk, geçen hafta Cybercab’ini bu sürücüsüz konsept otomobilleri 2025 yılına kadar yollara çıkaracak bir zaman çizelgesiyle duyurdu.
Bütün bunlardan ne çıkarmalıyız? Otonom elektrikli araçlar için şarj istasyonları üreten bir girişim olan Rocsys’in CEO’su ve kurucu ortağı Crijn Bouman, “Robotaksi operatörleri arasındaki rekabet kızışıyor” diyor. “ChatGPT anlarına yakın olduğumuza inanıyorum.”
Bouman, “Teknoloji, iş modeli ve tüketici iştahı hepsi mevcut” diyor. “Soru, hangi operatörün bu fırsatı değerlendirip zirveye çıkacağıdır.”
Diğerleri ise daha şüpheci. İngiltere’deki Surrey Üniversitesi Bağlantılı Otonom Araç Araştırma Laboratuvarı direktörü Sabre Fallah, otonom araçlar hakkında konuştuğumuzda neyden bahsettiğimizi çok açık bir şekilde belirtmemiz gerektiğini söylüyor. Örneğin Baidu’nun bazı robot eksenleri hala direksiyon başında bir güvenlik sürücüsüne ihtiyaç duyuyor. Cruise ve Waymo, belirli konumlarda tamamen otonom bir hizmetin mümkün olduğunu gösterdi. Ancak araçlarını belirli sokakları kullanacak şekilde eğitmek yıllar aldı ve rotaları mevcut mahallelerin ötesine güvenli bir şekilde genişletmek zaman alacak. Fallah, “Yakın zamanda herhangi bir yere gidebilecek robotaksilerimiz olmayacak” diyor.
Fallah, tüm insan sürücüler ehliyetlerini teslim edene kadar bunun gerçekleşmeyeceği yönünde aşırı bir görüşe sahip. Robotaksilerin güvenli olması için yoldaki tek araç olmaları gerektiğini söylüyor. Günümüzün sürüş modellerinin hala insanların karmaşık ve incelikli davranışlarıyla etkileşime girecek kadar iyi olmadığını düşünüyor. Çok fazla uç durum var, diyor.
Wayve yaklaşımının kazanacağına bahse giriyor. ABD’de, Tesla’nınkine benzer bir teknoloji olan gelişmiş sürücü destek sistemi adını verdiği şeyi test ederek başlayacak. Ancak Tesla’nın aksine Wayve, bu teknolojiyi çok sayıda mevcut otomobil üreticisine satmayı planlıyor. Buradaki fikir, önümüzdeki birkaç yıl içinde tam özerkliğe ulaşmak için bu temelin üzerine inşa etmektir. Rus, “Birçok arabanın karşılaştığı senaryolara erişebileceğiz” diyor. “Seviye seviye giderseniz tam otonom sürüşe giden yol daha kolaydır.”
Ancak Rus, arabaların sadece başlangıç olduğunu söylüyor. Wayve’in aslında inşa ettiği şeyin, bir gün tekerlekleri, kanatları veya bacakları olsun pek çok farklı türde makineyi kontrol edebilecek somutlaştırılmış bir model olduğunu söylüyor.
“Biz bir yapay zeka mağazasıyız” diyor. “Araba kullanmak bir dönüm noktasıdır ancak aynı zamanda bir basamaktır.”
Kaynak: https://www.technologyreview.com/2024/10/24/1106156/wayve-driverless-cars-us-biggest-challenges-yet/
Web sitemizde ziyaretçilerimize daha iyi hizmet sağlayabilmek adına bazı çerezler kullanıyoruz. Web sitemizi kullanmaya devam ederseniz çerezleri kabul etmiş sayılırsınız.
Gizlilik Politikası