Çeşitli kuruluşlar genelinde önyargı, performans ve etik uyumlulukla ilgili yapay zeka modellerini denetlemek için kapsamlı yöntemleri araştırmak amacıyla yönetici liderlerle işbirliği yapmak üzere 5 Haziran’da New York’a dönerken bize katılın. Nasıl katılabileceğinizi öğrenin Burada.
Geçen yılın viral videosuna küstahça bir gönderme olarak, “AI” kelimesinin her söylenişinin montajını içeriyordu. Google G/Ç Açılış konuşmalarının ardından CEO Sundar Pichai durumu tersine çevirmeye karar verdi.
Bu yılın açılış konuşmasını sonlandırırken Pichai, Google’ın en son Gemini AI modelinin yeteneklerini sergileme isteğine karşı koyamadı. Gözlerinde bir eğlence parıltısıyla, açılış konuşmasının tüm metnini Gemini’nin hevesli algoritmalarına besledi ve onu “AI”nın kaç kez göründüğünü saymaya zorladı. Sonuç? 120’den fazla sözün şaşırtıcı olması, Google’ın yapay zekaya olan sarsılmaz bağlılığının bir kanıtıdır.
Geçtiğimiz birkaç gün içinde, Google I/O’dan duyurular etkileyici olmaktan başka bir şey değildi. Google, Gemini’yi geniş bir ürün yelpazesine entegre ederek OpenAI ve Microsoft ile başa baş gidiyor.
Google’ın I/O’da yaptıkları
Bu yılki I/O konferansına katıldım ve çok daha fazlasını gördüm. elektrikli DeLorean. Tanıtımından AstraGemini’nin arama, fotoğraflar ve kişisel asistanlar arasındaki entegrasyonuna yönelik çok modlu bir yapay zeka aracı olan Google yapay zeka alanında güçlü bir rakip olarak kendisini güçlendiriyor.
Hafif Gemini Nano’dan güçlü Gemini 1.5 Pro ve Flash’a kadar Gemini uygulamalarının çeşitliliği Google’ın iddialı planlarını ortaya koyuyor. AI Agents, AI Teammate ve yeni Gemini uygulaması gibi yeniliklerle Google, rakiplerini geride bırakma stratejisini vurgulayarak AI’yı günlük dijital deneyimlerin merkezi bir parçası haline getirmeyi hedefliyor.
Açılış konuşmalarından sonra birçok laboratuvar ve ara oturumda otururken giderek artan bir bilişsel uyumsuzluk duygusu yaşamaya başlıyorum.
Geçmişteki önemli notların hatırlatıcısı
Dünya parlıyor ve kayboluyor, beni başka bir zaman ve mekandan, başka bir teknoloji devinin ve onun eksantrik CEO’sunun uzak bir anısına götürüyor. Yıl 2006 ve orta yaşlı bir adam, parlak bir şekilde aydınlatılmış bir sahnede duruyor, mavi düğmeli kurumsal bir gömlek ve pilili haki pantolon giyiyor.
Bu adam çok terliyor, saçmalık noktasına kadarsanki yaşayan bir SNL skeçiymiş gibi. Gözleri iri iri açılmış bir şekilde yumruğunu avucunun içine vuruyor ve sanki eterden bir iblis çağırmaya çalışıyormuşçasına “geliştiriciler” kelimesini tekrar tekrar söylemeye başlıyor. Adı Microsoft’un CEO’su Steve Ballmer ve kalabalığı çılgına çeviriyor. Büyü işe yarıyor ve seyirciler ilahi söylemeye ve alkışlamaya başlıyor. Geliştiriciler, geliştiriciler, geliştiriciler!
Aniden Google I/O laboratuvar oturumuna geri döndüm. İşte buradalar, yüzlerce ya da daha fazla geliştirici önümde oturuyor ve beni izliyor. Ancak bazıları beni takip etmekte zorlanıyor. Kafası karışan birkaç kodlayıcı, soru sormak için çekingen bir şekilde ellerini kaldırıyor, ancak konuşmacı ilerledikçe ellerini hızla tekrar indiriyor ve yapay zeka devriminde başıboş kalanlara yer bırakmıyor.
Sonra aklıma geldi: Google’ın yanlış mantrası var. Yapay zeka savaşı geliştiricilerin kalpleri ve zihinleri için yürütülüyor ancak Google’ın dikkati tüketici çekirdeği tarafından dağıtılıyor.
Yanlış savaşta mı savaşıyorsunuz?
Uygulamaları geliştirmek, araçları kullanmak ve sonuçta kazananlara karar vermek zorunda olanlar geliştiricilerdir. Kurumsal geliştiriciler Microsoft’un en büyük avantaja sahip olduğu alanlardır ve Google yapay zeka alanında liderliğe sahip olmasına rağmen Microsoft ve OpenAI’nin zaten kazanmasının gerçek nedeni de onlardır. Steve Ballmer başından beri haklıydı.
Microsoft, OpenAI ile işbirliği içinde geliştiricileri memnun etmeye odaklanmaya devam ediyor. OpenAI, tüketiciye yönelik ürünleriyle bilinmesine rağmen aslında son derece geliştirici odaklıdır ve AI entegrasyonunu kusursuz hale getirmek için kapsamlı API’ler, kapsamlı belgeler ve sağlam destek sağlar.
Açık kaynaklı Llama 3 ve daha geniş Llama modelleri ailesiyle Meta bile kendisini geliştirici dostu olarak konumlandırmaya çalışıyor ve herkesin yapay zekasını alıp onunla istediğini ücretsiz olarak oluşturmasına olanak tanıyor.
Bu, Google’ın ilk kez başarısızlığa uğradığı bir durum değil. Geliştiricilerin ilgisi, birçok açıdan teknik açıdan üstün olan muhteşem bir altyapı olan Google Cloud’un zayıf noktası oldu.
Ancak, on yılı aşkın bir süre ve 45 milyar dolarlık yatırımın ardından Google Cloud hâlâ %11’lik pazar payıyla geride kalıyor; Amazon Web Services ise %31 ve Microsoft Azure ise %25’lik pazar payına sahip. Google üç yıllık bir avantaja sahipti, ancak Microsoft şu anda neredeyse üç kat pazar payına sahip. Nedeni? Geliştiriciler.
Google’ın AI ile yenilenen geliştirici hamlesi
Google’ın yapay zeka hamlesi sonunda Microsoft’un geliştiriciler üzerindeki hakimiyetini kırabilecek mi? Bazılarına I/O’da sordum.
Laboratuvarımız sona yaklaşırken, bu oturumda Gemma modellerinin ince ayarı konusunda özellikle dikkatli olduğunu fark ettiğim bir geliştiriciye yaklaştım. Gördüklerinden etkilendi mi?
“Bence etkilenmiş güçlü bir kelimedir. şu anda birlikte çalışıyorum [large language models] Drexel Üniversitesi’nde doktora adayı olan Layla Bouzoubaa, “Araştırmamda yüksek lisans dereceleri var ve Gemma’yı ince ayar içeren özel araştırma konu için kullanıp kullanamayacağımı merak ediyorum” dedi. “OpenAI’yi düzenli olarak kullanıyorum ve bunun çok basit olduğunu düşünüyorum. Gemma’yı Google Colab’da nasıl kullanacağımı öğreniyorum ve bir geliştiricinin bakış açısıyla yaklaşmak bana biraz daha korkutucu geldi.”
Bazı zorluklara rağmen Google’ın geliştiricilere ve önemli fırsatlara yönelik birçok yolu var. Aslında şirket, OpenAI’nin eski geliştirici savunucusu Logan Kilpatrick’i bile işe aldı. İşletme İçeriği büyük bir galibiyet olarak adlandırıldı AI yetenekleri için savaşta.
Bouzoubaa, küçük dil modellerinde (SLM’ler) ince ayar yapılmasının hızla gerekli hale gelen bir şey olduğunu düşünüyor. “Kendi modelimi barındıracak donanıma sahip değilim. Dolayısıyla daha önce büyük bir modele ince ayar yapmak pek mümkün değildi.”
Ancak Bouzoubaa, daha küçük dil modelleriyle sağlık verileriyle daha iyi sonuçlar alma potansiyeli görüyor. “Modellerin mutlaka kullandığım sağlık verilerine göre eğitilmediğini biliyorum, bu nedenle ince ayar yapabilmek [enable more] AI uygulamaları”.
Sadece birkaç sıra ötede başka bir geliştirici, iş akışını kestiğimde baş aşağı dizüstü bilgisayarına bakıyordu. Ekipler için lisanslı yazı tiplerini yönetmeye odaklanan 30 yıllık bir yazılım şirketi olan Extensis’ten April Johnson, “Ben bir nevi Google hayranıyım” dedi. “Microsoft harika şeyler yapıyor ancak Google’ın yapay zekayla çözülmesi gereken daha derin sorunlarda hala önde olduğunu düşünüyorum.”
Johnson ayrıca Google araçlarını kullanarak öğrenme konusunda da oldukça istekli. “Google Colab’ı her zaman kullanıyorum ve prototip oluşturmayı kolayca oluşturabilmenizi seviyorum. Sadece çok kolay [prototype] bilgisayarımda ve sonra onu buluta taşıyacağım.
Odanın son sırasına yakın bir yerde, root şifresini bildiğini düşündüren sakallı bir adam, bunun gibi yüzlerce konferanstan binlerce çıkartmanın bulunduğu dizüstü bilgisayarın üzerine eğiliyor. O, özellikle çocuklara yönelik bir akıllı telefon üreten bir girişim olan Cyber Drive’dan Nick Bates.
Bates, “Şu anda makine öğrenimini kötüye kullanım kalıplarını kontrol etmek için kullanıyoruz” diyor. “Kendimizi yaratmıyoruz [AI models] ancak Gemma’nın açık olması nedeniyle bundan yararlanmanın yollarını arıyoruz.”
Yakınlarda oturan ve isminin açıklanmasını istemeyen başka bir geliştirici de şunu tekrarlıyor: “Sorun şu ki, büyük modeller gerçekten büyük, bu yüzden büyük bir makineye ihtiyacınız var ve çok fazla kullanıcıya ihtiyacınız var ki kendinizi barındırmak gerçekten karlı olsun. Açık kaynaklı modellerin çoğu o kadar büyük ki onları çalıştıracak alanım yok [on my laptop].”
Microsoft’un geliştiricilerle üstünlüğü
Google I/O konferansından ayrılırken, Google’ın yapay zeka ile geliştiricileri kazanma yönündeki yeni çabalarına rağmen Microsoft’un hala üstün olduğunu hissetmeden edemiyorum. Redmond devinin kuruluştaki derin kökleri, güçlü geliştirici ekosistemi ve OpenAI ile stratejik ortaklığıyla birleşerek, geliştiricilerin kalpleri ve akılları için verilen savaşta ona önemli bir avantaj sağlıyor.
Microsoft’un küçük dil modellerinden oluşan Phi-3 ailesini, özellikle de Phi-3-mini’yi piyasaya sürmesi, onun SLM’lerle de rekabet edebildiğini gösteriyor. Modelin çeşitli platformlar için optimizasyonu ve daha geniş bağlam pencerelerini desteklemesi, yapay zekayı projelerine entegre etmek isteyen geliştiriciler için onu çekici bir seçenek haline getiriyor.
Öte yandan Google’ın teknik açıdan etkileyici olmasına rağmen, yapay zeka araçlarını geliştiriciler için daha erişilebilir ve kullanıcı dostu hale getirme konusunda hala kat etmesi gereken çok yol var. I/O’daki geliştiricilerden gelen geri bildirimler, Google’ın yapay zeka tekliflerinin, özellikle Microsoft ve OpenAI tarafından sunulan daha akıcı deneyimle karşılaştırıldığında, yaklaşmanın korkutucu olabileceğini gösteriyor.
Yapay zeka yarışı yoğunlaştıkça, başarının anahtarının yalnızca yapay zeka modellerinin kalitesinde değil, aynı zamanda geliştiricilerin potansiyellerini kullanmalarını sağlama yeteneğinde yattığı giderek daha açık hale geliyor.
Microsoft, uzun süredir devam eden geliştirici odaklılığı ve stratejik ortaklıklarıyla bu önemli hedef kitle üzerindeki hakimiyetini korumaya hazır görünüyor. Google, teknik becerisine rağmen, eğer yetişmeyi umuyorsa, geliştiricilere yönelik yapay zeka tekliflerini basitleştirme ve kolaylaştırma çabalarını ikiye katlaması gerekecek.
Sonuçta, yapay zeka yarışının galibi, hangi şirketin geliştiricileri kendi davasına en etkili şekilde yönlendirebileceğine göre belirlenebilir. Ve şu anda bu kelimeyi hâlâ söyleyen Microsoft gibi görünüyor.
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/why-microsoft-is-still-ahead-of-google-in-the-war-for-ai-developers/