Üretken yapay zeka küresel bir kovan zihni oluşturmaya yardımcı olabilir mi?

Bilimkurgu dünyasında, insanlığın bir gün beyinlerimizi küresel bir “kovan zihin” halinde birbirine bağlayacağı düşüncesinin kökeni, 1930’da kaleme alınan “Son ve İlk İnsanlar” adlı romana kadar uzanıyor. Olaf Stapledon. İnsanlığın biyolojik olarak telepatik olarak bağlantı kurabilen ve aşırı zekaya sahip kolektif zihinler oluşturabilen bir türe dönüştüğü kurgusal bir “gelecek tarihi” anlatıyor.

Gerçek dünyada bu arayışa denir Kolektif Süper Zekave telepati veya diğer kurgusal cihazlara ihtiyaç duymayacaktır. Bunun yerine, gelişmekte olan üretken yapay zeka Büyük insan gruplarını gerçek zamanlı müzakereci sistemlere bağlayacak teknolojiler, zor problemleri çözmek Birleşik bilgimizi, bilgeliğimizi ve içgörümüzü yeni ve güçlü yollarla kullanarak.

Bu arayış, son on yıldır bir yapay zeka araştırmacısı olarak benim kişisel odak noktam oldu ve bunun üretim potansiyeli olduğuna inanıyorum. süper akıllı sistemler Her içgörünün, değerlendirmenin veya kararın merkezinde insani değerleri, ahlakı ve çıkarları koruyan. Elbette birçok insan için büyük insan gruplarının gerçek zamanlı sistemlerde birlikte düşünmesi fikri doğal değil, hatta ürkütücü görünüyor, ancak doğa ana aynı fikirde değil.

Aslında pek çok sosyal tür doğal olarak bu yönde evrimleşmiş, büyük gruplarda bireysel üyelerin beyin gücünü fazlasıyla aşan hızlı kararlar verme yeteneğini geliştirmiştir. Biyologlar buna diyor Sürü zekasıve balık sürülerinin, arı sürülerinin ve kuş sürülerinin, bireysel zihinlerinin zihinsel kapasitesini çok aşan zeka düzeylerinde ölüm kalım sorunlarını hızla çözmelerini sağlar.

Benimkine ilham veren olağanüstü bir Swarm Intelligence biçimi akademik araştırma son on yılda mütevazı bir balık okulu var. Görünüşte basit görünse de, altta yatan dinamikler binlerce üyenin hiçbir sorumlu olmadan karmaşık kararlar almasına olanak tanıyor. Aslında balık okulları, hiçbir üyenin mevcut soruna çözüm bulmak için yeterli bilgiye sahip olmadığı durumlarda bile iyi kararlar verebilir. Aşağıdaki resmi düşünün:

Yukarıdaki balık sürüsü son derece önemli varsayımsal bir sorunla karşı karşıyadır: Üç yırtıcı, üç farklı yönden yaklaşıyor. Gösterilen anda hiç kimse bu üç tehdidin de farkında değil. Aslında çoğu herhangi bir tehdidin farkında değil. Sol üstte ilk yırtıcıdan haberdar olan küçük bir balık grubu, sol altta ikinci yırtıcıdan haberdar olan küçük bir grup, sağ üstte ise üçüncü yırtıcıdan haberdar olan küçük bir grup bulunmaktadır. Diğer balıkların çoğu tehlikelerin farkında değildir.

Peki, her üyesinin sınırlı bilgiye sahip olduğu (ve hiçbir üyenin tüm bilgiye sahip olmadığı) bu büyük grup, bu ölüm kalım sorununu nasıl çözebilir ve hızla doğru yöne ilerleyebilir? Bilinmesi gereken ilk şey, balıkların vücudunun yanlarında “kuyruk” adı verilen özel bir organın olduğudur. yan çizgi Bu, etraflarındaki sudaki basınç ve titreşimlere bağlı olarak komşu balıkların hızını ve yönünü takip etmelerine olanak tanıyor. Bu organı kullanarak komşularının niyetini (yani balıkların okulun gitmesi gerektiğine inandıkları hız ve yönü) algılayabilirler. Bu iletişim çift yönlüdür yani bunu bir şey olarak düşünebiliriz. yerel müzakere Küçük grupların okulun küçük bir bölümünün hareketine karar verdiği.

Bu ilginç ama küresel kararların nasıl alındığını açıklamıyor. Sonuçta, yırtıcı bir hayvanın yaklaştığını gören sağdaki grup muhtemelen okulun sola gitmesi gerektiğine karar veriyor. Aynı zamanda soldaki iki grup muhtemelen okulun sağa taşınması gerektiğine karar verecek. Ve yırtıcı hayvanlar hakkında hiçbir bilgisi olmayan ortadaki grupların zaten gittikleri yönde ilerlemeye devam etmeleri muhtemeldir. Peki bu durum, acil tehditlerden kaçan tek bir hızlı karara nasıl dönüşüyor?

Bu sihir, okuldaki her balığın yakın komşulardan oluşan farklı bir grupla “karşılıklı düşünmesi” nedeniyle gerçekleşir. Bu, aynı anda birçok “örtüşen konuşmanın” gerçekleştiği anlamına gelir ve bu da bilginin hızla tüm okula yayılmasını sağlar. Aşağıda gösterildiği gibi sonuç, soruna hızlı ve kararlı bir kolektif çözümdür.

Bu şekilde sürü balıkları hızlı ve etkili kararlar Tüm üyelerin sınırlı bilgiye sahip olduğu durumlarda bile büyük popülasyonlarda. Böyle bir beceri, büyük insan grupları için daha da güçlü olacaktır. Sonuçta insan gruplarının karşılaştığı sorunlar çok daha karmaşıktır ve çok daha fazla bakış açısı gerektirir. Bu şu soruyu akla getiriyor: Büyük insan grupları, balık okullarının verimliliğiyle gerçek zamanlı olarak müzakere edebilir ve optimize edilmiş kararlara hızla ulaşabilir mi?

Yıllarca bu hedef imkansız görünüyordu. Bunun nedeni, insanlarla yapılan konuşmaların en verimli olduğu kanıtlanmış olmasıdır. dört ila yedi kişilik küçük gruplar halinde gruplar büyüdükçe hızla bozulurlar. Bunun nedeni, “kişi başına düşen yayın süresinin” giderek daralması ve başkalarına yanıt vermek için bekleme süresinin giderek artmasıdır. 12 ila 15 kişi arasında konuşma dinamikleri, düşünceli tartışmalardan gittikçe kopuk hale gelen bir dizi monoloğa dönüşür. 20 kişi olunca diyalog artık sohbet olmaktan çıkıyor. Bu sorun, teknolojideki gelişmelere kadar aşılamaz görünüyordu. üretken yapay zeka yeni çözümler açtı.

Ortaya çıkan teknolojiye denir Konuşmaya Dayalı Sürü Zekası (CSI) ve potansiyel olarak her büyüklükteki grubun (200, 2000 ve hatta 2 milyon kişi) karmaşık sorunları gerçek zamanlı olarak tartışmasına ve önemli ölçüde güçlendirilmiş zekayla hızlı bir şekilde çözümler üzerinde birleşmesine olanak sağlamayı vaat ediyor. İlk adım, popülasyonu her biri düşünceli bir diyalog için boyutlandırılmış küçük alt gruplara bölmektir. Örneğin, 1000 kişilik bir grup, her biri kendi sohbet odasına veya video konferans oturumuna yönlendirilen beş kişilik 200 alt gruba bölünebilir. Elbette bu tek bir birleşik görüşme yaratmaz; 200 paralel görüşme oluşturur.

Yukarıda açıklandığı gibi, balık okulları bu sorunu yerel grupların çakışmasını sağlayarak çözer ve bilginin tüm nüfusa hızla yayılmasını sağlar. Ne yazık ki biz insanlar aynı anda birden fazla sohbette bulunabilecek şekilde evrimleşmedik. Aslında iki konuşmaya dikkat etmeye çalıştığımızda hemen kafamız karışır ve ikisine de odaklanamayız. Buna genellikle “kokteyl partisi sorunu“çünkü bu durum genellikle küçük grupların birbirini duyabilecek mesafede toplandığı durumlarda olur. Eğer komşu sohbetine dikkat etmeye çalışırsanız, içinde bulunduğunuz tartışmanın izini hemen kaybedersiniz.

Peki bu insan sınırlamasını nasıl aşabiliriz?

CSI teknolojisi bu sorunu LLM destekli “konuşkan vekiller” her alt gruba. Bu yapay zeka temsilcilerinin görevi, kendilerine atanan grup içindeki gerçek zamanlı insan içgörülerini ayrıştırmak ve bu içgörüleri bir veya daha fazla gruptaki vekil aracılarla paylaşmaktır. Alıcı aracılar, aldıkları içgörüleri kendi gruplarında doğal birinci şahıs diyalogu olarak ifade ederler. Bu şekilde, her bir alt gruba, örtüşen konuşmalara sorunsuz bir şekilde katılan ve bilginin tüm popülasyona serbestçe yayılmasını sağlayan yapay bir üye verilir.

Son zamanlarda yapılan çeşitli çalışmalar yaklaşımın etkili olduğunu öne sürüyor. Örneğin, bir 2023 araştırması gerçekleştirilen Carnegie Mellon’un Üniversite, geleneksel sohbet odalarındaki yaklaşık 50 kişi arasındaki gerçek zamanlı müzakereleri sohbet sürüleriyle karşılaştıracak. CSI yapısını kullanırken gruplar, çözümler üzerinde hızla birleşen daha tutarlı konuşmalar gerçekleştirebildiler. Ayrıca her bireyin, geleneksel yöntemleri kullanan katılımcılara göre ortalama %50 daha fazla içerik katkısı sağladığı görüldü.

Peki bu grup zekasını güçlendiriyor mu?

Bunu keşfetmek için, 2024 yılındaki bir takip çalışması Carnegie Mellon ve Unanimous AI’daki araştırmacılar, ağ bağlantılı insan gruplarının gerçek zamanlı bir “kovan zihni” olarak IQ testlerine girme yeteneğini test etti. Sonuçlar, IQ ortalaması 100 (yüzde 50) olan 35 kişiden oluşan grupların, IQ adı verilen bir çevrimiçi CSI platformunu kullanırken 128 (yüzde 97) gibi etkili bir IQ elde edebildiklerini gösterdi. Thinkscape. Her ne kadar bu çalışmada sadece 35 katılımcıdan oluşan konuşma grupları kullanılmış olsa da, diğer yeni çalışmalarda gruplar test edilmiştir. 250’ye kadar başarıyla.

Yukarıdaki çalışmalarda metin konuşmaları kullanılmış olsa da, CSI’nin temel yöntemleri telekonferans, video konferans ve hatta VR toplantıları için kullanılabilir; böylece yüzlerce hatta binlerce üyeden oluşan büyük grupların, sorunları verimli bir şekilde çözen, seçenekleri önceliklendiren, tutarlı, gerçek zamanlı görüşmeler yapmasına olanak sağlanır. Güçlendirilmiş grup zekasıyla fikirler üzerinde beyin fırtınası yapın ve kararlara ulaşın. Bu, kurumsal işbirliğinden geniş bir yelpazedeki alanları geliştirme potansiyeline sahiptir. Pazar araştırması Sivil katılım ve müzakereci demokrasi.

Uzun vadede bu yaklaşım inşa etmek için kullanılabilir. süper akıllı sistemler doğası gereği insani değerlerle, ahlakla, bilgelikle ve duyarlılıklarla uyumludur. Teorik olarak, CSI teknolojisini, dünyanın dört bir yanındaki milyonlarca bireyin en zor sorunlarımızı çözmek için küresel bir beyin-beyin olarak “birlikte düşünmesini” sağlamak için kullanabiliriz. Benim için bu tamamen yapay bir süper zekaya güvenmekten daha güvenli bir yol çünkü yapay zeka sistemleri zaman içinde insani değerleri ve çıkarları koruyamayabilir. Bu nedenle Konuşmalı Swarm Zekası gibi teknolojilere ve Thinkscape gibi gen yapay zekadan yararlanan ancak insanları döngünün içinde tutan araçlara ihtiyacımız olduğuna inanıyorum.

Louis Rosenberg yapay zeka, kolektif zeka ve karma gerçeklik alanlarında uzun süredir araştırmacıdır. CEO’su ve baş bilim insanıdır. Oybirliğiyle Yapay Zeka.