Yapay Zeka kuşağının tuhaf ergenliği: Olgunluğa giden zorlu yol

Bu mümkün mü? üretken yapay zeka devrim hiçbir zaman mevcut durumunun ötesinde olgunlaşmayacak mı? Bu, derin öğrenmeye şüpheci Gary Marcus’un son makalesindeki önerisi gibi görünüyor. Blog yazısı burada üretken yapay zekanın “balonunun patlamaya başladığını” ifade etti. Gen AI, mevcut büyük miktarda veriden öğrenilen kalıplara dayanarak metin, resim, kod veya ses gibi yeni içerikler oluşturabilen sistemleri ifade eder. Elbette, son dönemdeki birkaç haber ve analist raporu, acil fayda ve ekonomik durumu sorguluyor. gen AI’nin değeriözellikle büyük dil modellerine (LLM’ler) dayanan botlar.

Yeni teknolojilere dair bu tür şüpheciliği daha önce de görmüştük. Newsweek’in meşhur bir makale yayınladı 1995 yılında internetin aşırı abartıldığını ve kullanışsız olduğunu öne sürerek internetin çökeceğini iddia etti. Bugün, internetin dönüştürdüğü bir dünyada gezinirken, yapay zeka nesline yönelik mevcut şüphelerin de aynı derecede dar görüşlü olup olamayacağını düşünmeye değer. Kısa vadeli zorluklara odaklanırken yapay zekanın uzun vadeli potansiyelini hafife alıyor olabilir miyiz?

Örneğin Goldman Sachs yakın zamanda bir gölgelik yaptı. rapor başlıklı başlık: “Yapay Zeka Kuşağı: Çok fazla harcama, çok az fayda mı?” Ve bir yeni anket Serbest pazar yeri şirketi Upwork’ten şunları ortaya çıkardı: “Yapay zeka kullanan çalışanların neredeyse yarısı (%47) işverenlerinin beklediği üretkenlik kazanımlarını nasıl elde edecekleri konusunda hiçbir fikirleri olmadığını söylüyor ve %77’si bu araçların üretkenliklerini düşürdüğünü ve iş yüklerini artırdığını söylüyor. ”

Bir yıl önce endüstri analisti firması Gartner, yapay zekayı “şişirilmiş beklentilerin zirvesinde” listelemişti. Ancak firma yakın zamanda teknolojinin kayma “hayal kırıklığı çukuruna”. Gartner bunu şu nokta olarak tanımlıyor: ilgi azalıyor çünkü deneyler ve uygulamalar sonuç vermiyor.

Gartner’ın son değerlendirmesi bir hayal kırıklığı aşamasına işaret ediyor erken nesil yapay zekaTeknolojinin benimsenmesinin bu döngüsel modeli yeni değil. Genellikle abartılı olarak adlandırılan beklentilerin birikmesi, insan davranışının doğal bir bileşenidir. Parlak yeni şey ve sunduğu potansiyel bizi cezbediyor. Ne yazık ki, yeni teknolojiler etrafında ortaya çıkan ilk anlatılar çoğunlukla yanlıştır. Bu potansiyeli gerçek dünyadaki faydalara ve değere dönüştürmek zorlu bir iştir ve nadiren beklendiği kadar sorunsuz ilerler.

Analist Benedict Evans yakın zamanda tartışıldı “Yapay zeka maksimalizminin ütopik hayalleri, tüketici davranışının ve kurumsal BT bütçelerinin karmaşık gerçekliğiyle karşılaştığında ne olur: Düşündüğünüzden daha uzun sürer ve karmaşıktır.” Yeni sistemlerin vaatlerini abartmak balonların tam kalbinde yer alıyor.

Bütün bunlar onlarca yıl önce yapılan bir gözlemi ifade etmenin başka bir yoludur. Roy Amara, Stanford Üniversitesi’nden bilgisayar bilimcisi ve uzun süredir bilgisayar bilimlerinin başında olan kişi. Gelecek Enstitüsü1973’te şöyle demişti: “Yeni bir teknolojinin etkisini kısa vadede abartma eğilimindeyiz, ancak uzun vadede hafife alıyoruz.” Bu ifadenin bu gerçeği geniş çapta gözlemlenmiştir ve artık “Amara Yasası” olarak bilinmektedir.

Gerçek şu ki, yeni bir teknolojinin ve onu destekleyen ekosistemin olgunlaşması genellikle zaman alır. 1977’de Ken Olsen – CEO’su Dijital Ekipman ŞirketiO zamanlar dünyanın en başarılı bilgisayar şirketlerinden biri olan , şunları söyledi: “Birinin evinde bilgisayar istemesi için hiçbir neden yok.” IBM PC’nin piyasaya sürülmesinden birkaç yıl önce olduğu için kişisel bilgi işlem teknolojisi o zamanlar olgunlaşmamıştı. Ancak daha sonra kişisel bilgisayarlar sadece evlerimizde değil ceplerimizde de her yerde bulunur hale geldi. Sadece zaman aldı.

Yapay zeka teknolojisinin olası ilerlemesi

Tarihsel bağlam göz önüne alındığında, yapay zekanın nasıl gelişebileceğini düşünmek ilgi çekicidir. 2018’de çalışmakPwC, yapay zeka tarafından yönlendirilen ve her biri kendi etki derecesine sahip olan, 2030’lara kadar uzanacak örtüşen üç otomasyon döngüsünü açıkladı. Bu döngüler, 2020’lerin başlarına yansıtılan algoritma dalgası, 2020’lerin sonlarına doğru hakim olacak artış dalgası ve 2030’ların ortalarında olgunlaşması beklenen özerklik dalgasıdır.

Bu projeksiyon ileri görüşlü görünüyor, çünkü artık tartışmanın büyük kısmı yapay zekanın insan yeteneklerini ve çalışmasını nasıl artırdığı üzerine. Örneğin IBM’in ilk Güven ve Şeffaflık İlkesi Yapay zekanın amacının insan zekasını arttırmak olduğunu belirtiyor. Bir HBR madde “Üretken yapay zeka insan yaratıcılığını nasıl artırabilir?”, insan artı yapay zeka ilişkisini araştırıyor. JPMorgan Chase and Co. CEO’su Jamie Dimon söz konusu Yapay zeka teknolojisinin “neredeyse her işi geliştirebileceğini” söyledi.

Zaten buna benzer pek çok örnek var. İçinde sağlık hizmetiYapay zeka destekli teşhis araçları hastalık tespitinin doğruluğuna yardımcı olurken, finans alanında yapay zeka algoritmaları dolandırıcılık tespitini ve risk yönetimini geliştiriyor. Müşteri hizmetleri ayrıca 7/24 yardım sağlayan ve müşteri etkileşimlerini kolaylaştıran gelişmiş sohbet robotları kullanan yapay zekadan da yararlanıyor. Bu örnekler, yapay zekanın henüz devrim niteliğinde olmasa da sürekli olarak insan yeteneklerine yardımcı olduğunu ve endüstriler arası verimliliği artırdığını gösteriyor.

Büyütme, insan görevlerinin tam otomasyonu değildir ve pek çok işi ortadan kaldırması da muhtemel değildir. Bu şekilde yapay zekanın mevcut durumu, kelime işlemci ve elektronik tablolar gibi bilgisayar destekli diğer araçlara benzemektedir. Bunlar bir kez ustalaşıldığında üretkenliği artırıcı unsurlardır, ancak dünyayı temelden değiştirmediler. Bu büyütme dalgası, yapay zeka teknolojisinin mevcut durumunu doğru bir şekilde yansıtıyor.

Beklentilerin kısa olması

Aldatmacanın çoğu beklenti etrafındaydı gen AI devrim niteliğindedir – ya da çok yakında olacak. Bu beklenti ile mevcut gerçeklik arasındaki uçurum, hayal kırıklığına ve yapay zeka balonunun patlaması korkusuna yol açıyor. Bu konuşmada eksik olan şey gerçekçi bir zaman dilimidir. Evans anlatıyor hikaye Dotcom balonundan gelen her başarısız fikrin artık işe yarayacağını söylemekten hoşlanan risk sermayedarı Marc Andreessen hakkında. Sadece zaman aldı.

Yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması ilerlemeye devam edecek. Bazı sektörlerde diğerlerinden daha hızlı ve dramatik olacak, bazı mesleklerde ise hızlanacak. Başka bir deyişle, performans ve yetenekteki etkileyici kazanımların devam eden örnekleri ve yapay zeka teknolojisinin yetersiz kaldığı düşünülen diğer hikayeler olacak. O halde yapay zeka neslinin geleceği oldukça dengesiz olacak. Dolayısıyla bu onun tuhaf ergenlik aşamasıdır.

Yapay zeka devrimi geliyor

Nesil yapay zeka gerçekten de devrim niteliğinde olduğunu kanıtlayacak, ancak bu, daha iyimser uzmanların öngördüğü kadar erken olmayabilir. Yapay zekanın en önemli etkileri büyük olasılıkla on yıl içinde, tam da PwC’nin özerklik dalgası olarak tanımladığı şeye denk gelecek şekilde hissedilecek. Bu, yapay zekanın birden fazla kaynaktan gelen verileri analiz edebileceği, kararlar alabileceği ve çok az insan girişiyle veya hiç insan girişi olmadan fiziksel eylemler gerçekleştirebileceği zamandır. Başka bir deyişle, yapay zeka ajanları tamamen olgunlaştığında.

2030’ların ortasındaki özerklik dalgasına yaklaşırken, hassas tıp ve bugün bilim kurgu gibi görünen insansı robotlar gibi yapay zeka uygulamalarının ana akım haline geldiğine tanık olabiliriz. Örneğin tam otonom sürücüsüz araçlar bu aşamada ortaya çıkabilir.

Bugün yapay zeka zaten insan yeteneklerini anlamlı şekillerde artırıyor. Yapay zeka devrimi yeni gelmiyor; bazılarının tahmin ettiğinden daha yavaş da olsa gözlerimizin önünde gelişiyor. İlerlemede veya getiride algılanan yavaşlama, yapay zekanın beklentilerin altında kaldığına dair daha fazla hikayeye ve geleceği hakkında daha fazla karamsarlığa yol açabilir. Açıkçası, yolculuk zorluklardan yoksun değil. Uzun vadede, Amara yasasına uygun olarak yapay zeka olgunlaşacak ve devrim niteliğindeki öngörüleri karşılayacaktır.

Gary Grossman, teknoloji uygulamalarından sorumlu başkan yardımcısı Edelman.