Yapay zeka teknolojisinin geliştirildiği çağda, öğrenin ve öğrenmesine izin verin

İş dünyası liderleri olarak hangi yolun doğru olduğunu bilmek zordur şu anda yapay zeka.

Her ne kadar açık bir şekilde tanımlamakla görevlendirilmiş olsak da Yapay zeka kullanım örnekleri Organizasyonlarımızdaki korkuluklar ve korkuluklar nedeniyle biz hâlâ teknolojiye kendimiz odaklanıyoruz. Günümüze ve gelişen teknolojinin iş modellerimiz, çalışan deneyimimiz ve müşterilerimiz için ne anlama geldiğine dair gerçekliğe sıkı sıkıya bağlı kalarak ileriyi düşünmeliyiz.

Bu zor bir emir. Uyum sağlamamızı ve öğrenmemizi gerektirecek. Ancak öğrenme ihtiyacımız konusunda dürüst olmak (liderlerin kabul etmesi zor olabilecek bir ihtiyaç), ileriye yönelik en iyi yolu sunar.

Çünkü yalnız değiliz. Üretken yapay zekanın sektörlere hızlı bir şekilde tanıtılması, yalnızca liderler arasında değil, çalışanlar arasında da önemli bir beceri boşluğuna yol açarak, bilgi tabanımızı hızla yükseltmemiz ve zamanla birlikte gelişmemiz için hepimizin üzerinde daha fazla baskı oluşturdu. Ancak bu evrim organik olarak gerçekleşmiyor: Çalışanların %62’si gen yapay zekasını etkili ve güvenli bir şekilde kullanma becerilerine sahip olmadıklarını bildiriyorlar ve Dünya çapında her 10 çalışandan yalnızca biri talep gören yapay zeka becerilerine sahip olduklarını düşünüyorlar.

Liderler olarak bu bilgi açığını kapatmak en büyük önceliğimizdir. Şu anda gen yapay zekayla karşı karşıya olduğumuz durum da dahil olmak üzere, organizasyonlarımıza aksaklıklar karşısında rehberlik etmek için yapabileceğimiz çok şey var.

Peki yapay zeka çağında sürdürülebilir beceri geliştirme neye benziyor?

Yapay zeka becerilerinin geliştirilmesini sağlamak için üç taktik günlük bir gerçeklik haline geliyor

Düzenli gen AI kullanımı İşyerinde değişime öncülük eden ve çalışanlar için noktaları birleştirmeye yardımcı olan liderlik ekiplerine ihtiyaç vardır.

İşimde, müşterilerimizi daha iyi desteklemek amacıyla ağ tekliflerimizi ve iş modelimizi otomatikleştirmek için çalışanları yapay zekadan yararlanmaya teşvik eden beceri geliştirme fırsatlarına odaklanıyorum. Bu süreç boyunca çok şey öğreniyoruz, özellikle de çalışanların zaman kısıtlamaları ve yapay zekanın hızla gelişen doğası gibi becerilerin geliştirilmesinin önündeki ortak engelleri ortadan kaldıran yapay zeka yol haritalarına öncelik verme ihtiyacı.

Uygulamada bu, şunları yapmamız gerektiği anlamına gelir:

1. Yeterli kaynaklarla beceri geliştirme hedeflerine destek olun

Nesil Yapay Zeka Beceri geliştirmek ne tek seferlik bir çaba ne de hızlı bir çözümdür. Teknolojinin gelişmişliği ve devam eden gelişimi, sürekli öğrenme fırsatları ve finansal destekle desteklenen özel eğitim yolları gerektirir.

Dolayısıyla liderler olarak, çalışanların öğrenme fırsatlarına (yani atölye çalışmalarına) katılmaları, LinkedIn gibi gruplar tarafından sunulan üçüncü taraf kurslarına katılmaları veya bağımsız olarak bulunan beceri geliştirme fırsatları için öğrenim ücreti geri ödemeleri almaları için kaynaklar sağlamamız gerekiyor. Ayrıca, bir çalışanın günlük görevinin niteliği ne olursa olsun, bu kaynakların tüm çalışan tabanımız tarafından erişilebilir olmasını sağlamalıyız.

Buradan, öğrenmeleri belgelemeye ve paylaşmaya yönelik mekanizmaları kurumsallaştırabilirsiniz. Bu, çalışanları geri bildirim paylaşmaya, birlikte öğrenmeye ve potansiyel engelleri ortadan kaldırmaya motive eden iletişim yollarının oluşturulmasını ve yaygınlaştırılmasını içerir. Öğrenme etrafında sağlıklı bir diyaloğu teşvik etmek ve bu konuşmalara bizzat katkıda bulunmak, genellikle kuruluşunuz genelinde daha büyük yeniliklere yol açar.

Şirketimde öğrenmeyi ve paylaşmayı bir arada harmanlama eğilimindeyiz. Örneğin, ilgili konularda, tüm organizasyonun aynı anda ilerlemesi teşvik edilen aylık bir öğrenme kampanyası sağlıyoruz. Geçen ay bizim konu yapay zekaydı. Çalışanlar, bireysel rolleriyle ilgili yeni yapay zeka becerilerini öğrenmek için kurslar arasından seçim yapabilir ve aynı zamanda meslektaşlarıyla içgörülerini ve zorluklarını paylaşmak için “Öğrenim Salonları”na katılabilirler.

2. Örnek olarak öncülük edin ve öğrenin

Ortaya çıkanları anlamak için zaman ayırın gen yapay zeka çözümleri ve kuruluşunuz üzerindeki etkileri. Yalnızca siz, çalışanların desteğini kazanabilecek ve gen yapay zekanın operasyonlarınızı pratik yollarla nasıl geliştirebileceğine dair vizyonunuzu gösterebilecek konumdasınız.

Kendinizi geliştirmek için saatlerce çalışırken, başkalarına mentorluk yapma fırsatlarını arayın ve yapay zeka kullanımını işyerindeki etkileşimlerin rutin bir parçası haline getirin. Yaratıcılığı, işlevler arası sorun çözmeyi ve işbirliğini geliştirmek için çözüm odaklı hackathon’lara ve diğer inovasyon mücadelelerine ev sahipliği yapmayı düşünün.

Mümkün olduğunda, gerçek projelere yönelik iş başında alıştırmalar yoluyla doğrudan eyleme ilham verin. Çalışanlarınız birden fazla sorumluluğu bir arada yürütüyor; bu da ne kadar önemli olursa olsun, beceri geliştirme çabalarına zaman ayırmayı zorlaştırıyor. Yeni öğrenme girişimlerini mevcut iş yüklerine dahil etmek, özellikle zorlu programları olan çalışanlar için her iki ihtiyacı da aynı anda ortadan kaldırabilir.

Çalışanlarınızla da check-in yapın. Ekiplerimizin gelişen mesleki gelişim ihtiyaçlarını karşıladığımızdan emin olmak için düzenli olarak ekiplerimizden geri bildirim alıyoruz. Bir şirket lideriyle yapılan samimi bir konuşma, bir çalışanın yöneticisiyle düzenli bire bir görüşmesi gibi daha standart toplantılarda başarılması zor olabilecek bir öneme sahiptir.

3. Doğru veri ve teknoloji yatırımlarıyla beceri geliştirmeyi destekleyin

Çalışanları yapay zeka becerilerini geliştirmeye hazırlamanın en iyi yolu, onları gerekli teknolojiler, veriler ve altyapıyla donatmaktır. Yapay zeka hedeflerinizi desteklemek için teknoloji yığınınızın yanı sıra veri uygulamalarınızda ve hijyeninizde gerekli iyileştirmeleri yapmak için liderlerinizle birlikte çalışın.

Örneğin yapay zeka destekli çözümler, hızlı ve güvenilir bağlantıyla desteklenen veri açısından zengin ortamlarda öne çıkıyor. Temiz veri eksikliğinin, kapasitenin veya güvenlik endişelerinin çalışanların becerilerini geliştirme veya inovasyonu teşvik etme hevesini azaltmasına izin vermeyin. Sağlık hizmetleri, finans, üretim, ağ altyapısı ve eğitim gibi veri ve bilişime büyük ölçüde bağımlı olan sektörler hızlı bir şekilde harekete geçmelidir.

Teknoloji altyapınızın her zaman göreve uygun olduğundan emin olmak için zaman içinde yineleyin ve özenle çalışın. Nesil yapay zeka sürekli gelişiyor ve bu değişikliklere ayak uydurmak, teknoloji ve verilerin çalışanlarınıza karşı değil onlarla birlikte çalıştığı çok yönlü bir beceri geliştirme yaklaşımı gerektiriyor.

Öğrenme sizden başlayarak başlasın

Nesil yapay zeka çözümleri buluttan daha büyük olabilir ve organizasyonel operasyonlarımız ve büyümemiz üzerinde daha geniş ve daha uzun süreli bir etkiye sahip olabilir.

Ancak bu gelecek ancak teknolojiye ayak uydurursak ve yapay zekayı tüm çalışanlarımız için günlük rutinin bir parçası haline getirmeye hazırlanırsak gerçekleşecektir. Gen yapay zeka çözümlerinin etkili ve sürdürülebilir kullanımı kuruluşunuz için kaçınılmazdır; bu nedenle kolektif, sürekli öğrenmeye değer veren bir şirket kültürüyle beslenen esnek bir eğitim programıyla tutkunuzu destekleyin.

Yapay zeka becerilerini geliştirmek, günlük sorumluluklarınızdan çok uzaktaymış gibi görünebilir, ancak bu, desteklemeye başlamanız gereken bir ilerlemedir ve gen yapay zekanın bildiğimiz işlerde devrim yaratma potansiyeli göz önüne alındığında önemli bir gelişmedir.

Steve Smith CEO’dur Onun.