Yapay Zekada Kadınlar: USPTO’dan Kathi Vidal 1990’ların başından beri yapay zeka üzerinde çalışıyor

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.

Kathi Vidal, Amerikalı bir fikri mülkiyet avukatı ve Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi’nin (USPTO) Direktörü olarak görev yapan eski bir mühendistir.

Vidal, kariyerine General Electric ve Lockheed Martin’de mühendis olarak yapay zeka, yazılım mühendisliği ve devre alanlarında çalışarak başladı. Binghamton Üniversitesi’nden elektrik mühendisliği alanında lisans derecesine, Syracuse Üniversitesi’nden elektrik mühendisliği alanında yüksek lisans derecesine ve Pennsylvania Üniversitesi Hukuk Fakültesi’nden JD derecesine sahiptir.

Soru-Cevap

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

16 yaşında üniversiteye başladığımda bilimsel problem çözmeye ilgi duyuyordum. Bir garaj satışından satın aldığım, sürekli üzerinde çalıştığım bir osiloskopum vardı ve Dodge Dart’ım üzerinde çalışmayı çok seviyordum! Bu erken ilgi beni, programa seçilen iki kadından biri olarak GE’nin Edison Mühendislik Programına yönlendirdi. Farklı teknik alanlarda dönüşümlü iş görevlendirmelerinin yanı sıra mühendislik ve bilimsel disiplinler genelinde haftalık teknik problem çözme faaliyetlerine katıldık. Yapay zeka alanında çalışan üç kişilik bir ekipte çalışmam teklif edildiğinde hemen atladım. 1990’ların başında, daha yaratıcı bir şekilde yenilik yapmanın yollarını bulmak için bilimsel ve mühendislik disiplinlerinde uygulanabilecek yeni, çığır açıcı çalışmalara girişme yeteneği heyecan vericiydi. Bunu, mevcut tasarım ilkelerinin katılığından uzaklaşmanın ve insanların problem çözmeye getirdiği nüansları daha yakından taklit etmenin bir yolu olarak gördüm.

En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (AI alanında)?

Bu, yapay zeka ve inovasyonun kesiştiği noktada ABD hükümetinin yapay zeka politikalarına ilişkin mevcut çalışmam ile uçaklar için ilk yapay zeka arıza teşhis sistemini geliştirme çalışmam arasında bir bağ olacaktır. İkincisine gelince, 1990’ların başında dayanıklı, kendi kendine öğrenen bir sistem oluşturmak için sinir ağları, bulanık mantık ve uzman sistemler üzerinde çalıştım. Sistem devreye alınmadan önce hukuk fakültesine gitmek için ayrılmış olsam da, nispeten yeni ortaya çıkan yapay zeka alanında (yapay zekanın bugünkü durumuna kıyasla) yeni bir şey yaratmaktan ve projelerimiz arasında öğrendiklerimizi paylaşmak üzere GE Araştırma’daki doktora öğrencileriyle birlikte çalışmaktan heyecan duyuyordum. . Yapay zeka konusunda o kadar heyecanlandım ki, yüksek lisans tezimi kendi çalışmam üzerine yazmaya karar verdim.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?

Açıkçası, 1990’larda mühendislik alanındaki zorluklarla baş etme yöntemim uyum sağlamaktı (uyum sağladığımın farkına varmadan). Farklı bir zamandı ve muhtemelen mühendislik ve hukuk firmalarındaki liderlik pozisyonlarının çoğunun bugün olduğundan daha fazla erkek egemen olduğunu söylemeye gerek yok. Bazı erkek meslektaşlarım bana daha az gülmeyi öğrenmem gerektiğini önerdiler. Ama hayattan ve yaptığım şeyden neşe duydum! 2000’li yılların ortalarında (kadın konferansları norm haline gelmeden önce) oluşturduğumuz bir kadın konferansında kadınlarla dolu bir odanın önünde konuştuğumu hatırlıyorum. Konuşmam bittiğinde, bazı dinleyiciler yanıma gelip konuşmamdan dolayı beni tebrik ettiler ve beni daha önce hiç bu kadar canlı ve hareketli görmediklerini söylediler. Ben de patent hukukundan bahsediyordum. İşte o zaman bir “aha” anı yaşadım – özgün olduğum için takdir edilmek, işimde nasıl dahil olduğumu ve başarılı olduğumu hissettim.

O zamandan beri özgün olmaya ve kadınların gelişebileceği kapsayıcı ortamlar yaratmaya özen gösterdim. Örneğin, hizmet verdiğim kuruluşlarda işe alma ve terfi uygulamalarını yeniledim. En son USPTO’da ajansımız, bu değişiklikler nedeniyle bir yıl içinde liderlik kademelerimiz arasındaki çeşitlilikte yaklaşık %5’lik bir artış gördü. Patent başvuruları yapmak için ücretsiz hukuk hizmetlerimizden yararlananların %40’ından fazlasının kadın olduğunu belirtirken, patentli mucitlerin yalnızca %13’ünün kadın olduğunun bilincinde olarak, daha fazla kadının inovasyona katılmasının kapılarını açan politikaları desteklemek için çalıştım. – bu yüzden bu açığı kapatmak için çok çalışıyoruz. ABD Ticaret Bakanı Gina Raimondo ile birlikte, daha fazla kadın iş liderini güçlendirmek ve onları başarılı olmak için ihtiyaç duydukları bilgi ve yardımla donatmak amacıyla ABD Ticaret Bakanlığı genelinde Kadın Girişimciliği girişimini kurdum ve gururla sadece kadınları değil, kadınları da yüceltmek için politikalar geliştiriyorum. ancak benim çalışmalarım aracılığıyla inovasyon ekosistemimizde tarihsel olarak yeterince temsil edilmeyen diğer topluluklar, Kapsayıcı Yenilik Konseyi ve Ekonomik Kalkınma İdaresi’nin Yenilik ve Girişimcilik Ulusal Danışma Konseyi’ne liderlik etmeye yardımcı oluyorum. Ayrıca boş zamanlarımda başkalarına mentorluk yaparak, öğrenilen dersleri paylaşarak ve yeni nesil liderler ve savunucuları yetiştirerek vakit geçiriyorum. Açıkçası bu işlerin hiçbirini tek başıma yapamam; hepsi aynı fikirde kadınlar ve erkeklerle birlikte yapılacak.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Öncelikle sana ihtiyacımız var, o yüzden devam et. Önyargıyı veya güvenlik risklerini azaltmak için kadınların geleceğin yapay zeka modellerini şekillendirmeye dahil edilmesi önemlidir. Ve dışarıda pek çok öncü var; Stanford’dan Fei-Fei Li ve Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü’nden (NIST) Elham Tabassi bunlardan birkaçı. Yapay zekanın ön saflarında yer alan inanılmaz liderlerle birlikte çalışmaktan onur duyuyorum: Ticaret Bakanlığı’ndan Sekreter Raimondo ve Zoë Baird, NIST Direktörü Laurie Locascio, Telif Hakkı Ofisi Direktörü Shira Perlmutter ve Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü’nün yeni lideri Elizabeth Kelly. Geleceği yaratmak için hükümet ve özel sektör genelinde hepimizin birlikte çalışması zorunludur, yoksa gelecek bizim için yaratılacaktır. Ve inandığımız ya da isteyeceğimiz gelecek bu olmayabilir.

İkincisi, arka rüzgarınızı bulun ve ısrar edin. Yolculuğunuzda sizi desteklemeleri için başkalarını çekmek için istekte bulunun ve hedeflerinizi ortaya koyun. “Hayır”ı kişisel algılamayın. “Hayır”ı ve direnci bir karşı rüzgar olarak görün. Arka rüzgarınızı ve size güvenen mentorları ve sponsorları, başarınızı ve bu son derece önemli alana neler katkıda bulunabileceğinizi bulun.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

ABD, yapay zeka geliştiricilerinin inovasyonunda dünyaya liderlik etme konusunda şanslı ve bu nedenle, yapay zekayı güvenli ve güvenilir kılan ve değerlerimizi ileriye taşıyan politikalara liderlik etme sorumluluğumuz da var. Bunu diğer ülkelerle işbirliği içinde çok taraflı platformlarda ve ikili olarak yürütüyoruz. USPTO’nun bu tür işbirliği ve liderlik konusunda uzun bir geçmişi vardır. Amerikan değerlerinin yapay zeka politikasına dahil edilmesini sağlamak için 2022’de başlattığımız Yapay Zeka ve Gelişen Teknoloji Ortaklığımız, ABD’nin yapay zeka alanındaki liderliğini ilerletmek amacıyla Biden Yönetiminin Ulusal Yapay Zeka Girişimi de dahil olmak üzere yapay zekaya yönelik bütün hükümet yaklaşımını desteklemektedir. Son zamanlarda, yapay zeka destekli buluşların patentlenmesi, insan yaratıcılığının teşvik edilmesi ve yapay zeka destekli yeniliklere yatırımın teşvik edilmesi için gereken insan katkısı düzeyini açıklığa kavuşturan ve aynı zamanda yeniliği gereksiz yere kilitleyerek veya rekabeti boğarak gelecekteki yenilikleri engellemeyen bir kılavuz yayınladık. Bildiğimiz kadarıyla bu, dünyada bu türden ilk rehberliktir. Yaratıcı sektörümüz söz konusu olduğunda aynı hedeflere ve dengeye ulaşmalıyız ve bunu yapmak için paydaşlarla ve Telif Hakkı Bürosuyla birlikte çalışıyoruz.

Biz USPTO olarak yeniliği demokratikleştirmek ve ölçeklendirmek için yapay zekadan yararlanmaya ve yapay zeka ile fikri mülkiyetin kesişimindeki politikaya odaklanmışken, aynı zamanda NIST ve Ulusal Telekomünikasyon ve Bilgi İdaresi ile kasa, güvenlik, güvenlik gibi diğer acil konularda da çalışıyoruz. Yapay zekanın ve yapay zekaya kazanılmış güven yaratabilecek mekanizmaların güvenli ve güvenilir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması.

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

Başkan Biden’ın yapay zekaya ilişkin yönetim emrinde belirttiği gibi, sorumlu yapay zeka kullanımı, acil zorlukların çözülmesine ve dünyamızın daha müreffeh, üretken, yenilikçi ve güvenli hale getirilmesine yardımcı olma potansiyeline sahipken, sorumsuz kullanım “dolandırıcılık, ayrımcılık, önyargı gibi” toplumsal zararları daha da kötüleştirebilir. ve dezenformasyon; işçileri yerinden edin ve yetkilerini elinden alın; rekabeti bastırmak; ve ulusal güvenliğe risk teşkil ediyor.” Yapay zeka kullanıcılarının, bu zararların devam etmemesi için yapay zekayı kullanırken dikkatli ve bilinçli olmaları gerekir. Bunun önemli yollarından biri, NIST’in Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi ve ABD Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü aracılığıyla yaptığı çalışmaları takip etmektir.

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?

Birlikte. Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmak için yalnızca hükümet müdahalesine ve politikalarına değil, aynı zamanda sektör liderliğine de ihtiyacımız var. Başkan Biden, özel yapay zeka şirketlerini topladığında ve yapay zekanın oluşturduğu riskleri yönetmek için gönüllü taahhütlerini güvence altına aldığında bunun farkına vardı. ABD hükümeti olarak bizim de işimizi yaparken geri bildirimlerinize ihtiyacımız var. Federal Kayıt’ta yayınladığımız bilgi veya yorum taleplerinin yanı sıra kamuya açık katılımlar yoluyla da düzenli olarak görüşlerinizi bekliyoruz. Örneğin, Yapay Zeka ve Gelişen Teknoloji Ortaklığımız aracılığıyla, Yapay Zeka Destekli Buluşlar için Mucitlik Rehberimizi tasarlamadan önce yorumlarınızı aldık. Yorumlarınızı, Telif Hakkı Bürosu’nun telif hakkı ile yapay zekanın kesişimine ilişkin bilgi talebine yanıt olarak, Biden Yönetimi’ne ulusal ve uluslararası stratejiler konusunda tavsiyelerde bulunmak amacıyla kullanıyoruz. NIST, yapay zekanın emniyetli, emniyetli ve güvenilir şekilde geliştirilmesini ve kullanımını desteklemek için girdilerinizi ve bilgilerinizi istedi ve NTIA, yapay zekanın hesap verebilirliğine ilişkin geri bildirimlerinizi istedi. Ve biz USPTO olarak yakında, yapay zekanın diğer patentlenebilirlik faktörlerini nasıl etkileyebileceğini veya patent almayı zorlaştıran bir “önceki teknik” mayın tarlası yaratabileceğini hesaba katmak için patent yasalarımızın nasıl gelişmesi gerekebileceğini araştırmak üzere başka bir yorum talebinde bulunacağız. . Yapabileceğiniz en iyi şey, NIST’ler, USPTO’lar, NTIA’lar ve genel olarak Ticaret Bakanlığı da dahil olmak üzere Yönetim’in yapay zeka konusundaki çalışmalarını takip etmek ve birlikte sorumlu yapay zeka oluşturabilmemiz için geri bildiriminizi sağlamak.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

Yatırımcılar en iyi yaptıkları şeyi yapmalı; işe yatırım yapmalıdır. Sorumlu yapay zeka alanında ilerleme birdenbire ortaya çıkamaz; Bu alanda yarının sorumlu yapay zeka şirketlerini ortaya çıkarmak için sıkı çalışan şirketlere ihtiyacımız var. Yatırımcıların doğru soruları sormalarına, sorumlu gelişim için baskı yapmalarına ve paralarını geleceğin sorumlu yapay zekasını desteklemek için kullanmalarına ihtiyacımız var. Ayrıca, yatırım yaptıkları şirketleri fikri mülkiyet korumasına, siber güvenliğe ve şüpheli kaynaklardan gelen yatırımları kabul etmemeye öncelik vermeleri konusunda etkilemelidirler. İş üzerinde kontrol sağlamak ve işin istihdam yaratmasını ve ulusal güvenliği desteklemesini sağlamak için üçü de gereklidir.