Yapay Zekada Kadınlar: Anna Korhonen dilbilim ile yapay zeka arasındaki kesişimi inceliyor

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yıl boyunca yapay zeka patlaması devam ettikçe, çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.

Anna Korhonen, Doğal Dil İşleme (NLP) profesörüdür. Cambridge Üniversitesi. O aynı zamanda kıdemli araştırma görevlisi Churchill KolejiHesaplamalı Dilbilim Derneği üyesi, ve Avrupa Öğrenme ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı’nda araştırmacı olarak görev yapmaktadır.

Korhonen daha önce bursiyer olarak görev yapmıştı. Alan Turing Enstitüsü’nden mezun olup bilgisayar bilimleri alanında doktorası ve hem bilgisayar bilimleri hem de dilbilim alanında yüksek lisans dereceleri bulunmaktadır. NLP’yi ve nasıl olduğunu araştırıyor Yapay zekanın ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama teknikleri geliştirmek, uyarlamak ve uygulamak. Onun özel bir ilgisi var sorumlu ve “insan merkezli” NLP’de – kendi deyimiyle – “insanın bilişsel, sosyal ve yaratıcı zeka anlayışından yararlanır.”

Soru-Cevap

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

İnsan zekasının, özellikle de insan diliyle olan ilişkisinin güzelliği ve karmaşıklığı beni her zaman büyülemişti. Ancak STEM konularına ve pratik uygulamalara olan ilgim beni mühendislik ve bilgisayar bilimleri okumaya yöneltti. Yapay zeka alanında uzmanlaşmayı seçtim çünkü bu, tüm bu ilgi alanlarını birleştirmeme olanak tanıyan bir alan.

Yapay zeka alanında en çok hangi çalışmanızla gurur duyuyorsunuz?

Akıllı makineler üretme bilimi büyüleyici olsa ve dil modelleme dünyasında kolayca kaybolabilseniz de, yapay zeka geliştirmemizin asıl nedeni onun pratik potansiyelidir. Doğal dil işleme konusundaki temel araştırmamın sosyal ve küresel iyiliği destekleyebilecek araçların geliştirilmesine yol açtığı çalışmadan en çok gurur duyuyorum. Örneğin kanser veya demans gibi hastalıkların nasıl geliştiğini ve tedavi edilebileceğini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilecek araçlar veya eğitimi destekleyebilecek uygulamalar.

Mevcut araştırmalarımın çoğu, insan hayatını daha iyi hale getirebilecek yapay zeka geliştirme misyonuna dayanıyor. Yapay zekanın sosyal ve küresel fayda açısından büyük bir pozitif potansiyeli var. Bir eğitimci olarak işimin büyük bir kısmı, yeni nesil yapay zeka bilim adamlarını ve liderlerini bu potansiyeli gerçekleştirmeye odaklanmaya teşvik etmektir.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşacaksınız?

Oldukça büyük bir kadın nüfusuna sahip olduğumuz ve destek ağları kurduğumuz bir yapay zeka alanında çalıştığım için şanslıyım. Bunları kariyer ve kişisel zorluklarla başa çıkmada son derece yararlı buldum.

Bana göre en büyük sorun erkek egemen sektörün yapay zeka gündemini nasıl belirlediği. Ne pahasına olursa olsun daha büyük yapay zeka modelleri geliştirmeye yönelik mevcut silahlanma yarışı buna harika bir örnek. Bunun hem akademi hem de endüstrinin öncelikleri ve geniş kapsamlı sosyoekonomik ve çevresel etkileri üzerinde büyük bir etkisi var. Daha büyük modellere ihtiyacımız var mı ve bunların küresel maliyetleri ve faydaları neler? Eğer sahada daha iyi bir cinsiyet dengesine sahip olsaydık, bu soruları oyunda çok daha erken sorardık diye düşünüyorum.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Yapay zekanın her düzeyde, özellikle de liderlik düzeyinde daha fazla kadına ihtiyacı var. Mevcut liderlik kültürü kadınlar için pek çekici olmayabilir, ancak aktif katılım bu kültürü ve nihayetinde yapay zeka kültürünü değiştirebilir. Kadınlar her zaman birbirlerini destekleme konusunda pek iyi değiller. Bu konuda bir tutum değişikliği görmeyi gerçekten çok isterim: Bu alanda daha iyi bir cinsiyet dengesi elde etmek istiyorsak aktif olarak ağ kurmalı ve birbirimize yardım etmeliyiz.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

Yapay zeka inanılmaz derecede hızlı gelişti: On yıldan kısa bir sürede akademik bir alandan küresel bir fenomene dönüştü. Bu süre zarfında, çabaların çoğu büyük veri ve hesaplama yoluyla ölçeklendirmeye yönelikti. Bu teknolojinin insanlığa en iyi şekilde hizmet edebilmesi için nasıl geliştirilmesi gerektiğini düşünmek için çok az çaba harcandı. İnsanların yapay zekanın güvenliği ve güvenilirliği ile bunun istihdam, demokrasi, çevre ve diğer alanlar üzerindeki etkisi konusunda endişelenmek için iyi bir nedeni var. Acilen insan ihtiyaçlarını ve güvenliğini yapay zeka gelişiminin merkezine koymamız gerekiyor.

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

Mevcut yapay zeka, son derece akıcı görünse bile sonuçta insanların dünya bilgisinden ve birlikte çalıştığımız karmaşık sosyal bağlamları ve normları anlama yeteneğinden yoksundur. Günümüz teknolojisinin en iyileri bile hata yapar ve bu hataları önleme veya tahmin etme yeteneğimiz sınırlıdır. Yapay zeka birçok görev için çok yararlı bir araç olabilir, ancak çocuklarımı eğitme veya benim için önemli kararlar alma konusunda ona güvenmem. Biz insanlar sorumlu kalmalıyız.

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?

Yapay zeka geliştiricileri, etik konusunu teknoloji zaten oluşturulduktan sonra sonradan akla gelen bir düşünce olarak düşünme eğilimindedir. Bunu düşünmenin en iyi yolu önce herhangi bir gelişme başlar. “Adil bir sistem geliştirebilecek kadar çeşitliliğe sahip bir ekibim var mı?” gibi sorular. veya “Verilerim gerçekten ücretsiz mi ve tüm kullanıcı popülasyonunu temsil ediyor mu?” veya “Tekniklerim sağlam mı?” aslında en başta sorulmalı.

Bu sorunun bir kısmını eğitim yoluyla çözebilsek de, bunu ancak mevzuat yoluyla hayata geçirebiliriz. Ulusal ve küresel yapay zeka düzenlemelerindeki son gelişmeler önemlidir ve gelecekteki teknolojilerin daha güvenli ve daha güvenilir olacağını garanti etmeye devam etmesi gerekmektedir.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

Yapay zeka düzenlemeleri ortaya çıkıyor ve şirketlerin eninde sonunda bunlara uyması gerekecek. Sorumlu yapay zekayı gerçekten yatırım yapmaya değer sürdürülebilir yapay zeka olarak düşünebiliriz.