xpander.ai Ajan Grafiği Sistemi, AI ajanlarını 4 kat daha güvenilir hale getiriyor

İsrailli girişim xpander.ai OpenAI’nin GPT-4o serisi gibi temel yapay zeka modellerine dayanan daha güvenilir ve verimli çok adımlı yapay zeka aracıları oluşturmaya yönelik yeni ve önemli bir yaklaşım olduğunu söylediği Aracı Grafik Sistemini (AGS) tanıttı.

Amaç, yapay zeka aracılarının API’ler ve diğer araçlarla nasıl etkileşime girdiğini yeniden tanımlayarak gelişmiş otomasyon görevlerini farklı sektörlerdeki kuruluşlar için daha erişilebilir hale getirmektir.

Çok adımlı yapay zeka aracılarının zorluklarını çözme

Çoğu yapay zeka aracısı iş akışının omurgası olan işlev çağırma, modellerin harici sistemlerle etkileşime girerek gerçek zamanlı verileri getirme veya eylemleri yürütme gibi görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır.

Ancak bu etkileşimler genellikle karmaşık API şemaları veya öngörülemeyen yanıtlarla karşılaşıldığında bocalayarak verimsizliklere ve hatalara yol açar.

xpander.ai’nin Temsilci Grafiği Sistemi, aracılara uygun API çağrıları konusunda adım adım rehberlik eden grafik tabanlı bir iş akışı kullanarak bu zorluklara yapılandırılmış bir çözüm sunar.

AGS, her aşamada mevcut tüm araçları sunmak yerine, seçenekleri yalnızca görevin mevcut bağlamına uygun olanlarla sınırlandırarak sıra dışı veya çakışan işlev çağrılarını önemli ölçüde azaltır.

Xpander.ai’nin kurucu ortağı ve baş ürün sorumlusu Ran Sheinberg, VentureBeat ile yaptığı röportajda şöyle açıkladı: “AGS ile, temsilcinin her adımda yalnızca ilgili araçları kullanmasını ve doğru şemayı takip ederek hassasiyet ve verimliliği teşvik etmesini sağlıyoruz.”

Sheinberg daha önce başka startuplarda çalıştı ve Amazon Web Services’te (AWS) ana çözüm mimarisi lideri olarak kurumsal müşterilerle büyük ölçekli bilgi işlem projelerine liderlik etti.

Yapay zeka aracısı gelişiminin demokratikleştirilmesi

xpander.ai, ajansal yapay zeka gelişimini daha geniş bir kitleye erişilebilir kılmayı amaçlıyor. Xpander.ai’nin kurucu ortağı ve CEO’su David Twizer, “Herkesin yapay zeka aracıları oluşturmasına, teknolojiyi denemesine ve gerçekten önemli olan şeylere odaklanmak için tekrarlanan görevleri otomatikleştirmeye başlamasına olanak tanıyan erişilebilir bir platform oluşturmayı hedefledik” dedi. aynı röportaj.

Şirket ayrıca kolayca entegre olan yapay zekaya hazır konektörler de sunuyor NVIDIA NIM (Nvidia Çıkarım Mikro Hizmetleri) ve diğer sistemler. Bu bağlayıcılar, ayrıntılı belgeler, operasyonel kimlikler ve şemalarla API araçlarını zenginleştirerek geliştiricilerin üzerindeki teknik yükü azaltırken çalışma zamanı doğruluğunu artırır.

Twizer, “Kurulum tamamlandıktan sonra onu işlev çağrısını destekleyen herhangi bir yapay zeka sistemine bağlayabilirsiniz” dedi. “Müşterileri bulundukları yerde karşılayan ve modelleri zaman içinde yükseltme esnekliği sunan teknolojiyi tasarlamak bizim için çok önemliydi.”

Twizer ayrıca daha önce AWS’de ana çözüm mimarı ve pazara yönelik üretken yapay zeka satış mimarisinin lideri olarak çalıştı.

Temel Faydalar ve Gerçek Dünya Etkisi

Karşılaştırma testlerinde xpander.ai, Ajan Arayüzleri ile eşleştirilen AGS’nin, AI temsilcilerinin çok adımlı görevlerde %98’lik bir başarı oranına ulaşmasını sağladığını gösterdi; bu oran, geleneksel yöntemleri kullanan temsilciler için yalnızca %24’tü.

Bu temsilciler iş akışlarını %38 daha hızlı ve %31,5 daha az tokenla tamamladı; bu da AGS’nin maliyetleri azaltma ve performansı artırma becerisinin altını çizdi.

AGS’nin gerçek hayattan bir örneği, bir yapay zeka temsilcisinin LinkedIn ve Crunchbase gibi platformlardaki şirketleri araştırması ve ardından sonuçları Notion’da organize etmesi gereken bir kıyaslama görevini içeriyordu. AGS, araçların doğru sırada kullanılmasını ve şemaların tutarlı bir şekilde takip edilmesini sağlayarak süreci kolaylaştırdı.

Twizer, “Herhangi bir sisteme arayüz oluşturabilen eksiksiz bir yapay zeka aracısı sağlıyoruz” diye ekledi. “Veri arayüzü ilk kez yapay zekaya özgü ve dünyanın mücadele ettiği büyük bir soruna çözüm getiriyor.”

AGS’nin ajan yapay zekadaki rolü

xpander.ai, AGS’yi ajansal yapay zekanın evriminde hayati bir adım olarak konumlandırıyor ve aşağıdaki gibi araçları mümkün kılıyor: Nvidia NIM mikro hizmetlerin kurumsal sistemlerle daha sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar.

Sheinberg, “Yapay zeka aracılarının, geleneksel kullanıcı arayüzlerinin yeterli olmadığı, karmaşık veri yapılarını içeren eşzamanlı kullanım durumları için API’leri kullanması gerekecek” dedi.

AGS aracılığıyla xpander.ai, yapay zeka aracılarının hata yönetimi ve bağlam sürekliliğini yönetme biçimini dönüştürüyor. AGS, geri dönüş seçeneklerini doğrudan grafik yapılarına yerleştirerek, aracıların başarısız işlemleri yeniden denemesine veya insan müdahalesi olmadan alternatif iş akışlarına yönelmesine olanak tanıyarak görev kararlılığını korur.

Bu düzeydeki güvenilirlik, AGS donanımlı temsilcilerin yalnızca reaktif değil aynı zamanda uyarlanabilir olmasını ve en öngörülemeyen iş akışlarıyla bile başa çıkabilmesini sağlar.

Yapay zeka iş akışlarının geleceğini inşa etmek

xpander.ai’nin Ajan Arayüzleri ile birlikte AGS’yi piyasaya sürmesi, çok adımlı AI ajanları için önemli bir ileriye doğru atılımı temsil ediyor.

AGS, yapılandırılmış, uyarlanabilir iş akışlarını etkinleştirerek ve karmaşık API etkileşimlerini düzene sokarak, otomasyonda güvenilirlik ve verimlilik için yeni bir standart belirliyor.

Şirket büyümeye devam ettikçe araçları, işletmelerin yapay zeka odaklı iş akışlarının tüm potansiyelinden yararlanmalarını sağlamayı vaat ediyor.