Teleo kendisini bir inşaat robotiği girişimi olarak tanımlıyor ancak misyonu, ekskavatörler ve traktörler gibi ağır ekipmanların otomasyonundan daha büyük. Bugün Teleo’nun yenilenen makineleri, müşterilerinin mevcut filolarını yarı otonom olarak işletmesine olanak tanıyor. Gelecekte girişim, topladığı verileri robotik endüstrisinin “ChatGPT anına” ulaşmasını sağlayacak önemli bir faktör olarak görüyor.
Bu, ChatGPT’yi çevreleyen aynı düzeydeki heyecana ulaşma arzusu değil. Bunun yerine Teleo CEO’su Vinay Shet, robotik şirketlerinin (yani yönettiği şirketin) robot biliminde büyük, oyunun kurallarını değiştiren atılımlar yapmak için ChatGPT’yi oluşturmak için kullanılan miktarlara benzer geniş veri kümeleri toplama fırsatını görüyor.
Yatırımcılar da girişimin bu dönüm noktasına ulaşmasına yardımcı olmaya istekli görünüyor. TechCrunch, Teleo’nun yakın zamanda 2022 A Serisi turuna iki uzatma yoluyla 16,2 milyon dolar fon topladığını öğrendi. Şirketten gelen son başvurulara ve bilgilere göre, 9,2 milyon dolarlık uzatma Nisan ayında, 7 milyon dolarlık uzatma ise bu hafta kapandı.
“ChatGPT’nin oluşturulmasına yol açan temel modeller, internette, dilde, videolarda, görüntülerde vb. ücretsiz olarak sunulan trilyonlarca token değerindeki verilere önemli ölçüde dayanıyordu. Bu veriler robotikte mevcut değil,” dedi Shet TechCrunch’a. “Robot dünyasında bildiğimiz en iyi veri seti yaklaşık 2,4 milyon token iken, dil dünyasında bunu trilyonlarca token üzerinde eğitiyorlar.”
Teleo, kendi günlük operasyonlarından elde edilen verileri günlüğe kaydederek bu boşluğu doldurmayı hedefliyor; Shet, bunun genel zekaya yol açabilecek “gerçek robotik temel modellerini eğitebileceğiniz temel haline geleceğini” söylüyor.
Bu veri repertuarını oluşturmak için Teleo’nun hızlı, geniş ölçekte ve çeşitli sektörlerde konuşlandırması gerekiyor. Ve şirketin bunu yapma stratejisi yarı otonom yaklaşımında yer alıyor. Teleo, sınırlı koşullarda kendi kendini otonom olarak sürmek için herhangi bir ekipmanı gerekli otonom sürüş yazılımı ve kameralar, lidar ve radar gibi sensörlerle güçlendirebilir. Uzaktan insan operatörler daha sonra bir damperli kamyonun boşaltılması gibi daha karmaşık görevleri gerçekleştirmek için devreye giriyor ve genellikle aynı anda birden fazla aracı idare edebiliyor.
“Bu kombinasyon, teslimat sırasında müşteri için tüm kullanım senaryosunu çözmemize olanak sağlıyor.” [return on investment] müşteriye sunmak ve tek başına bir ürün aracılığıyla para kazanmak,” dedi Shet.
Teleo, çeşitli bir veri kümesini korumak amacıyla yakın zamanda inşaatın ötesine geçti ve kağıt hamuru ve kağıt, tomrukçuluk, liman lojistiği, tarım ve mühimmat dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde tekerlekli yükleyiciler, terminal traktörleri ve ekskavatörler gibi otonom ağır makineleri kullanıyor. kaldırma. Teleo ayrıca havalimanları, atık ve geri dönüşüm, lojistik ve kar temizleme gibi sektörleri de hedefliyor.
İnsan operatörlerden gelen girdiler, video görüntüleri ve sensör geri bildirimleri de dahil olmak üzere topladığı verilerin Teleo’nun temel robotik modellerinde ince ayar yapmasına veya uzmanlaşmasına olanak sağlaması umut ediliyor. Bu, sonuçta döngüdeki insanın, bir insanın yapacağı gibi, farklı makineleri kontrol etmeyi öğrenebilen bulut tabanlı bir yapay zeka aracısıyla değiştirilmesini veya güçlendirilmesini mümkün kılabilir.
Bu uzun vadeli düşünce hiç şüphesiz yatırımcıları şirkete çeken şeydi. Teleo’nun son genişletmeleri, diğerlerinin yanı sıra yeni yatırımcılar Trousdale Ventures ve Triatomic Capital’in yanı sıra geri dönen yatırımcılar F-Prime Capital ve Trucks VC’nin katılımıyla UP.Partners tarafından yönetildi.
Teleo, fonların müşteri dağıtımlarını ölçeklendirmek, yeni sektörlere genişlemeye devam etmek ve operatör verimliliğinin kilidini açmak için büyük dil modellerinin entegrasyonu da dahil olmak üzere girişimin yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için kullanılacağını söyledi.
Shet, “Önümüzdeki birkaç yıl içinde, bizim gibi dikey entegre şirketlerin gerçek dünyada ekonomik açıdan mantıklı bir şekilde konuşlandığını ve buna dayalı olarak ekonomik olarak büyüdüğünü göreceksiniz” dedi. “Fakat bu arada, doğru formatta yeterli miktarda veri toplayacaklar, böylece birkaç yıl sonra o ‘aha’ anının kilidini açacaklar.”
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/11/21/teleo-wants-to-help-the-robotics-industry-reach-its-chatgpt-moment/