Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin
San Francisco merkezli EmaEski Google ve Okta çalışanları tarafından kurulan AI ajan girişimi, bugün A Serisi bağış toplama turunun bir parçası olarak 36 milyon dolar daha topladığını duyurdu.
Yatırım, şirketin toplam artışını 61 milyon dolara çıkarıyor ve Accel ve Bölüm 32 tarafından yönetiliyor.
Şirket, parayı, işletmelerin işlevler genelinde çeşitli görevleri yerine getirebilen kodsuz AI aracılarını (Ema’nın “evrensel AI çalışanları” olarak adlandırdığı) yapılandırmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan özel teknolojisini daha da geliştirmek için kullanacağını söylüyor.
“Ema olarak hedefimiz, günümüzde insan çalışanların gerçekleştirdiği sıradan görevlerin çoğunun otomatikleştirilmesine yardımcı olmak ve onları kuruluşta daha değerli işler yapmaları için özgür kılmaktır. Ema’yı evrensel bir yapay zeka çalışanı olarak inşa ettik. VentureBeat’e konuşan girişimin CEO’su ve kurucu ortağı Surojit Chatterjee, Ema’nın organizasyonda müşteri desteği, çalışan deneyimi, satış ve pazarlamadan hukuk ve uyumluluğa kadar herhangi bir rolü üstlenebileceğini söyledi.
Ema birkaç ay önce gizlilikten çıktı ve yapay zeka çalışanlarının fintech, hukuk, sağlık ve e-ticaret alanlarındaki kuruluşlara dağıtılmasıyla halihazırda önemli bir ilgi görüyor.
Yeni fon, şirketin teknoloji yığınına yönelik bir başka güven oyu anlamına geliyor, ancak yakın zamanda kolay bir kazanç olmayacak. Geçtiğimiz yıl boyunca, işletmeleri kullanıma hazır yapay zeka aracılarıyla güçlendirmek için temel modellerin gücünden yararlanan çok sayıda tedarikçi bu alanda ortaya çıktı.
Ema masaya ne getiriyor?
OpenAI’nin ChatGPT’sinin 2022 sonlarında ortaya çıkmasından önce işletmeler, yığınlarına katı, akış tabanlı sohbet robotları yerleştirerek müşteri desteği gibi temel görevleri otomatikleştiriyordu.
Teklifler işi yaptı ancak bağlamsal bilgi ve öğrenime sahip olmadıkları için müşterilerin beklediği gerekli yanıtları sağlayamadı.
Ancak ne zaman büyük dil modelleri (LLM’ler) sahneye çıktığında, bu sohbet robotlarının deneyimi tamamen yeni bir yükseltmeye kavuştu. Sonunda bu şu fikre dönüştü: güçlü yapay zeka ajanları — Yalnızca güvenilir yanıtlar sağlamakla kalmayıp aynı zamanda her türlü veriyle çalışan birden fazla kurumsal uygulamada karmaşık eylemler gerçekleştirebilen LLM destekli sistemler.
Siparişinizi iptal etmeniz için sayfaya yönlendirmek yerine, talep üzerine siparişinizi gerçekten iptal eden bir müşteri desteği temsilcisinin olduğunu hayal edin.
Ema, evrensel bir yapay zeka çalışanı fikriyle tam olarak bu deneyimi sunuyor ve işletmelere, müşteri hizmetleri ve teknik destekten satış ve pazarlama desteği sağlamaya kadar organizasyondaki her rolü üstlenebilecek bir temsilci sistemi sağlıyor.
Kodsuz temsilci platformu ve yapay zeka çalışan şablonları
Şirket, özünde, kullanıcıların önceden oluşturulmuş AI çalışan şablonlarından oluşan bir kitaplığa erişebileceği, kodsuz bir temsilci platformu sunuyor.
Kullanıcı belirli bir kullanım durumu için bir aracı seçtiğinde, platform rehberli bir görüşme yürüterek, karar verme, plan oluşturma, kurumsal iş akışlarını düzenleme ve iş birliği yaparken nihai hale getirilmiş AI çalışanını (veya Ema kişisini) hızlı bir şekilde ince ayar yapmasına ve dağıtmasına olanak tanır. insanlarla aynı anda sorunsuz bir şekilde.
“Ema, kurumsal müşterilere hedefleri, kaynakları ve kısıtlamaları belirleyerek kişiye özel kişilikler oluşturma yetkisi veriyor. Bu düzeydeki özelleştirme daha önce yapay zeka uzmanlarının ve veri bilimcilerinin alanıydı. Artık kuruluşlar, yalnızca birkaç rehberli görüşme ve basit yapılandırmayla, kuruluşlarındaki belirli roller için özelleştirilmiş yeni yapay zeka çalışanlarını her zamankinden daha hızlı bir şekilde oluşturup dağıtabilir. Bu yetenek, Agentic AI’nın erişim alanını genişletmekle kalmıyor, aynı zamanda onu demokratikleştiriyor” dedi Chatterjee.
Temel olarak, Ema’nın aracı dağıtım deneyimi, iş akışlarını ve ilgili düzenleme kodunu üreten, uygun aracıları ve tasarım modellerini seçen küçük bir transformatör modeli olan Üretken İş Akışı Motoru tarafından yönlendirilir. Aracıyı yapılandırırken motor, kullanıcıların istedikleri veri kaynaklarını ve uygulamalarını 200’den fazla bağlayıcıdan oluşan bir kitaplığa bağlamasına olanak tanır.
Bu şekilde, görevlendirilen yapay zeka çalışanı bağlamsal farkındalığın (belgeler, günlükler, veriler, kod ve politikaları kapsayan) yanı sıra sistemler genelinde eylem gerçekleştirme becerisine sahip olur.
Aracının dağıtımdan sonra doğru şekilde çalışmasını sağlamak için şirket, EmaFusion adı verilen 2T+ parametreli uzman karışımı modelinden yararlanıyor. Mümkün olan en düşük maliyetle doğruluğu en üst düzeye çıkarmak için 100’den fazla halka açık LLM’yi ve alana özgü özel modelleri birleştirir.
Chatterjee ayrıca kullanıcıların, AI çalışanlarının davranışlarını yönlendirmek için kendi verileriyle eğitilmiş herhangi bir özel modeli ekleme seçeneğine sahip olduğunu doğruladı. Ayrıca şirket, aracıya giden tüm kurumsal verilerin özel ve güvenli kalmasını sağlamak için güçlü veri koruma ve güvenlik algoritmalarına sahiptir.
“Hassas verilerin güvenli bir şekilde düzenlenmesi ve kimlik bilgilerinin kaldırılması, (belge oluşturma durumlarında) sıkı telif hakkı ihlali kontrolleri, hem aktarılan hem de beklemede olan verilerin uçtan uca şifrelenmesi, kapsamlı denetim günlüğü, gerçek- zaman izleme, çıktı açıklanabilirliği ve sık sık sızma testi. Ayrıca en üst düzeydeki uluslararası standartlarla da tamamen uyumluyuz” diye açıkladı.
Rekabetçi bir pazarda büyüme hedefi
CEO kesin gelir veya müşteri bilgilerini paylaşmasa da, Mart 2024’te gizlilikten çıktığından bu yana Ema’yı kullanan şirketlerin sayısının -fintech, hukuk, sağlık, e-ticaret ve sigorta gibi sektörlerde- üç katına çıktığını kaydetti.
CEO, “Ema, Envoy Global, TrueLayer, Moneyview gibi kuruluşlar tarafından birden fazla rol için işe alındı ve bu rollerin her birinde Ema halihazırda insan performansı seviyesinde veya üzerinde performans gösteriyor” dedi.
CEO, bir sonraki adım olarak şirketin bu fonu teknolojisini daha da geliştirmek ve potansiyel müşterilerden gelen talebi daha iyi karşılamak amacıyla pazara giriş ekibini genişletmek için kullanacağını söyledi.
Bununla birlikte şirketin bu alanda nasıl öne çıkmaya devam ettiğini görmek ilginç olacak. hızla genişliyor pazar. İşletmeler için konuşmaya dayalı yapay zeka aracıları kuran diğer önemli oyuncular: DekagonSarı AI, Bilişsel, Hissetmek Ve Kora AI.
OpenAI’nin yönetim kurulu başkanı Bret Taylor bile bu kategoriye bir startup ile giriş yaptı. Sierra. Önemli risk sermayesi şirketlerinden 110 milyon dolar topladı ve işletmelerin kendi işletmeleri için her zaman kullanılabilir yapay zeka aracıları oluşturmasını sağlamak amacıyla büyük dil modellerinin gücünden yararlanmak için yarışıyor.
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/ema-raises-36m-to-build-universal-ai-employees-for-enterprises/