Yapay zekadaki antropomorfik adlandırma kurallarından neden uzaklaşmamız gerekiyor?

Yapay zeka, söylemin ve bazen de şiddetli tartışmaların odak noktası olarak ortaya çıktı. Temel kaygılar yersiz değil. Neredeyse her alana nüfuz etmesi iş ve yaşam tarzı insan varoluşunun özüne dokundu. Teknoloji, bir yandan inovasyon, optimizasyon ve bir dizi başka faydalı uygulamayı teşvik ederken, aynı zamanda yaygın biçimde benimsenmesiyle sorunlu sonuçların ufkunu da genişletti.

Sahte veya yanlış bilgilerin geniş ölçekte yayılması önemli ölçüde arttı. Önyargılı ve ayrımcı programlama, tüketici mahremiyeti, kimlik sahtekarlığı, yapay zeka kapitalizminin yükselişi, işten çıkarma, ekonomik eşitsizlik, yapay zeka halüsinasyonları ile ilgili sorunlar gibi başka bir endişe kaynağıdır. etik olmayan değerler AI sistemlerinde ve diğerlerinin yanı sıra yasa dışı amaçlarla kullanım. Liste devam ediyor.

Bu sonuçların hiçbiri uzmanların gözünden kaçmadı. Bu tür senaryoları halka açık forumlarda tartıştılar. En aza indirilmeye veya tamamen ortadan kaldırılmaya çalışılırken riski ortadan kaldırmakUzmanlar sonuçta bir tahmin oyunu oynadıklarını itiraf ediyor. Yapay zekanın nasıl gelişebileceğini tahmin etmek, gerçek evriminin pekala gerisinde kalabilir. Yapay zekanın iki vaftiz babası arasındaki kamusal tartışma, Yann LeCun Ve Joshua Bengünsorunlara yardımcı olmadı, bu da daha fazla kafa karışıklığına ve endişeye yol açtı.

Bununla birlikte, çok az dikkat çeken veya hiç dikkat çekmeyen bir endişe alanı, inovasyon ve pazarlama endüstrilerindekilerin akıllarında kalan bir konudur: Ürün ve hizmetler geliştirirken, yeni bir şeyi adlandırma veya markalama konusunda nasıl bir yol izlenmelidir?

Bir ismin içinde ne var?

Teknolojilerin isimlendirilmesi önemsiz gibi görünse de günümüz dünyasında, özellikle de teknolojilerle ilgili öngörülemeyen sonuçlara yol açabilir. antropomorfik gelenekler AI ajanlarının, botların ve benzerlerinin adlandırılmasında sıklıkla kullanılır.

Örneğin, özellikle Batı dünyasında çoğunlukla kadın cinsiyetli isimlere yönelen hizmet arayüzlerini ele alalım. McKinsey’in yapay zeka asistanının adı Lilli; Hanson Robotics’in sosyal robotu, Sophia ismine yanıt veriyor; Microsoft’un kişisel etkinlik asistanı Cortana olarak biliniyor; ve bunların arasında en ünlü sanal asistan var: Alexa – her ne kadar “o” siz hareket halindeyken Siri’ye bağlı olsa da.

Bütün bunlar, kontrol ettiğiniz AI botlarına verilen kadın cinsiyetli isimlerin onay önyargısına yol açabileceğini ve kadınların erkeklere itaat ettiği fikrini güçlendirebileceğini söylüyor. Bu sadece bir ima değil. Ayrıca, kullanımı antropomorfik gelenekler Yapay zekanın adlandırılması, algılanan zarar verme potansiyelini etkileyebilir çünkü yapay zeka “kendine ait bir zihne” sahip gibi görünmeye başlar.

Dahası, yarattığınız şeyin potansiyel sonuçlarını tam olarak anlamadan bir Tanrı gibi davranmak, zekası insanların zekasını aştığı takdirde teknolojiye karşı tamamen kızgınlık yaşama riskini taşır. Bu önemsiz gibi görünse de bazı teknoloji şirketlerinin uyguladığı korku uyandıran dönüşümsel yaklaşımları kolaylaştırabilir.

Eğer bu teknoloji birisinin yaratabileceği her şeyi aşabiliyorsa, insanlar değer yelpazesinin neresinde yer alıyor? Pek çok insan için insan benzeri yapay zeka, kişilik, ahlak ve güven gibi insan-insan ilişkilerinin ticari olmayan ve ticari temelleri arasında ayrım yapmayı zorlaştırıyor.

Deneyim: Kendimize verdiğimiz isim

Dijital dönüşümün ilk dalgasıyla birlikte, bunun ikinci derece etkileri hakkında önemli bilgiler edinildi. Örnek olarak sosyal medyanın ve dijital arayüzlerin kitlesel ticarileşmesine bakmak yeterli. Sosyal normların gevşemesi nedeniyle toplum, anonimleştirilmiş saldırganlığın ve hatta çevrimiçi nefret söyleminin hızlandığını görmeye başladı. Uzun vadeli etkilerini belirlemek için henüz çok erken. dijital antropoloji nispeten yeni bir bilimsel alandır. Ancak yansımaların olması muhtemeldir ve zamanla yoğunlaşabilir.

Kulağa ne kadar önemsiz gelse de aynı “kural”, yapay zekanın çeşitli yinelemelerinde adlandırılmasında da geçerlidir. Teknoloji, gerçek bireyler için rekabetten ziyade kolaylaştırıcı olarak görülmelidir. İnovasyon ve pazarlama ekipleri, müşterilerinin yapay zeka alanında daha iyi gezinmesine yardımcı olmalı ve yolculuğun bir kısmı kullanılan adlandırma kurallarını içerecektir. Bu sözleşmeler yeni teknolojinin uzun vadeli başarısını çok iyi belirleyebilir.

Martin Heidegger’in bir zamanlar dediği gibi, “İster tutkuyla onaylayalım ister inkar edelim, her yerde özgür değiliz ve teknolojiye zincirlenmiş durumdayız. Ama onu tarafsız bir şey olarak gördüğümüzde, ona mümkün olan en kötü şekilde teslim oluruz; çünkü bugün özellikle saygı göstermeyi sevdiğimiz bu anlayış bizi teknolojinin özüne karşı tamamen kör ediyor.” Bu sözler her zaman akılda tutulması gereken şeylerdir.

Başka bir isimle bir gül

Yönlendirme ve doğrulama için farmasötik ürünler için kullanılan adlandırma standartlarına ve URL’ler için kullanılanlara bakabilirsiniz.

Hiç kimsenin etkinlik konusunda varsayımlarda bulunmamasını sağlamak için adlandırma düzenlemeleri mevcuttur; bu, tüketici algısını ve satın alma olasılığını büyük ölçüde etkileyebilir. İlişkin jenerik ilaçların adlandırılmasıÖn ekte iki hece kullanmalı, belirli harflerden uzak durmalı ve tıbbi terminolojiden kaçınmalıdırlar. Çok hayali isimler aynı zamanda daha fazla incelemeye davet edebilir ve reddedilmeye yol açabilir.

URL’lerde vurgu, her şeyin açık ve kısa tutulmasıdır. Bir diğer öneri ise küçük harf kullanılması ve özel karakterlerden kaçınılmasıdır. Amaç, sitenin bileşenlerini özel olarak açıklayan “adların” yanı sıra yalnızca harflerden, tirelerden ve rakamlardan oluşan bir ad elde etmektir. Bu yönergelerden sapmak sorunlara neden olabilir.

Benzer şekilde yapay zeka araçları da benzer adlandırma kurallarından faydalanacaktır. Bu yaklaşım, teknolojinin en azından tüketicinin gözünde doğrudan ürün kategorisinde kalmasına yardımcı oluyor. Sonuçta olan bu. Antropomorfik adlandırma kuralları bunun tersini yapabilir ve yapay zekanın insanların yerini almış gibi görünmesine neden olabilir. Teknolojiye insan adı vermekten uzaklaşmak aynı zamanda o teknolojinin hedeflerini ve yeteneklerini açıklama fırsatını da açar.

İsimler artık markadır. Gerçeği söylemek gerekirse, markalaşmanın henüz ortaya çıkmasından önce onlar markaydı. Richard Branson bunun bir kanıtıdır. Cher, Madonna, Beyoncé, Taylor Swift, Elon Musk, Marie Kondo, Rihanna, Neil Patel ve Simon Sinek gibi ünlüler ve halk figürleri de başlı başına marka haline geldi.

İnsanların yapay zekayı gerçek bir kişiyle karıştıracağı söylenemez ancak antropomorfik adlandırma kurallarının kullanılması, cinsiyet stereotiplerinin çok ötesinde sonuçlara yol açabilir. İnsanların teknolojiye insan gibi davranmasına, insan ile makine arasındaki çizginin bulanıklaşmasına neden olabilir.

Katrin Zimmermann, CEO ve genel müdürdür. TLGGbir Omnicom Precision Marketing Group (OPMG) şirketidir.