Yapay Zekada Kadınlar: Aspen Enstitüsü’nden Kristine Gloria, kadınlara alana girmelerini ve ‘meraklarını takip etmelerini’ söylüyor

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.

Kristine Gloria, Aspen Enstitüsü’nün Acil ve Akıllı Teknolojiler Girişimi’ne liderlik ediyor – Aspen Enstitüsü, değerlere dayalı liderlik ve politika uzmanlığına odaklanan Washington DC merkezli bir düşünce kuruluşudur. Gloria Doktora derecesine sahiptir. Bilişsel bilim alanında yüksek lisans derecesi ve medya çalışmaları alanında yüksek lisans derecesine sahiptir ve geçmiş çalışmaları arasında MIT’in İnternet Politikası Araştırma Girişimi, San Francisco merkezli Startup Policy Lab ve UC Berkeley’deki Toplum, Teknoloji ve Politika Merkezi’ndeki araştırmalar yer almaktadır.

Soru-Cevap

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

Açıkçası kariyerime kesinlikle yapay zeka alanında yer almak için başlamadım. İlk olarak, teknoloji ile kamu politikasının kesişimini anlamak gerçekten ilgimi çekti. O zamanlar medya çalışmaları alanında yüksek lisansım üzerinde çalışıyordum, remiks kültürü ve fikri mülkiyet hakkındaki fikirleri araştırıyordum. New America Foundation’ın Archer Üyesi olarak DC’de yaşıyor ve çalışıyordum. Bir gün, gerçek teknik tanımlarına tam olarak uymayan terimleri ortalıkta dolaşan kamu politika yapıcıları ve politikacılarla dolu bir odada oturduğumu açıkça hatırlıyorum. Bu toplantıdan kısa bir süre sonra, kamu politikasına ilişkin iğneyi hareket ettirmek için kimlik bilgilerine ihtiyacım olduğunu fark ettim. Semantik teknolojiler ve çevrimiçi tüketici mahremiyeti üzerine yoğunlaşarak bilişsel bilim alanında doktoramı kazanarak okula geri döndüm. Teknolojinin nasıl tasarlanıp üretildiği konusunda disiplinler arası anlayışı teşvik eden bir akıl hocası, danışman ve laboratuvar bulduğum için çok şanslıydım. Böylece, teknolojinin hayatlarımızla kesiştiği birçok yola ilişkin daha eleştirel bir bakış açısı geliştirmenin yanı sıra teknik becerilerimi de geliştirdim. Aspen Enstitüsü’nde yapay zeka direktörü olarak görevim sırasında, yapay zekanın önde gelen düşünürlerinden bazılarıyla fikir üretme, onlarla etkileşim kurma ve işbirliği yapma ayrıcalığına sahip oldum. Ve kendimi her zaman yapay zekanın günlük hayatlarımızı etkileyip etkilemeyeceğini ve nasıl etkileyeceğini derinlemesine sorgulamak için zaman ayıran kişilere yönelirken buldum.

Yıllar boyunca çeşitli yapay zeka girişimlerine liderlik ettim ve en anlamlılarından biri yeni başlamaktır. Şimdi, kar amacı gütmeyen yeni bir kuruluş olan Young Futures’ın kurucu ekip üyesi ve stratejik ortaklıklar ve inovasyon yöneticisi olarak, dijital dünyayı büyümek için daha kolay bir yer haline getirme misyonumuza ulaşmak için bu tür bir düşünceyi bir araya getirmekten heyecan duyuyorum. Spesifik olarak, üretken yapay zeka önemli hale geldikçe ve yeni teknolojiler çevrimiçi hale geldikçe, ergenlik çağındaki çocuklara, gençlere ve onların destek birimlerine bu uçsuz bucaksız dijital ortamda birlikte yol almalarına yardımcı olmamız hem acil hem de kritik önem taşıyor.

En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (AI alanında)?

En çok iki girişimden gurur duyuyorum. Birincisi, yapay zekanın ötekileştirilmiş topluluklar üzerindeki gerilimlerini, tuzaklarını ve etkilerini ortaya çıkarmaya yönelik çalışmam. 2021’de yayınlanan “Algoritmik Önyargıda Güç ve İlerleme”, bu konuyla ilgili aylarca süren paydaş katılımını ve araştırmaları dile getiriyor. Raporda, tüm zamanların en sevdiğim sorularından birini ortaya koyuyoruz: “Biz (veri ve algoritmik operatörler), en savunmasız kişilerin ihtiyaçlarını merkeze alan farklı bir gelecek için tahmin yapmak üzere kendi modellerimizi nasıl yeniden şekillendirebiliriz?” Bu sorunun asıl yazarı Safiya Noble’dır ve bu, çalışmam boyunca sürekli olarak üzerinde düşündüğüm bir konu. Yakın zamanda ikinci en önemli girişim, yargısız ve kapsayıcı bir çevrimiçi alanda gençlerin refahını iyileştirme misyonuna sahip bir şirket olan Blue Fever’da Veri Başkanı olarak çalıştığım dönemden geldi. Özellikle, ilk yapay zeka duygusal destek arkadaşı olan Blue’nun tasarımına ve geliştirilmesine liderlik ettim. Bu süreçte çok şey öğrendim. En dikkat çekici olanı, sanal bir arkadaşın, zor durumda olan veya destek sistemleri mevcut olmayan biri üzerinde yaratabileceği etkinin yeni ve derin bir takdirini kazandım. Blue, kullanıcıların zihinsel ve duygusal ihtiyaçları üzerinde düşünmelerine yardımcı olmak amacıyla “büyük kardeş enerjisini” getirmek üzere tasarlanmış ve üretilmiştir.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?

Ne yazık ki, zorluklar gerçektir ve hâlâ çok günceldir. Bu alandaki her türden meslektaşım arasında becerilerime ve deneyimlerime olan inançsızlığımın adil bir kısmını yaşadım. Ancak bu olumsuz zorlukların her biri için, en ateşli amigo kızım olan bir erkek meslektaşımı örnek gösterebilirim. Zorlu bir ortam ve yönetmeye yardımcı olmak için bu örneklere bağlı kalıyorum. Ayrıca son beş yılda bu alanda çok şeyin değiştiğini düşünüyorum. “Yapay zeka”nın bir parçası olarak nitelendirilen gerekli beceri setleri ve mesleki deneyimler artık tam anlamıyla bilgisayar bilimi odaklı değil.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

İçeri girin ve merakınızın peşinden gidin. Bu alan sürekli hareket halindedir ve en ilginç (ve muhtemelen en üretken) arayış, alanın kendisi hakkında sürekli olarak eleştirel bir iyimser olmaktır.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

Aslında yapay zekanın karşılaştığı en acil sorunlardan bazılarının, web’in ilk ortaya çıkışından bu yana tam olarak çözemediğimiz sorunlar olduğunu düşünüyorum. Bunlar temsilcilik, özerklik, mahremiyet, adalet, eşitlik vb. ile ilgili konulardır. Bunlar kendimizi makineler arasında nasıl konumlandırdığımızın temelini oluşturur. Evet, yapay zeka durumu çok daha karmaşık hale getirebilir; ancak sosyo-politik değişimler de bunu yapabilir.

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

Yapay zeka kullanıcıları, bu sistemlerin kendi eylemliliklerini ve özerkliklerini nasıl karmaşıklaştırdığının veya geliştirdiğinin farkında olmalıdır. Ayrıca teknolojinin ve özellikle de yapay zekanın refahımızı nasıl etkileyebileceği konusundaki söylem nedeniyle, daha olumsuz sonuçları yönetmek için denenmiş ve doğrulanmış araçların olduğunu hatırlamak önemlidir.

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?

Sorumlu bir yapay zeka yapısı yalnızca koddan daha fazlasıdır. Gerçekten sorumlu bir yapı, tasarımı, yönetimi, politikaları ve iş modelini dikkate alır. Hepsi birbirini yönlendiriyor ve yapının yalnızca bir bölümünü ele almaya çalışırsak yetersiz kalmaya devam edeceğiz.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

Mozilla Ventures’ın titizlik gerektirdiği için takdir ettiğim özel görevlerden biri de yapay zeka model kartıdır. Timnit Gebru ve diğerleri tarafından geliştirilen bu model kart oluşturma uygulaması, fon sağlayıcılar gibi ekiplerin bir sistemde kullanılan yapay zeka modellerinin risklerini ve güvenlik sorunlarını değerlendirmesine olanak tanıyor. Ayrıca, yukarıdakilerle bağlantılı olarak yatırımcıların sistemi kapasitesi ve sorumlu bir şekilde inşa edilebilme yeteneği açısından bütünsel olarak değerlendirmeleri gerekmektedir. Örneğin, yapınızda veya yayınlanmış bir model kartınızda güven ve güvenlik özellikleri varsa ancak gelir modeliniz savunmasız nüfus verilerinden yararlanıyorsa, o zaman bir yatırımcı olarak niyetinizde yanlış hizalama var demektir. Sorumlu bir şekilde inşa edebileceğinizi ve yine de kâr edebileceğinizi düşünüyorum. Son olarak, yatırımcılar arasında daha fazla işbirliğine dayalı finansman fırsatları görmeyi çok isterim. Refah ve zihinsel sağlık alanında, hiç kimse aynı olmadığından ve hiçbir çözüm herkes için çözemediğinden, çözümler çeşitli ve kapsamlı olacaktır. Sorunun çözümüyle ilgilenen yatırımcıların kolektif eylemi memnuniyet verici bir katkı olacaktır.