Senden duymak istiyoruz! Hızlı yapay zeka anketimize katılın ve yapay zekanın mevcut durumu, onu nasıl uyguladığınız ve gelecekte ne görmeyi beklediğiniz hakkındaki görüşlerinizi paylaşın. Daha fazla bilgi edin
Üretken yapay zekaya sahip araçlar oluşturmak hiç bu kadar kolay olmamıştı, ancak geliştiricilerin aynı zamanda deneyler yapmayı ve insan son kullanıcılara odaklanmayı da unutmaması gerekiyor.
Jessica Gilmartin, baş gelir sorumlusu CalendlyYapay Zekada Kadınlar Kahvaltısı sırasında şunları söyledi: VB Dönüşümü Bugün, üretken yapay zekanın büyük bir kısmı heyecan verici olsa da, günün sonunda teknolojinin hedef olmaması gerekiyor.
“Yapay zeka harika ama insanlar için geliştirmeli ve onlarla çalışmalısınız. Teknoloji değişimi mümkün kılar; nihai sonuç bu olamaz,” dedi Gilmartin.
Yapay zeka araçlarının önce insana yönelik araçlar olarak düşünülmesinin, farklı geçmişlere sahip insanları geliştirme sürecine dahil ettiğini ekledi. Gilmartin, Calendly’de şirketin ekipleri farklı uzmanlıklara sahip kişileri işbirliğine dahil etmeye teşvik ettiğini söyledi. Diğer konuşmacılar, özellikle son ürünün zaten insanlar tarafından kullanılması amaçlanıyorsa, yapay zekanın hala döngüde bir insana ihtiyacı olduğu fikrini yinelediler.
VB Transform 2024’e Geri Sayım
Amiral gemisi yapay zeka etkinliğimiz için 9-11 Temmuz tarihleri arasında San Francisco’daki kurumsal liderlere katılın. Meslektaşlarınızla bağlantı kurun, Üretken Yapay Zekanın fırsatlarını ve zorluklarını keşfedin ve Yapay Zeka uygulamalarını sektörünüze nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. Şimdi üye Ol
Ancak insanları üretken yapay zeka uygulamalarının hayata geçirilmesinde rol oynayabileceklerine ikna etmek her zaman kolay olmuyor.
Deneyselliğin teşvik edilmesi
“Pek çok insanın üretken yapay zeka geçmişi yok çünkü bu yeni. Eğitim, İngilizce, hukuk alanlarında geçmişinizi kullanabileceğinize inanıyorum, yapay zeka gelişiminde rol oynayabilirsiniz, sadece onunla denemeler yapmanız ve teknolojiyi gerçekten kullanmanız gerekiyor” dedi AI Ürün Başkanı Aparna Sinha. Sermaye Bir.
Gelişimin hızının bilincinde olarak, LinkedInVeri ve Yapay Zeka başkanı Ya Xu, şu anda mevcut olan en iyi araştırma makalelerine işaret eden çeşitli araçlar, podcast’ler ve videolar ile “Yapay Zeka’ya geçmek için şu andan daha iyi bir zaman olamaz” dedi. Kari Briski, AI modelleri, yazılımı ve hizmetlerinden sorumlu başkan yardımcısı Nvidiaaraçları öğrenmeye ve yapay zekayla oynamaya zaman ayırmanın önemli olduğuna dikkat çekti.
Konuşmacılar, açık olanın, insanların yapay zeka araçları konusunda rahat olmaları gerektiğini ve teknolojiyle uygulamalar oluşturma sürecinde, ancak farklı geçmişlere sahip daha fazla insanın geliştirilmesine katılması durumunda daha iyi hale geleceğini söyledi.
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/making-generative-ai-human-centric/