Yapay zekaya “bekle ve gör” yaklaşımını benimseyen teknoloji çalışanları iş yarışında geride kalacak

Teknoloji alanında çalışanlar bu noktada yapay zekanın olanakları konusunda oldukça bilgili olsa da gerçek şu ki birçok kuruluş, yapay zekayı işyerine dahil ederek gerçek potansiyelinin farkına varmıyor.

En son bilgilere göre bu Gevşek İşgücü Endeksi Bu rapor, ofis çalışanlarının zamanlarının %41’ini “düşük değerli, tekrarlayan veya temel iş işlevlerine anlamlı katkısı olmayan” görevlere harcadığını ortaya koydu.

Bunun tersine, belirli görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka araçlarını benimseyenlerin büyük çoğunluğu (%81) üretkenlikte bir artış yaşadı.

ABD genelinde işe alınan 3 teknoloji işi

Peki neden bağlantı kesildi? Çevrimiçi form oluşturucu Jotform’un CEO’su ve kurucusu Aytekin Tank, yapay zekanın yaygın şekilde benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden birinin liderlerin “bekle ve gör” yaklaşımı benimsemesi olduğunu söylüyor.

“Yapay zekanın işyerini ne ölçüde dönüştüreceğinden emin olmayan bazı liderler, yaklaşımlarını yapay zekaya kaydırmakta tereddüt ediyor” diye öneriyor. “Snapchat’in sosyal medyayı ilk kez kasıp kavurduğu zamanı hatırlarsınız. Bazı işletmeler yeterince yapışkan olup olmadığını görmek için bekledi. Sonunda cevabın ‘evet’ olduğunu, ancak belirli bir demografiye göre olduğunu keşfettik.

“Ancak yapay zeka yalnızca bir sosyal medya platformu değil ve yalnızca sınırlı bir demografiyi etkilemiyor. İşin nasıl yapıldığının elden geçirilmesidir ve eğitim oturumlarından daha fazlasını gerektirir. Günlük görevlerinize bakarken ‘sistem düşüncesi’ tarzını benimsemeyi gerektirir. Organizasyonlarda bu tür temel değişimlerin yukarıdan aşağıya doğru gelmesi gerekiyor.”

Geride kalmayın

Geride bırakıldıklarından korkan ve mevcut işverenlerinin geleceğe (veya kendi geleceklerine) yatırım yapmaması nedeniyle mevcut becerilerinin yakında geçerliliğini yitireceğinden endişe eden işçiler için atılacak çeşitli eylem planları vardır.

Başlangıç ​​olarak, bazı basit yapay zeka araçlarının benimsenmesinin üretkenliği ve çıktıyı nasıl artırabileceği konusunda neden kendi araştırmanızı yapıp bulgularınızı bölüm yöneticinize veya İK departmanınıza sunmuyorsunuz?

Daha sonra, kendi zamanınızda becerilerinizi geliştirebileceğiniz yolları araştırın. Yapay zeka üretkenlik araçlarını günlük çalışmanıza uygulamaya başlamanın birkaç yolu vardır. Örneğin Otter.ai, toplantıları gerçek zamanlı olarak yazıya dökmenize olanak tanır; notlarınızı gözden geçirmek ve daha sonra ele alınması gereken eylem noktalarını seçmek için idealdir.

Benzer şekilde, Grammarly ve Jasper AI, daha verimli e-postalar yazmanıza veya daha kısa ve öz sunumlar, dahili notlar veya pazarlama materyalleri hazırlamanıza yardımcı olabilecek yazma yardımcılarıdır.

Ya da göreviniz proje yönetimini içeriyorsa neden Notion’ı denemiyorsunuz? Veritabanlarını otomatik olarak doldurabilir, belgeleri özetleyebilir ve hatta girilen verilere göre görevler atayabilir.

Tank şunları ekliyor: “Çalışanların programlarında biraz gevşeklik yaratması gerekecek. Ancak çalışanlar otomasyon makinelerini harekete geçirip günlük görevlerin giderek daha fazlasını otomatik hale getirdiklerinde, daha anlamlı görevler için yeniden zaman kazanacaklar. Jotform’daki çalışanlarımızla da gördüğüm gibi, çalışanlar yoğun iş temposunda boğulmadıklarında, yaratıcı çalışmalar için daha fazla zamana ve zihinsel alana sahip oluyorlar.”

Tank’ın tavsiyesi, tarafından yürütülen araştırmalarla bağlantılıdır. GitHub AI Copilot araçlarını kullanmaya başlayan geliştiricilerin görevleri %55 daha hızlı tamamlayabildiklerini buldu.

Büyük çoğunluk (%88) kendilerinin daha üretken olduklarını hissetti, %96’sı daha hızlı olduklarını ve bu nedenle daha fazla iş başarabileceklerini söyledi, %59’u kodlamayı daha az sinir bozucu buldu, %87’si tekrarlanan görevlerin zihinsel olarak daha az yorucu olduğunu buldu ve en önemlisi %74’ü daha fazla iş başardı. daha ödüllendirici görevlere odaklanma zamanı.

Bununla birlikte, yapay zeka ile beceri geliştirme çabalarınızın görmezden gelindiğini ve mevcut işvereninizin değişime açık olmadığını düşünüyorsanız, istihdam seçeneklerinizi yeniden değerlendirmeye başlamanın zamanı gelmiş olabilir. Dünya Ekonomik Forumu Otomasyonun 2025 gibi kısa bir sürede 15 sektör ve 26 ekonomideki orta ve büyük ölçekli işletmelerde dünya çapında 85 milyon işi sekteye uğratabileceğini öngörüyor.

Ayrıca, röportaj yapılan yöneticiler IBM İş Değeri Enstitüsü İşgücünün %40’ının önümüzdeki 3 yıl içinde güncel kalabilmeleri için yeniden beceri kazanmaları gerekeceğini tahmin ediyoruz.

Teknoloji alanında bir sonraki işinizi mi arıyorsunuz? Aktif olarak işe alım yapan şirketlerdeki binlerce pozisyonu keşfetmek için VentureBeat İş İlanlarını bugün ziyaret edin.