Yapay zeka canlanıyor: Barmenlerden cerrahi yardımcılara ve köpek yavrularına kadar yarının robotları yolda

İnsansı robotlar artık bilim kurgu malzemesi değil. Robotların yalnızca fabrikalarda bizimle işbirliği yapmakla kalmayıp, aynı zamanda mağazalarda da bizi karşıladığı, ameliyatlara yardım ettiği ve sevdiklerimize baktığı bir dünya hayal edin. Tesla binlerce konuşlandırmayı planlıyor 2026 yılına kadar Optimus robotlarıİnsansı robotların çağı sandığımızdan daha yakın.

Daha fazla şirketin çığır açan yenilikleri sergilemesiyle bu vizyon giderek daha somut hale geliyor. 2025 Tüketici Elektroniği Fuarı (CES), robot teknolojisinin hem işlevsellik hem de insan odaklı tasarım açısından nasıl ilerlediğini gösteren çeşitli örnekleri sergiledi. Bunlar dahil Robot barmen ADAM 50’den fazla içecek çeşidini harmanlayan ve müşterilerle etkileşime giren Richtech Robotics’ten ve Tombot Inc.’in yavru köpekleri kuyruklarını sallayan ve demans hastası yaşlı yetişkinleri rahatlatmak için tasarlanmış sesler çıkaranlar. Fuarda bu ve diğer robotlar için bir pazar bulunabilecek olsa da, bu tür robot teknolojisinin geniş çapta yaygınlaştırılması için henüz erken.

Bununla birlikte, bu alanda gerçek teknolojik ilerleme kaydedilmektedir. Bu, giderek artan bir şekilde “insansı” robotları da içeriyor. üretken yapay zeka daha insana benzer yetenekler yaratmak; robotların öğrenmekkarmaşık ortamlarda algılar ve hareket eder. Optimus by Tesla’dan Aria’ya RealbotixÖnümüzdeki on yılda insansı robotların çoğalmasına tanık olacağız.

Bu umut verici ilerlemelere rağmen bazı uzmanlar, tamamen insan benzeri yeteneklere ulaşmanın hala uzak bir hedef olduğu konusunda uyarıyor. “Yapay zekanın babalarından” biri olan Yann LeCun, mevcut teknolojideki eksikliklere değinerek şunları söyledi: yakın zamanda tartışıldı Yapay zeka sistemlerinin “planlama, mantık yürütme veya fiziksel dünyayı anlama kapasitesine sahip olmadığı”. Bugün yeterince akıllı robotlar yapamadığımızı çünkü “onların yeterince akıllı olmasını sağlayamadığımızı” ekledi.

LeCun haklı olabilir ancak bu, yakında daha fazla insansı robot görmeyeceğimiz anlamına gelmiyor. Elon Musk geçtiğimiz günlerde Tesla’nın üreteceğini söylemişti. birkaç bin Optimus birimi 2025’te sevk edilmesini beklediğini ve 50.000 ila 100.000 Bu, bugün sınırlı işlevleri yerine getiren bir avuç insanla karşılaştırıldığında çarpıcı bir artış. Elbette Musk’un zaman çizelgelerini yanlış anladığı biliniyor; 2016’da demişti tamamen otonom sürüşün iki yıl içinde gerçekleşeceğini söyledi.

Yine de insansı robotlarda önemli ilerlemeler kaydedildiği açık görünüyor. Agility Robotics, Boston Dynamics ve Figure AI gibi diğer şirketler insansı robot alanında liderler arasında yer aldığından, Tesla bu hedefe ulaşma konusunda yalnız değil.

İşletme İçeriği son zamanlarda sohbet ettik Agility Robotics CEO’su Peggy Johnson, insansı robotların çeşitli işyerlerinde insanlarla iş arkadaşı haline gelmesinin yakında “çok normal” olacağını söyledi. Geçen ay, Figure bir duyuruda açıklandı. LinkedIn gönderisi: “Ticari müşterimize F.02 insansı robotları teslim ettik ve şu anda yoğun bir şekilde çalışıyorlar.” Microsoft ve Nvidia gibi büyük yatırımcıların önemli desteğiyle Figure, insansı robot pazarında şiddetli bir rekabet sağlayacak.

Bir dünya görüşü oluşturmak

Ancak LeCun’un haklı olduğu bir nokta vardı; robotların daha eksiksiz insan yeteneklerine sahip olabilmesi için daha fazla ilerlemeye ihtiyaç vardı. Bir fabrikada parçaları taşımak, dinamik ve karmaşık ortamlarda gezinmekten daha kolaydır.

Mevcut robot nesli üç temel zorlukla karşı karşıyadır: görsel bilgiyi gerçek zamanlı tepki verecek kadar hızlı işlemek; insan davranışındaki ince ipuçlarını anlamak; ve çevrelerindeki beklenmedik değişikliklere uyum sağlama. Günümüzde insansı robotların çoğu bulut bilişime bağımlıdır ve bunun sonucunda ortaya çıkan ağ gecikmesi, bir nesneyi almak gibi basit görevleri zorlaştırabilir.

Mevcut robotik sınırlamalarının üstesinden gelmek için çalışan şirketlerden biri, “AI Godmother” Fei Fei Li tarafından kurulan startup World Labs’tır. İle konuşmak kabloluLi şunları söyledi: “Bilgisayarlar için fiziksel dünya kameralar aracılığıyla, bilgisayar beyni ise kameraların arkasında görülüyor. Bu vizyonu akıl yürütmeye, üretime ve nihai etkileşime dönüştürmek, fiziksel dünyanın fiziksel yapısını ve fiziksel dinamiklerini anlamayı içerir. Ve bu teknolojiye mekansal zeka deniyor.”

Nesil AI, robotların çevrelerini gerçek zamanlı olarak haritalandırmasına yardımcı olarak, nesnelerin nasıl hareket edebileceğini veya değişebileceğini tahmin ederek, tıpkı insanların yaptığı gibi, mekansal zekayı güçlendiriyor. Bu tür ilerlemeler, başarı için gereken uyarlanabilirlik ve karar verme becerileriyle karmaşık, gerçek dünya senaryolarında gezinebilen otonom insansı robotlar yaratmak için çok önemlidir.

Uzamsal zeka, ortamın zihinsel haritalarını oluşturmak için gerçek zamanlı verilere dayanırken, başka bir yaklaşım da insansı robotun tek bir hareketsiz görüntüden gerçek dünyayı çıkarmasına yardımcı olmaktır. Açıklandığı gibi önceden yayınlanmış makaleGenerative World Explorer (GenEx), tek bir görüntüden ayrıntılı bir sanal dünya oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor ve insanların çevreleri hakkında nasıl çıkarımlar yaptığını taklit ediyor. Henüz araştırma aşamasında olan bu yetenek, robotların anlık kararlar almasına veya sınırlı sensör verileriyle yeni ortamlarda gezinmesine yardımcı olacak. Bu onların daha önce hiç deneyimlemedikleri mekanları hızlı bir şekilde anlamalarına ve adapte olmalarına olanak sağlayacaktır.

Robotik için ChatGPT anı geliyor

World Labs ve GenEx, yapay zeka mantığının sınırlarını zorlarken, Nvidia’nın Cosmos ve GR00T’si, insansı robotları gerçek dünyaya uyarlanabilirlik ve etkileşimli yeteneklerle donatmanın zorluklarını ele alıyor. Evren GR00T (Generalist Robot 00 Technology), bir çırağın bir ustadan öğrenmesi gibi robotların insanları izleyerek öğrenmesine olanak tanırken, robotların fiziği ve mekansal ilişkileri anlamasına yardımcı olan bir yapay zeka “dünya temel modelleri” ailesidir. Bu teknolojiler birlikte robotların hem ne yapacaklarını hem de bunu doğal olarak nasıl yapacaklarını anlamalarına yardımcı oluyor.

Bu yenilikler, robotik endüstrisinde insansı robotları hem bilişsel hem de fiziksel uyarlanabilirlik ile donatmaya yönelik daha geniş bir çabayı yansıtıyor. GR00T, insansı robotların tıp uzmanlarını gözlemleyerek ve taklit ederek sağlık hizmetlerine yardımcı olmasını sağlayabilirken, GenEx, sınırlı görsel girdiden ortamlar çıkarımı yaparak robotların felaket bölgelerinde gezinmesine olanak tanıyabilir. Tarafından bildirildiği üzere Yatırımcının İş GünlükleriNvidia CEO’su Jensen Huang şunları söyledi: “Robot bilimi için ChatGPT anı geliyor.”

Fiziksel yapay zeka modelleri oluşturmak için çalışan bir diğer şirket ise Google DeepMind’dır. Orada araştırma bilimcisi olan Timothy Brooks, gönderildi Bu ay X’te şirketin fiziksel dünyayı simüle eden büyük ölçekli gen modelleri yapmayı planladığı hakkında.

Ortaya çıkan bu fiziksel dünya modelleri, gelecekteki insansı robotların tüm temel yeteneklerini daha iyi tahmin edecek, planlayacak ve deneyimlerden öğrenecek.

Robotlar geliyor

2025’in başlarında insansı robotlar büyük ölçüde prototiplerden oluşuyor. Yakın vadede otomasyonun anında değer sağladığı üretim, lojistik ve afet müdahalesi gibi belirli görevlere odaklanacaklar. Bakım veya perakende satış etkileşimleri gibi daha geniş uygulamalar, teknoloji olgunlaştıkça daha sonra ortaya çıkacaktır. Ancak yapay zeka ve makine mühendisliğindeki ilerleme, bu tür insansı robot gelişimini hızlandırıyor.

Danışmanlık firması Accenture yakın zamanda, insan dünyasında makine özerkliği yaratmak için özel olarak tasarlanmış robotik donanım, yazılım ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesine dikkat çekti. Onların “2025 Teknoloji Vizyonu” raporunda şirket şunu belirtiyor: “Önümüzdeki on yıl içinde robotların insanlarla gelişigüzel ve yaygın olarak etkileşime girdiğini, planlanmamış görevler üzerinde akıl yürüttüğünü ve her türlü ortamda bağımsız olarak eyleme geçtiğini görmeye başlayacağız.”

Wall Street firması Morgan Stanley tahmin etti ABD’deki insansı robot sayısının 2040’a kadar sekiz milyona, 2050’ye kadar ise 63 milyon adede ulaşabileceğini söyledi. Şirket, teknolojik ilerlemelere ek olarak, iş gücü sıkıntısı yaratan uzun vadeli demografik değişimlerin, gelişmeyi ve bunların benimsenmesini hızlandırmaya yardımcı olabileceğini söyledi.

Güvenilir robotlar oluşturma

Tamamen teknik engellerin ötesinde potansiyel toplumsal itirazların da üstesinden gelinmelidir. Bu endişelere değinilmediği takdirde kamuoyunun şüpheciliği, insansı robotların açık faydalar sunduğu sektörlerde bile benimsenmesini engelleyebilir. Başarılı olmak için konuşlandırılan insansı robotların güvenilir görülmesi ve insanların topluma yardım ettiklerine inanmaları gerekecek. Gibi not edildi ile MIT Teknoloji İncelemesi“Böyle bir robot şu anda oturma odalarına girse çok az insan kendini sıcak ve rahat hissederdi.”

Zorlukların üstesinden güvenle gelmek için araştırmacılar, robotların nasıl daha ilişkilendirilebilir hale getirilebileceğini araştırıyor. Örneğin Japonya’daki mühendisler insan derisi hücrelerinden bir yüz maskesi oluşturup bunu robotlara bağladılar. Geçen yaz yayınlanan bir araştırmaya göre rapor edildi ile New York TimesAraştırmanın baş araştırmacısı şunları söyledi: “İnsan benzeri yüzler ve ifadeler, insan-robot etkileşimlerinde iletişimi ve empatiyi geliştirerek robotların sağlık, hizmet ve arkadaşlık rollerinde daha etkili olmasını sağlıyor.” Yani insana benzeyen görünüm güveni artıracaktır.

Güvenilir görünmenin yanı sıra, insan benzeri robotların, insanların kabulünü sağlamak için sürekli olarak etik ve sorumlu davranmaları gerekecektir. Örneğin kamusal alanlarda, kameralı insansı robotlar yanlışlıkla konuşmalar veya yüz ayrıntıları gibi hassas verileri toplayabilir ve bu da gözetim konusunda endişelere yol açabilir. Şeffaf veri uygulamalarını sağlayan politikalar bu risklerin azaltılması açısından kritik öneme sahip olacaktır.

Gelecek on yıl

Yakın vadede insansı robotlar, otomasyonun anında değer sağladığı üretim, lojistik ve afet müdahalesi gibi belirli görevlere odaklanacak. Bu uzmanlaşmış roller, yapılandırılmış ortamlardaki mevcut güçlü yönlerini vurgularken, teknoloji olgunlaştıkça sağlık hizmetleri, bakım hizmetleri ve perakende operasyonları gibi daha geniş uygulamalar ortaya çıkacak.

İnsansı robotlar günlük yaşamda daha görünür hale geldikçe, onların varlığı insan etkileşimlerini ve toplumsal normları derinden etkileyecek ve potansiyel olarak yeniden şekillendirecektir. Görevleri yerine getirmenin ötesinde, bu makineler sosyal dokuya entegre olacak ve insanların teknolojiyle yeni ilişkiler kurmasını gerektirecek. Bunların benimsenmesi, yaşlanan toplumlarda işgücü açığını hafifletebilir ve hizmet sektörlerinde verimliliği artırabilir, ancak aynı zamanda giderek otomatikleşen bir dünyada işten çıkarma, mahremiyet ve insan kimliğine ilişkin tartışmaları da tetikleyebilir. Bu değişimlere hazırlanmak sadece teknolojik ilerlemeyi değil, aynı zamanda düşünceli toplumsal adaptasyonu da gerektirecektir.

Zorlukları ele alarak ve insansı robotların verimliliğinden ve uyarlanabilirliğinden yararlanarak, bu teknolojilerin ilerleme için araçlar olarak hizmet etmesini sağlayabiliriz. Bu geleceği şekillendirmek yalnızca politika yapıcıların ve teknoloji liderlerinin sorumluluğunda değil, herkesin katılacağı bir tartışmadır. İnsansı robotların toplumu geliştirmesini ve gerçek insan ihtiyaçlarını karşılamasını sağlamak için halkın katılımı önemli olacaktır.

Gary Grossman, teknoloji uygulamalarından sorumlu başkan yardımcısı Edelman ve Edelman Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi’nin küresel lideri.