Yapay zeka üretim başlangıç ​​fonu, İsviçreli EthonAI’nin 16,5 milyon dolar toplamasıyla düşüşte

Fabrikalar ve üretim tesisleri sensörler, robotikler ve diğer bağlantılı teknolojiler aracılığıyla “daha akıllı” hale geldikçe, bu, darboğazlara ve iyileştirmeye açık diğer alanlara ilişkin içgörüler için çıkarılabilecek potansiyel bir veri hazinesi yarattı. Ya da belki de aksi takdirde önemli miktarda manuel ön çalışma gerektirecek süreçleri hızlandırmak için bile.

Ancak üretilen bu verilerin çoğu yapılandırılmamış ve hemen kontrol altına alınması kolay değil. Büyük veri analitiği yıllardır finans ve lojistik gibi sektörlerin dayanak noktası olsa da, üretim alanına tam olarak yerleşemedi. Bu, kullanılmamış bir içgörü altın madeni yarattı ve son zamanlarda çok çeşitli üretim verilerini hem yakalamak hem de anlamlandırmak için tasarlanmış teknolojiler için yeni oluşan bir pazar yarattı.

Geçtiğimiz ay, merkezi New York’ta bulunan İngiltere merkezli Oden Technologies, üreticilere yönelik veri analizi platformunun büyümesini teşvik etmek amacıyla 28,5 milyon dolarlık B Serisi yatırım topladı. Alman Daedalus, yapay zekanın hassas üretim fabrikalarına uygulanması için 21 milyon dolar topladı. Ve Belçikalı Robovision, endüstriyel makinelere bilgisayarlı görüş zekası getirmek için 42 milyon dolar sağladı.

İsviçreli girişim Perşembe günü, General Catalyst, Earlybird ve Founderful’un katılımıyla Index Ventures liderliğindeki A Serisi finansman turunda 15 milyon CHF (16,5 milyon $) topladığını duyurduğundan şimdi sıra EthonAI’de.

EthonAI ürünlerdeki kusurları buluyor

2021 yılında Zürih’te CEO Julian Senoner ve CTO Bernhard Kratzwald tarafından kurulan EthonAI, örneğin müşterinin hatasız ürünlerin görüntülerini sağladığı elektronik üretiminde ve EthonAI’nin Inspector yazılımının daha sonra yüzey kusurlarını tanımlayabildiği belirli kullanım durumları için yapay zeka modellerini eğitebilir. Üretim ve montaj sürecinde ürünlerde. Apple yakın zamanda bileşen üretiminde görsel kalite yönetimi sürecini otomatikleştirmek açısından benzer bir amaca hizmet eden DarwinAI adlı bir şirketi satın aldı.

Daha genel anlamda EthonAI, sensörlerden hat duraklarına kadar bir şirketin üretim kurulumundaki verileri birleştirebilir ve işlerin nerede iyi çalışıp çalışmadığına dair bir resim oluşturabilir ve hatta nerede olabileceğini görmek için birden fazla tesis arasındaki performansı karşılaştırabilir. iyileştirme için yer.

EthonAI, üç yıllık geçmişinde Siemens ve çikolata üreticisi Lindt gibi oldukça yüksek profilli müşterileri bir araya getirdi.

EthonAI’nin hedef pazarlarına bakıldığında, yarı iletken üretiminin belirli bir odak alanı olduğu ortaya çıkıyor, ancak şirket bu alandaki herhangi bir spesifik müşteriyi açıklamadı. Bununla birlikte, düşük verim, silikon plakalardaki kusurların üretim sonrası gerçek kullanılabilir çip sayısını etkileyebildiği çip sektöründe bilinen bir sorundur. Bilhassa, Apple’ın geçtiğimiz yıl özellikle düşük verim oranlarına sahip olan (o sırada sadece %55) çip üreticisi TSMC ile bir anlaşmaya vardığı ve Apple’ın yalnızca bilinen iyi yonga levhalar için ödeme yapmak üzere bir anlaşma yaptığı ve bu süreçte milyarlarca dolar tasarruf ettiği bildirildi.

EthonAI ise analiz yapmak ve süreçler, ekipman ve verim oranları arasındaki daha önce bilinmeyen ilişkileri tespit etmek için birden fazla veri kümesini birleştirmek için platformunu kullanan “öncü bir yarı iletken üreticisi” ile çalıştığını söylüyor.

Senoner bir basın açıklamasında, “Üretim kritik bir kavşakta ve yapay zekaya uyum sağlayamayan şirketler geride kalma riski taşıyor” dedi. “Fabrikalar dağlar kadar veri üretiyor ve yapay zeka, operasyonel mükemmelliği artıracak içgörülerin kilidini açmanın anahtarı.”