Wordware, yapay zeka geliştirmeyi belge yazmak kadar kolay hale getirmek için 30 milyon dolar topladı

San Francisco’lu bir girişim, yapay zeka geliştirmeyi kelime işlemcide yazmak kadar kolay hale getirmek istiyor. Wordware bugün liderliğinde 30 milyon dolarlık bir tohum turu duyurdu Kıvılcım SermayesiY Combinator’ın bugüne kadarki en büyük ilk yatırımlarından biri.

Şirket, yapay zeka geliştirme için tam kapsamlı bir işletim sistemi olarak adlandırdığı sistemi geliştirdi ve kullanıcıların geleneksel programlama kodu yerine doğal dili kullanarak gelişmiş yapay zeka aracıları oluşturmasına olanak tanıdı. Halihazırda platformunda bulunan, kurumsal müşteriler de dahil olmak üzere yüz binlerce kullanıcıyla Instacart Ve PistWordware, yapay zeka geliştirmenin geleceğinin geleneksel yazılım mühendislerinden ziyade alan uzmanlarına ait olduğuna inanıyor.

Doğal dil, yapay zeka için geleneksel programlamanın yerini nasıl alabilir?

Wordware’in kurucu ortağı ve CEO’su Filip Kozera, VentureBeat’e yaptığı açıklamada, şirketinin yaklaşımını diğer kodsuz araçlardan ayırarak “Biz kod üreten bir uygulama değiliz” dedi. “Bir paradigma değişimine tanık olduğumuza ve yapay zeka ajanlarının yeni bir yazılım türünü temsil ettiğine inanıyoruz. Kod oluşturmaya odaklanmak yerine yapay zeka aracılarına öncelik vermeyi seçtik çünkü onların gelecekte ekonomiyi ve otomasyonu yönlendirmede merkezi bir rol oynayacaklarına inanıyoruz.”

Şirketin ortaya çıkışı kurumsal teknolojide kritik bir döneme denk geliyor. Mevcut işyeri istatistikleri, çalışanların %81’inin 3 saatten az zaman harcayın anlamlı işlerdeki verimsizlikler küresel ekonomiye mal oluyor 8,9 trilyon dolar yıllık. Geleneksel yapay zeka geliştirme, kıt ve pahalı mühendislik yeteneği gerektirir ve bu da yapay zeka çözümlerini uygulamaya çalışan şirketler için bir darboğaz yaratır.

Kozera, Microsoft Excel’in veri analitiği üzerindeki etkisine iddialı bir paralellik kuruyor: “Excel’in aylık 750 milyon aktif kullanıcısı var. 80’lerde veri analitiğine yaptıklarını biz de yapay zekaya yapmaya çalışıyoruz.”

Kurumsal liderler neden mühendislik ekipleri olmadan yapay zeka geliştiriyor?

Platform halihazırda büyük şirketler tarafından benimseniyor. Kozera, “Üst düzey yönetici gelir, birkaç gününü AI temsilcisi üzerinde tekrarlar yaparak geçirir ve ardından bir API çıktısı alıp onu üretime koyar” diye açıkladı. Şöyle bir örnek veriyor: Instacart Kurucu, AI mühendislerini işe almadan yalnızca dört gün içinde “kendini ofisine kilitledi ve uygulamaları için yeni bir özellik üretti”.

Başka bir müşteri, Meta verilerreklam harcamalarını optimize eden yapay zeka sistemleri oluşturmak için Wordware’i kullanıyor. Kozera, AI temsilcilerinin nasıl çalıştığını şöyle anlattı: “Temsilci müşteriden ‘Bu bütçeyle XYZ ürününü Brezilya’da satmak istersem nasıl yapmalıyım’ gibi bir soru alıyor. [allocate] kaynaklarım mı?’ Daha sonra kod yazıyor, gerçek zamanlı olarak birden fazla veritabanını sorguluyor ve ayrıntılı bir rapor oluşturuyor; üstelik bunların tümünü bir dakikadan kısa sürede gerçekleştiriyor.”

Yapay zeka gelişimi için işletim sistemi olma savaşı

Teknoloji devlerinin rekabetine rağmen MicrosoftWordware daha hızlı hareket edebilme yeteneğine güveniyor. Kozera, “Rekabeti düşündüğümde, bu alandaki diğer girişimler hakkında endişelenmiyorum ancak Microsoft, birden fazla model sağlayıcıya erişimi güvence altına alan oyunculardan biri” dedi. “Buradaki cevap, bir startup’ın daha büyük bir yerleşik şirketle rekabet ettiği durumlarda her zaman olduğu gibi: teslimat, onların alamadığı yerde risk alabileceğimiz gerçeği.”

“Yazılım için son 30 yıldır üzerinde çalışılan geliştirme ekosisteminin tamamını yeniden inşa edebileceğinizi düşünmek için biraz hayalperest olmak gerekiyor” diye ekledi. “Yapmaya çalıştığımız şey bu.”

Tipik kodsuz platformların aksine, Wordware erişilebilirlik ve güç arasında bir denge sağlar. Kozera, “Bu konuya mezuniyet sorunu yaşamak istemeyeceğimiz bir şekilde yaklaştığımız için çoğu kodsuz araç kadar basit değil” diye açıkladı. “Bazı programlama konseptlerini kullanıyor ve bu, gerçekten ciddi bir altyapı inşa edebilme yeteneğine sahip olmak için ödediğimiz bedel.”

Platform, yapay zeka aracılarının kendi kendini denetlemesi için yansıma döngüleri, kapsamlı değerlendirme çerçeveleri ve çözümleri paylaşmak ve özelleştirmek için GitHub benzeri bir depo sistemi gibi özellikler içeriyor. Bu yetenekler, büyük uzman ekipler oluşturmadan yapay zeka girişimlerini hızlandırmak isteyen kurumsal müşterilerin büyük ilgisini çekti.

İleriye dönük olarak Wordware, bireysel kullanıcıların kendi motorunu kullanarak kişisel iş akışlarını otomatikleştirmesine olanak tanıyarak 2025’in başlarında erişim alanını genişletmeyi planlıyor. Şirket, Kozera’nın yapay zeka geliştirme ortamını dönüştürmeye odaklanan benzersiz bir şirket kültürü olarak tanımladığı şeyi aktif olarak işe alıyor ve inşa ediyor.

Katılımı da içeren 30 milyon dolarlık yatırım Mutlu, Y-Kombinatör, Birinci Gün Girişimlerive önemli melekler gibi Paul Graham ve Webflow’un Vlad Magdalinyapay zeka geliştirmede teknik kullanıcılar ile teknik olmayan kullanıcılar arasındaki boşluğu dolduran araçlara olan güvenin arttığını öne sürüyor. Kuruluşlar yapay zeka çözümlerini giderek daha fazla uygulamaya çalıştıkça, Wordware’in yaklaşımı önümüzdeki yıllarda işletmelerin yapay zeka uygulamasına yaklaşımını yeniden şekillendirebilir.

Kozera, “Gelecek yıl içinde yapay zeka motorunu inşa etmek için en iyi fabrikayı kurmak istiyoruz” dedi. “Yapay zeka geliştirme alanında trilyonlarca dolarlık bir şirket kurma potansiyeli var. Bu bir savaş olacak ama benim de savaşmak istediğim bir savaş.”