Küçük bir işletmeyi yönetmek, daha azıyla daha fazlasını yapmak anlamına gelir. Yapay zeka aracıları yardımcı olabilir ancak belirli iş akışları için özel aracılar oluşturmak, günümüzün az kodlu/kodsuz araçlarıyla bile zorlu olmaya devam ediyor. Salı günü 6 milyon dolarlık bir başlangıç fonu açıklayarak gizlice ortaya çıkan Enso’nun ardındaki fikir, küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ’ler), tekrarlayan görevleri yerine getirebilecek çok çeşitli önceden programlanmış yapay zeka aracılarına erişim sağlamaktır.
API geliştirme platformu RapidAPI’nin kurucu ortağı Mickey Haslavsky tarafından kurulan Enso, müşterilerin arama motoru optimizasyon çabalarını yönetmekten, Instagram takipçileriyle etkileşim kurmaya, rakipleri takip etmeye, haber bültenleri yazmaya, faturaları yönetmeye kadar her şeyi yapmalarına yardımcı olmayı vaat eden sektöre özel temsilciler sunuyor. ve Amazon mağazalarını optimize etmek. Enso, bu temsilcileri muhasebecilerden otomobil bayilerine kadar yaklaşık 70 farklı sektör için önceden eğitiyor ve özelleştiriyor ve toplamda 1.000’den fazla bot sunuyor.
Haslavsky, TechCrunch’a Enso için ilham kaynağının küçük bir müzik prodüksiyon şirketi ve bir ortaokul işleten ebeveynlerinden geldiğini söyledi. Daha önceki girişimi RapidAPI’ye benzer şekilde Enso’nun da temelde entegrasyonlara odaklandığına dikkat çekti.
“Yapay zeka ajanları alanına girmeye başladığımda, işe yararsa aradaki boşluğu doldurabileceğini fark ettim. [between small and large businesses] çünkü hizmet verilebilir, çünkü daha küçük işletmelere diğer yazılımların yanı sıra hizmet verebilir ve entegrasyonların devreye girdiği yer burasıdır” dedi. “İkincisi, işe yaramadığını fark ettim. Çünkü bugün AI ajanlarını denediğinizde oldukça kırılmış durumdalar. Üçüncüsü, iş açısından bakıldığında bunun çok büyük bir rakam olduğunu fark ettim, çünkü artık otomatikleştirilebilen hizmetlerin çoğunun maliyeti – eğer bir ajansa gidiyorsanız alternatif olarak – ayda 1.000 dolar.”
Enso’nun şu anda sunduğu botların çoğu, güvenilir ancak adım adım komut dosyası oluşturmaya ihtiyaç duyan geleneksel iş akışı otomasyon hizmetlerinin öngörülebilirliğini büyük dil modellerinin (LLM’ler) yaratıcılığıyla birleştirmeyi amaçlıyor. Haslavsky, bu botların örneğin bir işletmenin Instagram hesabını yönetmek için belirli bir dizi görevi takip etme eğiliminde olduğunu açıkladı. LLM, kopyalamayı ve tasarımı yönetir, ancak bu iş akışı önceden tanımlanmıştır ve örneğin geleneksel bir zamanlayıcı da vardır.
Çoğu zaman bu, birden fazla hizmetin çağrılmasını içerir. Enso, örneğin, podcast’leri otomatik olarak kodlayabilen ve daha sonra metinden konuşmaya bölümü için ElevenLabs’ı kullanan bir podcast aracısı, giriş ve çıkış için bir müzik hizmetinin yanı sıra görsel bir versiyon oluşturmak için bir video hizmeti sunuyor.
Burada farklı olan şey, Enso’nun her temsilciye erişimin ayda 29 ila 79 dolar arasında bir maliyete sahip olduğu alakart bir yaklaşım benimsemesidir. Haslavsky bana, çoğu KOBİ’nin bütçesinin kısıtlı olması ve satın almayı onlar için son derece kolay hale getirmek istediği için bu modele karar verdiğini söyledi.
Elbette soru, bu botların gerçek dünya senaryosunda ne kadar iyi çalıştığı ve işletmelerin bu işlevlerden bazılarını yapay zeka aracılarına devretmeye istekli olup olmadığıdır. Tipik olarak, podcast ve haber bülteni aracıları gibi şeyler için döngüde bir insan vardır, ancak sonuçlar orta düzeydeyse ve bunları bir işletme sahibinin yayınlamak isteyebileceği bir ürüne dönüştürmek için çok fazla çalışma gerektiriyorsa, bu durumda aylık 59 ABD dolarının üzerinde bir aboneliği (veya hatta birden fazla aboneliği) haklı çıkarmak zor olabilir. İşletmelerin Google’da daha iyi sıralamaya girmesine yardımcı olan raporlar oluşturan veya SEO büyüsünü yöneten aracılar için bu daha kolay bir satış olabilir; sonuçta kimse bunlardan özgünlük beklemiyor.
Gelecekte Enso, üçüncü taraf acenteler için de bir pazar yeri sunabilir. Ekip şu anda bunları oluşturmak için az kodlu/kodsuz görsel araçlar üzerinde çalışıyor ancak şimdilik bunu gerçekleştirecek temel entegrasyonlara odaklanmış durumdalar.
Şirketin 6 milyon dolarlık başlangıç turu, NFX tarafından yönetildi ve aralarında Google Araştırma başkanı Yossi Matias ve Sequoia Capital’ın eski pratisyen hekimi Shmil Levy’nin de bulunduğu bir dizi melek yatırımcının katılımıyla gerçekleşti.
NFX Ventures Ortağı Gigi Levy-Weiss, “Küçük işletmeler ekonomimizin omurgasıdır, ancak yapay zeka devrimini geçtiler” dedi. “Büyük işletmeler üretkenlik kazanımlarını en üst düzeye çıkarmak için yapay zekadan yararlanarak hızlanırken, küçük işletmeler en temel idari görevleri yerine getirmekte zorlanıyor. Enso, bu ihtiyacı fark eden ve kurumsal düzeyde yapay zekayı gelişmekte olan şirketlerin ellerine teslim eden, erişim ve ölçeklenebilirlik sağlayarak yapay zekayı demokratikleştiren ilk şirketlerden biridir. İş ortamını dönüştüren ve geleneksel işletmelerin gelişmesine olanak sağlayan Enso’yu desteklemekten büyük heyecan duyuyoruz.”
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/07/09/with-6m-in-seed-funding-enso-plans-to-bring-ai-agents-to-smbs/