AWS App Studio, yazılı bir istemden kurumsal uygulamalar oluşturmayı vaat ediyor

GenAI bugünlerde her yerde, ancak Amazon Web Services bazı çevrelerde oyuna geç kalmış olarak algılanıyor. Gerçekte henüz erken ve piyasa hâlâ sarsılıyor. Çarşamba günü AWS, App Studio adlı yeni bir araçla üretken yapay zeka sokak itibarını artırmış olabilir.

App Studio, yazılı bir istemden kurumsal bir yazılım uygulaması oluşturmanıza yardımcı olmayı vaat ediyor. Bu doğru: Siz sadece istediğiniz programı tanımlıyorsunuz ve AWS, herhangi bir profesyonel geliştiriciye ihtiyaç duymadan kodu sizin için yazacağını söylüyor.

Amazon Q Apps ve AWS App Studio Genel Müdürü Sriram Devanathan, TechCrunch’a şunları söyledi: “App Studio, teknik uzmanlığa sahip ancak profesyonel geliştirici olmayan teknik kişiler içindir ve biz onların kurumsal düzeyde uygulamalar geliştirmelerine olanak sağlıyoruz.”

Amazon, kurumsal uygulamaları, birden fazla veri kaynağından veri alma, birleştirme ve filtreleme gibi karmaşık işlemleri gerçekleştirme ve iş mantığını bunlara yerleştirme becerisine sahip birden fazla kullanıcı arayüzü sayfasına sahip olarak tanımlıyor.

BT uzmanlarına, veri mühendislerine ve kurumsal mimarlara, hatta kodlama becerilerine sahip olmayan ancak ne tür dahili yazılım uygulamalarına ihtiyaç duyabileceklerini anlamak için gerekli şirket bilgisine sahip ürün yöneticilerine yöneliktir. Şirket, bu çalışanların ihtiyaç duydukları uygulamayı ve kullanmak istedikleri veri kaynaklarını tanımlayarak uygulamalar geliştirmelerine olanak sağlamayı umuyor.

Uygulama türlerine örnek olarak envanter takip sistemi veya talep onay süreci verilebilir. Kullanıcı bir uygulamanın adını girerek, veri kaynaklarını çağırarak ve ardından oluşturmak istediği uygulamayı açıklayarak başlar. Sistem yardımcı olacak bazı örnek istemlerle birlikte gelir, ancak kullanıcılar isterlerse özel bir açıklama girebilirler.

Daha sonra açıklamaya göre uygulama için gereksinimlerin ve uygulamanın ne yapacağına ilişkin bir liste oluşturur. Kullanıcı, üretken yapay zeka ile etkileşim kurarak bu gereksinimleri hassaslaştırabilir. Bu açıdan, kendisinden önceki pek çok kodsuz araçtan farklı değil ama Devanathan bunun farklı olduğunu söylüyor.

“App Studio’nun farklı olduğu nokta, öğrenme eğrinizi gerçekten azaltmak için Nesil Yapay Zekayı kullanma şeklimizdir. Neredeyse hiç öğrenme eğrisi olmadığını söyleyebilirim. Tipik kodsuz araçların paradigmalarını anlamanız gerekir. Görsel arayüzü anlamalısınız. Gerçekten zaman içinde biraz uzmanlık geliştirmeniz gerekiyor” dedi.

Uygulama tamamlandıktan sonra, üretime geçmeden önce test edilebileceği bir mini DevOps hattından geçer. Kimlik, güvenlik ve yönetişim ile herhangi bir kuruluşun dağıtılan uygulamalar için sahip olacağı diğer gereksinimler açısından yönetici, App Studio’yu kurarken mevcut sistemlere bağlantı kurabilir. Dağıtıldığında AWS, yönetici tarafından girilen bilgilere dayanarak tüm bunları müşteri için arka uçta yönetir.

Devanathan’a göre App Studio, işe bağlı olarak Amazon Titan ve Anthropic dahil olmak üzere birden fazla model kullanıyor.

App Studio Çarşamba gününden itibaren önizleme olarak kullanıma sunuldu.