Bu araştırma eksikliği nedenini açıklamaya yardımcı oluyor kadınların uyuşturucunun yan etkilerini yaşama olasılıkları çok daha yüksek—bazıları ölümcül. Son birkaç on yılda, yumurtalıkları ve rahimleri olan kişilerin klinik araştırmalara dahil edilmesi için daha fazla çaba sarf edildi. Ama hâlâ gidecek uzun bir yolumuz var. Kadınlar ayrıca hamile olsalar da olmasalar da sıklıkla potansiyel fetüsü korumaya yönelik tıbbi tavsiyelere de maruz kalıyorlar. Ne kadar cıva içeren balık yemenin güvenli olduğuna ilişkin resmi yönergeler “doğurganlık çağındaki kadınlar” için farklı olabilir. ABD Çevre Koruma Ajansı’na göreÖrneğin. Ve 2021’de Dünya Sağlık Örgütü, politikaların odak noktası olması gereken kişileri tanımlamak için aynı dili kullandı. alkol tüketimini…
Yazar: Barış Güneş
Büyük hikaye Çevresel DNA, bilim insanlarına dünyamızı anlamaları için nasıl yeni bir yol sunuyor? Şubat 2024Çevresel DNA, yaşamın çeşitliliğini ve dağılımını gözlemlemenin nispeten ucuz, yaygın ve potansiyel olarak otomatikleştirilmiş bir yoludur.Örneğin tek bir organizmanın DNA’sını tanımlayabilen önceki tekniklerin aksine, bu yöntem aynı zamanda onu çevreleyen diğer genetik materyalin dönen bulutunu da topluyor. Araştırmacılara görünüşte tespit edilemeyen şeyleri tespit etme olanağı sunan bir gözetleme aracı olarak hizmet edebilir.Suda, toprakta, buz çekirdeklerinde, pamuklu çubuklarda veya hayal edilebilecek hemen hemen her ortamda, hatta ince havadaki eDNA’yı veya genetik materyal karışımlarını örnekleyerek, artık belirli bir organizmayı aramak veya bir gruptaki tüm organizmaların anlık görüntüsünü…
Ryakitimbo, Tanzanya, Kenya ve Demokratik Kongo Cumhuriyeti’ndeki Kiswahili’de ses verileri topladı. Bana sosyoekonomik açıdan çeşitli Kiswahili konuşmacılarından ses toplamak istediğini ve kırsal bölgelerde yaşayan, her zaman okuma yazma bilmeyen ve hatta cihazlara erişimi olmayan genç ve yaşlı kadınlara ulaştığını söyledi. Bu tür veri toplama zordur. Yapay zeka ses verilerini toplamanın önemi, özellikle de teknolojilere aşina olmayan birçok kişiye soyut gelebilir. Ryakitimbo ve gönüllüler, kadınlara, adet hijyeniyle ilgili sunumlar gibi, kendilerini güvende hissettikleri ortamlarda yaklaşacak ve örneğin, teknolojinin adetle ilgili bilgilerin yayılmasına nasıl yardımcı olabileceğini açıklayacaklardı. Ekip, okuma bilmeyen kadınlara kayıt için tekrarlayacakları cümleleri okudu. Common Voice projesi, dillerin kimliğin gerçekten…
Bu bugünkü baskısı İndirme, teknoloji dünyasında olup bitenlerin günlük dozunu sunan hafta içi bültenimiz. Google DeepMind’ın yapay zekanın “zihninin” içine bakmanın yeni bir yolu var Yapay zekanın nasıl çalıştığını veya neden bu kadar iyi çalıştığını tam olarak bilmiyoruz. Bu bir sorun: Bir yapay zeka sistemini tıp gibi son derece hassas bir alanda, işleyişinde kritik kusurlar olabileceğini anlamadan konuşlandırmamıza yol açabilir. Google DeepMind’da mekanik yorumlanabilirlik adı verilen bir şeyi inceleyen bir ekip, arka planda kalmamızı sağlayacak yeni yollar üzerinde çalışıyor. Yakın zamanda araştırmacıların yapay zeka bir çıktı üretirken neler olduğunu anlamalarına yardımcı olacak bir araç yayınladı. Bunların hepsi bir yapay zeka…
Geçen hafta ele aldığım gibiTrump’ın seçilmesi, emisyonların azaltılması konusunda daha iklim odaklı bir yönetim altında görebileceğimizden daha az ilerlemeyle sonuçlanacak neredeyse. Ancak Trump’ın ülkenin iklim pozisyonunu uluslararası sahnede nasıl değiştireceği, muhtemelen yerel ilerlemeden (veya ilerlemenin yokluğundan) daha büyük bir mesele olacaktır. ABD atmosfere daha fazla karbon kirliliği saldı diğer herhangi bir ülkeden dahaŞu anda kişi başına düşen emisyonlarda dünya lideridir ve dünyanın en zengin ekonomisidir. İklim finansmanı konusundaki görüşmelerde masada lider olması gereken biri varsa o da ABD’dir. Ancak Trump yakında iktidara gelecek ve hepimiz bu filmi daha önce izlemiştik. Trump en son göreve geldiğinde ABD’yi Paris Anlaşması’ndan çekmişti. Bunu…
Mekanik yorumlanabilirliğe yönelik bir platform olan Neuronpedia, Temmuz ayında DeepMind ile ortaklık kurdu. demo Şu anda oynayabileceğiniz Gemma Scope’un. Demoda farklı istemleri deneyebilir ve modelin isteminizi nasıl böldüğünü ve isteminizin hangi aktivasyonları tetiklediğini görebilirsiniz. Ayrıca modelle de uğraşabilirsiniz. Örneğin, köpeklerle ilgili özelliği biraz açarsanız ve ardından modele ABD başkanları hakkında bir soru sorarsanız, Gemma köpekler hakkında rastgele gevezelik etmenin bir yolunu bulacaktır veya model size havlamaya başlayabilir. Seyrek otomatik kodlayıcılarla ilgili ilginç bir şey, denetimsiz olmaları, yani özellikleri kendi başlarına bulmalarıdır. Bu, modellerin insan kavramlarını nasıl parçaladığına dair şaşırtıcı keşiflere yol açıyor. “Benim kişisel favori özelliğim utandırıcı özelliği” diyor Neuronpedia…
Ajansal yapay zeka, yalnızca bilimsel araç setindeki başka bir araç değil, aynı zamanda bir paradigma değişimidir: Otonom sistemlerin yalnızca veri toplamasına ve işlemesine değil, aynı zamanda bağımsız olarak hipotez kurmasına, deney yapmasına ve hatta kararlar almasına izin vererek, ajansal yapay zeka, biyolojiye yaklaşımımızı temelden değiştirebilir. Biyolojik sistemlerin akıllara durgunluk veren karmaşıklığı Ajansal yapay zekanın neden bu kadar umut vaat ettiğini anlamak için öncelikle sorunun boyutunu kavramamız gerekiyor. Biyolojik sistemler, özellikle de insan sistemleri inanılmaz derecede karmaşıktır; katmanlı, dinamik ve birbirine bağımlıdır. Örneğin bağışıklık sistemini ele alalım. Tek tek moleküllerden organların tamamına kadar birçok seviyede eş zamanlı olarak çalışır, iç ve…
2022’de teknoloji camiası, Midjourney, Stable Diffusion ve OpenAI’nin DALL-E 2 gibi fantezi diyarlarını veya avokadolardan yapılmış ilginç sandalyeleri tasvir etmek için basit kelime komutlarını takip edebilen görüntü üreten yapay zeka modelleri üzerinde çalışıyordu. Ancak sanatçılar bu teknoloji harikasını yeni bir tür hırsızlık olarak gördüler. Modellerin etkili bir şekilde işlerini çaldığını ve değiştirdiğini hissettiler.Chicago Üniversitesi’nde bilgisayar güvenliği araştırmacısı olan Ben Zhao dinliyordu. Kendisi ve meslektaşları, bir sanatçının cephaneliğindeki, rıza dışı yapay zeka kazımasına karşı tartışmasız en önemli silahları ürettiler: Glaze ve Nightshade adlı iki araç, bir görüntünün piksellerine zorlukla algılanabilir bozulmalar ekleyerek makine öğrenimi modellerinin bunları düzgün okuyamamasını sağlıyor. Ancak Zhao,…
Zhao, spam’e atıfta bulunarak, “Ortada gerçek bir güvenlik sorununuz varsa ve bir koruma aracı tasarlamaya çalışıyorsanız, cevabın ya mükemmel çalışması ya da onu dağıtmamanız gerektiğini düşünmek basit bir yaklaşımdır” diyor. filtreler ve güvenlik duvarları örnek olarak verilebilir. Savunma sürekli bir kedi-fare oyunudur. Ve çoğu sanatçının riski anlayacak kadar bilgili olduğuna inanıyor. Umut sunmak İçerik oluşturucular ve yapay zeka şirketleri arasındaki mücadele şiddetli. Yapay zekadaki mevcut paradigma, gittikçe daha büyük modeller oluşturmaktır ve en azından şu anda, bunların üzerinde eğitim almak için internetten alınan geniş veri kümelerine ihtiyaç duyduğu gerçeğini geçiştirmek mümkün değildir. Teknoloji şirketleri halka açık internetteki her şeyin adil…